Как устроена математическая модель нейрона? Душкин объяснит
HTML-код
- Опубликовано: 28 сен 2024
- Нейрон - это клетка нервной ткани. Однако у него есть множество математических моделей, на которых основаны искусственные нейронные сети. Узнаем же про самую простую модель МакКаллока и Питтса.
Курс «Основы искусственного интеллекта» на Udemy: www.udemy.com/...
ТГ-канал Романа Душкина: t.me/drv_official
#ИИ #ИскусственныйИнтеллект #Вычисление #Система #Видеошпаргалка #Коннекционизм #НейроннаяСеть #Нейрон #Дендрит #Аксон #ПотенциалДействия #Синапс #Нейромедиатор #Колонка #Неокортекс #Нейросеть #ЦНС #НервнаяСистема #Обучение #РоманДушкин #ДушкинОбъяснит
Все видео канала по искусственному интеллекту: ruclips.net/video/n3wEM7P11kI/видео.html
Вы всегда можете обратиться к нам за консультациями.
И, кроме того, вы всегда можете написать мне в ТГ: @rdushkin
Благодарю вас!
На здоровье.
РОман, вы морочите людям голову.
Уравнение 3-го порядка с нелинейностью, плюс запаздывание по состоянию, плюс функционал обобщённой работы, плюс уравнение чувствительности, плюс уравнение настройки, плюс вычисление ошибки идентификации параметров... и это как минимум для обобщённой модели нейрона.
Хотя нет, продолжайте, вас должны услышать англицкие учёные. Пусть мучаются.
Благодарю за комментарий.
Роман, ведь нейроная сеть обучаема, а это значит что она обладает свойством запоминать, а это значит в свою очередь что при прохождения сигналов происходят необратимые процессы то есть происходит запоминание. Где это происходит?
Из первого не следует второе.