teşekkür ederim hocam, emeğinize sağlık bir sorum olacak, çoklu doğrusallık esasında iki değişken arasındaki yüksek korelasyon demek. VIF değeri yüksek bir değişkenin hangi değişken ile yüksek bir korelasyona sahip olduğuna da bakmak gerekmez mi acaba.
Rica ederim. Güzel sorunuz için teşekkür ediyorum. Aslında korelasyon analizi yaparak değişkenlerin arasındaki ilişkilere de bakmalıyız şeklinde anlatacaktım, bunu unuttuğumu fark ettim. r değerinin 0,80 ve üzerinde olması istenmez. Buna bakılabilir.
akademideki hocalar ne iş yapıyor bilmiyorum ama harikasınız bunu çok iyi biliyorum akademik ödenek peşinde koşmaktan ne öğrenci görüyorlar ne spss i anlatabiliyorlar ödev verip yatıyorlar kitaptan çarpmış slayt yapmış onu bile anlatamıyor ses tonunuz da mükemmel söylemeden geçemicem
Hakkındaki yorumunuz için teşekkür ediyorum. Hocalarımızla ilgili olarak da genelleme yapmamak lazım diye düşünüyorum. Gerçekten çok güzel anlatan işinin hakkını veren hocalarımız mevcut. İyi çalışmalar.
hocam çalışmamdaki değerler uygun sorun yok sadece aklıma bir soru takıldı çalışmamdaki iki bağımsız değişkenin de tolerance ve vıf değerleri birebir aynı çıkıyor sebebi nedir bir yanlışlık mı var bir yerde
Merhabalar hocam, öncelikle videolar için çok teşekkürler çok özenli hazırlanmış, elinize sağlık. Bir sorum olacaktı. Benim çalışmamdaki iki ölçeğim de alt boyutlu, biri 4 biri 9 alt boyutlu. Bunların regresyonunu yaparken her iki ölçeğin alt boyutlarını tek tek bağımlı değişken kabul ederek çoklu regresyon yani 13 regresyon analizi mi yapacağım yoksa mesela 4lü ölçeğin alt boyutlarını diğer ölçek ile çoklu regresyon yapsam yeterli olur mu?
Bu tamamen sizin amacınız, araştırma sorularınız veya hipotezler ile ilgili. Alt boyut detayları sizin için önemli değilse alt boyutlara hiç girmeyebilirsiniz.
Hocam selamlar, çoklu bağımlılık kontrollerinde coefficients tablosunda VIF değerleri 10'un altında ancak Collinearity Diagnostics tablosunda condition index bölümünde, 6 bağımsız değişkenden 4 tanesinin değeri, 30'un üzerinde çıkıyor. Bunu nasıl yorumlamalıyım?
![I.N "HALLUCINATION" | [Stray Kids : SKZ-PLAYER]](http://i.ytimg.com/vi/n5B5q1Hwt_U/mqdefault.jpg)
teşekkür ederim hocam, emeğinize sağlık bir sorum olacak, çoklu doğrusallık esasında iki değişken arasındaki yüksek korelasyon demek. VIF değeri yüksek bir değişkenin hangi değişken ile yüksek bir korelasyona sahip olduğuna da bakmak gerekmez mi acaba.
Rica ederim. Güzel sorunuz için teşekkür ediyorum. Aslında korelasyon analizi yaparak değişkenlerin arasındaki ilişkilere de bakmalıyız şeklinde anlatacaktım, bunu unuttuğumu fark ettim. r değerinin 0,80 ve üzerinde olması istenmez. Buna bakılabilir.
Konusunun en iyisi bu kanal. Her zaman mutesekkirim.
Çok teşekkür ediyorum. En iyi olma iddiamız yok, faydamız dokunuyorsa ne mutlu bize.
akademideki hocalar ne iş yapıyor bilmiyorum ama harikasınız bunu çok iyi biliyorum akademik ödenek peşinde koşmaktan ne öğrenci görüyorlar ne spss i anlatabiliyorlar ödev verip yatıyorlar kitaptan çarpmış slayt yapmış onu bile anlatamıyor ses tonunuz da mükemmel söylemeden geçemicem
Hakkındaki yorumunuz için teşekkür ediyorum. Hocalarımızla ilgili olarak da genelleme yapmamak lazım diye düşünüyorum. Gerçekten çok güzel anlatan işinin hakkını veren hocalarımız mevcut. İyi çalışmalar.
Emeğinize saglik hocam
Rica ederim, faydalık olduysa mutlu oldum.
hocam çalışmamdaki değerler uygun sorun yok sadece aklıma bir soru takıldı çalışmamdaki iki bağımsız değişkenin de tolerance ve vıf değerleri birebir aynı çıkıyor sebebi nedir bir yanlışlık mı var bir yerde
Sorun olduğunu zannetmiyorum. Olabilir.
Merhabalar hocam, öncelikle videolar için çok teşekkürler çok özenli hazırlanmış, elinize sağlık. Bir sorum olacaktı. Benim çalışmamdaki iki ölçeğim de alt boyutlu, biri 4 biri 9 alt boyutlu. Bunların regresyonunu yaparken her iki ölçeğin alt boyutlarını tek tek bağımlı değişken kabul ederek çoklu regresyon yani 13 regresyon analizi mi yapacağım yoksa mesela 4lü ölçeğin alt boyutlarını diğer ölçek ile çoklu regresyon yapsam yeterli olur mu?
Bu tamamen sizin amacınız, araştırma sorularınız veya hipotezler ile ilgili. Alt boyut detayları sizin için önemli değilse alt boyutlara hiç girmeyebilirsiniz.
Teşekkür ederim@@TezYardımPlatformu
Hocam selamlar, çoklu bağımlılık kontrollerinde coefficients tablosunda VIF değerleri 10'un altında ancak Collinearity Diagnostics tablosunda condition index bölümünde, 6 bağımsız değişkenden 4 tanesinin değeri, 30'un üzerinde çıkıyor. Bunu nasıl yorumlamalıyım?
Değerler sıkıntılı. Bunu yorumlayamayız. Sadece VIF değerlerini vererek diğerlerine bence girmeyin.