NVIDIA는 다 계획이 있구나! 빅테크를 위한 커스텀 칩 설계 사업부를 만들고 GPU 가격으로 CPU와 GPU 모두 탑재된 GH200 슈퍼칩 탑재 AI 워크스테이션 판매 발표까지
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- Опубликовано: 12 фев 2024
- NVIDIA의 H100과 같은 GPU들이 AI 붐과 함께 품귀현상을 보이는 지금, Microsoft, Meta 등은 울며 겨자먹기로 비싼 돈을 주고 사고 있는 중인데요. AI 연산에 ”범용적“으로 설계된 NVIDIA GPU는 불필요하게 많은 기능과 전력을 소모하기에 빅테크 별로 자체 칩 설계도 진행하고 있죠. 이렇게 커스텀 칩 분야에서는 Broadcom과 Marvell이, 특정 Spec에 맞는 칩 설계와 공정, 최종 생산까지 다양한 솔루션을 제공하며 지원하고 있었는데... NVIDIA가 이 시장에도 뛰어듭니다. 게다가 Grace-Hopper 200 슈퍼칩이 탑재된 AI 워크스테이션 판매도 시작되는데요. $4300이면 H100 가격 $4000 수준에서 CPU를 덤으로 끼워 주는 형태라, 기존 인텔, AMD의 x86 기반 서버용 CPU 까지 본격적으로 노립니다. 설 연휴 동안 전해온 NVIDIA 신규 소식 빠르게 정리해봅니다.
#NVIDIA #H100 #GH200
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Edited by 이진이
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22년 11월에 삼전 등 국내주식 다 처분하고 엔비디아에 몰빵했는데 내 인생 최고의 선택 ㅎㅎㅎ
설명을 정말 쉽게 해주셔서 이해가 쏙쏙 됨니다!! 감사합니다.
젠승황 인터뷰에 다시 대학으로 가면 생명공학쪽을 배워보고 싶다고했습니다.
엔비디아가 ceo로써 현재 어디에 관심이 있고 어떤 발전을 할지 살짝보여주는 부분인거 같아요 ㅎㅎ
감사합니다 :)
즉, 나혼자 다 해먹겠다는거네... 엄청난 포부 ㅋㅋ
감사합니다
저러다 젠슨 황이 죽고 나서, 뇌를 GPU에 이식시켜서라도 엔당을 시가 총액을 무한대로 올려버릴 가능성이ㄷㄷ
"돈슨 황"
ㅋㅋ 이분 말도 되게 어눌하고 댓글도 이상하게 담 ㅋㅋ
미코시 ㄷㄷ
멋지십니다
바이오전용칩이 곧 나오겠네요
결국 반도체는 엔비디아가 다 하겠다는 얘기인데 젠슨황이라면 믿어볼만하지 않을까 생각합니다. 어느새 갓비디아가 되어가고 있는 엔비디아. 그리고 젠슨황의 마법. 기대해보겠습니다. 오늘도 발빠른 정보와 깊이 있는 영상 감사드립니다.^^*
동네바보형 인텔은 이제 비비지도 못함?
행복합니다
자체설계가 될려면 fpga 기술이 우선되어야한다고 알고있고 이 기술의 1등 기업이 얼마전 amd가 인수한 자일링스라고 알고있습니다. 혹시 이부분에 대해서 잘알고계신분없으신가요?
엔비디아의 꿈은 글로벌 시총 1위......멋지다.
좋은 영상 항상 감사하게 잘보고 있습니다.. 매번 느끼는 거지만 말 속도가 빨라서 듣는데 약간 집중이 잘 안되는 것 같습니다.
그래서 0.75배로 속도 조절해서 듣고 있습니다. 개인적인 의견이니 너무 신경 안쓰셔도 됩니다
매트릭스 진짜 오겠네
컴알못인데 하나만 여쭤볼게요. CPU 트랜지스터가 수백억개잖아요. 이걸 어떻게 일일이 제어하나요? 아니면 특정한 단위로 묶어서 제어하나요? 씨퓨 소켓보면 핀이 100개 정도 되는 것 같은데 그 하나 하나로 묶어 제어하는 건가요? 근데 그럼 트랜지스테 100개만 있으면 되지 않나요? 무식한 질문 해봅니다. 항상 궁금해서 ㅎㅎ
이 모든 트랜지스터를 개별적으로 제어하는 것은 불가능합니다. 대신, 이 트랜지스터들은 작은 그룹으로 묶여서 제어됩니다. 이 그룹은 주로 코어라고 불리며, 각 코어는 작업을 수행하고 데이터를 처리하는 역할을 합니다. 코어의 수는 CPU의 성능과 관련이 있으며, 일반적으로 현대 CPU는 여러 개의 코어를 포함하고 있습니다. 예를 들어, 쿼드 코어(CPU에 4개의 코어가 있는 경우)나 옥타 코어(CPU에 8개의 코어가 있는 경우) 등이 있습니다. 또한, 각 코어는 다양한 레지스터와 제어 장치를 가지고 있어서, 해당 코어가 수행해야 하는 작업을 관리하고 제어할 수 있습니다. 이러한 구조를 통해 CPU는 여러 작업을 동시에 처리하거나, 단일 작업을 빠르게 처리할 수 있습니다.따라서 CPU 소켓의 핀들은 이러한 코어와 다른 구성 요소들을 연결하는 데 사용됩니다. 각 핀은 데이터 및 제어 신호를 전달하고, 이러한 신호들은 해당 코어나 다른 부속 장치에 대한 명령을 전달하기 위해 사용됩니다. 요약하면, CPU는 많은 트랜지스터를 가지고 있지만, 이를 효율적으로 제어하기 위해 작은 그룹으로 묶어 제어하고, 각각의 그룹은 코어로 구성되어 작업을 처리합니다.
@@matthewlee6139 설명 감사합니다. 그럼, 결국 01작업을 수행하는 건 트랜지스터 그룹인 코어로군요. 그게 01작업을 1초에 몇기가번을 한다는 말이구요. 트랜지스터를 작게 만든 건 1. 일단 시퓨를 작게 만들 수 있다는 것, 2. 전력 소모가 적다는 거군요. 근데. 트랜지스터를 10나노로 10개로 10core만 만들어도 되잖아요. 이건 10나노의 작은 트랜지스터 열개를 만들어도 된다는 말인데.. 그러면 이걸 제어할 기술, 그러니까 10나노 트랜지스터 하나랑 제어부를 연결할 인터페이스가 없다는 것이겠구요. 현실적, 기술적 어려움 말고, 코어당 트랜지스터 갯수가 많아야 안정성이 더 커져서 그런 걸까요? 코어에 트랜지스터 하나라면, 하나 망가지면 끝이니까요. 그런 수백억개 중에 실제로 망가진 트랜지스터도 있겠네요. 그래도 다른 게 대부분 살아 있으니 괜찮겠구요. 다이 사이즈는 같은데, 트랜지스터 수가 많아지면, 전력 소비가 늘어날 거 같은데... 되려 작아진다니 직관적으로 이해는 안되네요.
빅테크가 지금 엔비디아 가격폭리때문에 떠나는건데 자체칩설계를 엔비디아가 하든말든 뭐가 중요하다고 일단비싸서 다등돌린거임
엔비디아 실하네 실해 ㄷㄷ
젠슨황 그는 신인가…
슨생님, 삼성이 ai 컴퓨팅에 적용할 메모리로 cxl d램을 연중 상용화할 계획이라는데 요거 한 번 다뤄주실 수 있나요? 아니면 혹시 예전에 다루신 영상이 있을까요?
제재 나올꺼 같네
1)오픈AI: 대 AI 시대에 내가 나혼자 다~~~아 해먹을꼬얌!!!😂
2)엔비디아: 대 AI 시대에 내가 나혼자 다~~~아 해먹을꼬얌!!!!!🤣
3)결론: 모든 애들이 전부 지 혼자 다~~~아 해먹을려고 발광하며 싸우는 시대. ㅋ
그거시 인간의 참모습~ 헬지구~
엔비디아가 다 먹을듯 정말 무섭고 대단한 회사임
ㅎㅎㅎㅎㅎ 세상에 독점이란 없읍니다
A.I초창기니 어쩔수없는 부분이 잇는것임
MS,CHAT GPT,구글,메타 등등 바보들 아닙니다 ㅎㅎ
arm 사러 가야겠다 ㅋㅋ
한국은 GPU는 못 하겠고, FPGA로 바로 뛰는 게...
ai 전용 서버가 등장하는 건가?
엔비디아아에서 수퍼컴을 만들든 슈퍼카를 만들든 우리랑 뭔상관이죠?
우리가 아니고 너랑 상관없는 거예요
주주들이나 구매가능한 사람들은 상관있어요
무주택자가 집값 오를때 발광하는거랑 똑같은겁니다
그게 너고요
엔비디아야 가격이나 낮춰라
게임도 해조 ㅜㅜ
마지막에 소리는 왜지리는거지? 역겨워서 채널 해제함
사회생홯 가능하냐?
어 해제했으면 댓글도 지워
형 바이오에요
엔비디아는 gpu로 주가많이올랐지만 사실상 클라우드사업이 주력입니다... 고사양게임시작하면 엔비디아 오른쪽위에대부분뜹니다..;
@@Zeddy27182 아는척해보고싶었어요..
ㅋㅋ
혹시 설명하시는 분이 그 유명한 “IT섭” 님 아닌가요? 목소리 들으니까 바로 알겠는데요.