통계데이터분석 - 비모수검정1 - 순위검정 🔑nonparametric test | rank test | 윌콕슨순위합검정 | 크러스칼-왈리스검정 | 윌콕슨부호순위검정 | 프리드먼검정
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- Опубликовано: 25 дек 2024
- [R을 이용한 통계데이터분석]
순위검정(rank test)은 데이터의 순위를 이용하는 전통적인 비모수적 접근법입니다. 윌콕슨순위합검정(Wilcoxon rank sum test)은 모수통계의 가정을 충족하지 못할 때 독립표본 t검정 대신에 사용할 수 있는 대표적인 비모수검정 절차입니다. 두 개를 초과하는 세 개 이상의 집단 간 차이검정을 위해 전통적 통계적 검정 방법에서는 분산분석을 이용합니다. 이에 대응되는 비모수적 접근법은 크러스칼-왈리스검정(Kruskal-Wallis test)입니다. 대응표본 t검정에 대응되는 비모수적 검정 방법은 윌콕슨부호순위검정(Wilcoxon signed rank test)입니다. 독립이 아닌 세 개 이상의 집단 간 평균비교를 위해서는 프리드먼검정(Friedman test)을 이용합니다. 다음과 같은 함수에 대한 설명이 포함되어 있습니다: wilcox.test(), kruskal.test(), friedman.test().
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비모수검정 정말 공부하고 싶었는데 감사합니다! 혹시 교수님 책과 병행하여 참고할만한 서적이 있을까요 ??
대형 서점에 가셔서 책의 목차를 보시고 관심있는 챕터 하나 골라서 가볍게 읽어보시길 추천드립니다. 책마다 목표로 하는 독자가 다를 수 있고 편집이나 내용의 품질 차이도 있을 수 있기 때문에 직접 읽어보시고 비교하신 후 선택하시는 것이 좋을 듯 합니다.
교수님 강의 잘 듣고 있습니다. 감사합니다! 혹시 비모수검정 강의는 얼마 정도가 있어야 다 올라올 수 있을지 대략적인 일정을 여쭈어봐도 될까요?
조금 시간이 걸릴 것 같습니다. 지금 생각으로는 현재 진행 중인 '구조방정식모델링' 강의와 번갈아 가면서 올릴 예정이라서요.
@@kykwahk 감사합니다 ^^
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