Analiza składowych głównych (PCA) - uczenie maszynowe (redukcja zmiennych)

Поделиться
HTML-код
  • Опубликовано: 27 ноя 2024

Комментарии • 6

  • @kamiczi8280
    @kamiczi8280 Год назад +1

    WOW, dzięki wielkie, tego potrzebowałem!

  • @Mikoaj-ie6gt
    @Mikoaj-ie6gt 10 месяцев назад +1

    🫡 dziękuję

  • @izabelacabaa1345
    @izabelacabaa1345 8 дней назад +1

    Czy mogę 'zunifikować' jakoś dane które zostaną poddane analizie PCA? Różnice pomiędzy próbkami są na tyle duże, że PCA nie wiele wyjaśnia, a gdy przeliczę je na udział % to wykres wygląda już lepiej. Czy taki zabieg nie jest błędny?

    • @zArkadiuszem
      @zArkadiuszem  6 дней назад

      Rozumiem to pytanie w następujący sposób: Czy powinno się standaryzować dane przed przeprowadzeniem PCA (tak, żeby różne zmienne miały porównywalne wariancje)? Tak - jest to zalecane - wtedy takie ujednolicenie sprawi, że w analizie nie będą dominować zmienne o największych rozstępach - wariancjach. Mam nadzieję, że jest to odpowiedź na Pani pytanie. Pozdrawiam