7:00 Otro paso, que también se puede realizar es que en vez de buscar el 0.975 en la tabla. También se podría buscar el 0.025 En la tabla de la curva normal En la fila 3 respectivamente Y se obtiene lo siguiente 1.96.Z .4750. 0.250✔️
Por que algunos docentes afirman que el nivel de confianza no es una probabilidad y otros afirma que si es una probabilidad comentario sobre esto cual es la definicion exacta son lo mismo o no lo son
Ojalá la vida lo llene de cosas buenas a este profesor, muy buena explicación
FENOMENAL EXPLICACION PROFE ... BARBARO ... SIGA SACANDO MAS VIDEOS COMO ESTE POR FA 😀👍
Eh visto muchos videos, y este es de los mejores
gracias, estoy agradecida aprendí, me gusto la forma en que explico este tema, muy bien me suscribo a su canal
Resumido, directo y bien comprensible. Muchas gracias, Alejandro.
gracias, de verdad su video me ayudó mucho :)
GRACIAS PROFESOR 👋
Excelente. Muchas gracias
Muchas gracias maestro.
esta excelente , me sirvio . muchas gracias !
Muchas gracias máster 🤙
Profesor, 15:25 la distribución no deberia ser normal para aplicar la distribución t verdad? Es que en el escrito dice normalmente distribuida
7:00
Otro paso, que también se puede realizar es que en vez de buscar el 0.975 en la tabla.
También se podría buscar el 0.025
En la tabla de la curva normal
En la fila 3 respectivamente
Y se obtiene lo siguiente
1.96.Z .4750. 0.250✔️
Por que algunos docentes afirman que el nivel de confianza no es una probabilidad y otros afirma que si es una probabilidad comentario sobre esto cual es la definicion exacta son lo mismo o no lo son
porque lo dice como sigma y pone varianza cuando es la desviacion estandar
saludos
eso mismo no logro entender? se supone q sigma es la desviación estándar, no la varianza, x lo q sería incorrecto decir "varianza (des)conocida"
the gigachad profe
No entiendo estimacion por intervalos :(
Hay un error en la estimación de varianza poblacional.
En la Tabla Chi² :
0.025 = 2.7
0.975 = 19.023
En el ejercicio está al revés.
Perdón, estaba usando la tabla de valores críticos de t. ¿Cual es la diferencia con las tablas de distribución? Es lo mismo pero al reves...
si esta en lo cierto
si, esta al reves pero el resto esta bien
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