Прекрасно объяснено. Многовато сразу информации, но гуманитарию, у которого завтра утром защита, и надо хоть шото промямлить про достоверность своих тестов и критерий Т, завтра, наверное, можно будет защищать диплом с не самым глупым лицом в мире. У преподавателя явно талант, большое спасибо. Я в сети устал искать более-менее внятное объяснение критерия Т.
для того, что бы развеять Ваши сомнения, я порекомендовал бы Вам ознакомится с книгой Геральда Крамера "Математические методы статистики" (Stocholm 1946, Москва 1975) раздел 18.2. Распределение Стьюдента (стр 263 - 267 и стр 611). Успехов!
Да речь не о сомнениях. Требуется запрограммировать эту функцию, но те крохи, что удалось найти в сети ничего не объясняют, а больше запутывают. Вики, например, приводит функцию Стьюдента через гамму-функцию. Спасибо за наводку, обязательно прочту.
Если Вы воспользуетесь программой, например, SPSS, то там, в программе, эти расчеты (достоверность p) проводятся при всех видах (и для параметрического, и для непараметрического) сравнительного анализа. Присутствует эта функция и в иных статистических пакетах. Стоит ли время тратить? Есть более интересная тема в статистике - Data Mining - гораздо более перспективная, чем полвека назад гениально описанное распределение Стьюдента... Но это только лишь мое мнение...
Подскажите кто-нибудь формулу Т-критерия Стьюдента для зависимых выборок, пожалуйста! Так: "М / Sd /квадрат из n" или так : "М / Sd"? Нужно делить на квадрат из числа наблюдений?
Думаю, стоит. Там ведь используются те же методы и функциональный набор - поход новый, но инструментарий старый. Методы Гаусса еще старее Стьюдента, но без них огромный раздел теорвера можно перечеркнуть, а вместе с ним и статистики, и эконометрики. Поэтому-то я и интересуюсь той функцией - жуть как не хочется зависеть от функционала среды и уж тем более от куцих таблиц - на секундочку, значений асимптоты(!) :)
Хороший вопрос. Наберите в поисковике "Justify Your Alpha" - там найдете все ответы на Ваш вопрос. В частности здесь: www.researchgate.net/publication/323407392_Justify_your_alpha
Наконец-то адекватное объяснение критерия Стьюдента! Благодарю!
Прекрасно объяснение стандартного отклонения на примере банки сгущенки 👍😅
Благодарю Вас! Всё чётко и понятно. Очень помогли!
Спасибо! Хорошая подача, легко понять на таких примерах
Благодарю за подробное объяснение! Прекрасная лекция, все четко, лаконично и понятно!
Спасибо! Огромный плюс, что все последовательно прорешали! Супер!
Когда статистику преподаёт психолог - "А сейчас мы применим мнемотехнику для запоминания" 🤩😁
Спасибо огромное за лекцию! Даже иностранке, изучающей РКИ понятно!
Благодарю 🙏
Самое доступное объяснение на ютубе. Буду очень благодарен если будет такие же доступные объяснения для SPSS.
+Потапов Борис, спасибо. скиньте мне свой Е-mail, я вышлю учебные пособия по SPSS.
+Игорь Воронов boribooger@gmail.com буду очень признателен.
Спасибо огромное!! Из многих видео - Ваше самое доступное и понятое!)). Огромная просьба и мне выслать объяснение по SPSS!. ЗАРАНЕЕ БЛАГОДАРЮ.
pk3300@mail.ru
Здравствуйте, не могли бы мне тоже выслать обучающее пособие по spss@@DrWoronoff
Прекрасно объяснено. Многовато сразу информации, но гуманитарию, у которого завтра утром защита, и надо хоть шото промямлить про достоверность своих тестов и критерий Т, завтра, наверное, можно будет защищать диплом с не самым глупым лицом в мире. У преподавателя явно талант, большое спасибо. Я в сети устал искать более-менее внятное объяснение критерия Т.
а прикинь, мне это на иврите надо делать...
Благодарю, за урок. Все просто и понятно.
Отличное объяснение. Спасибо!
для того, что бы развеять Ваши сомнения, я порекомендовал бы Вам ознакомится с книгой Геральда Крамера "Математические методы статистики" (Stocholm 1946, Москва 1975) раздел 18.2. Распределение Стьюдента (стр 263 - 267 и стр 611). Успехов!
Спасибо вам большое! Впервые основательно понял и полюбил статистику, и сдал зачет на пятерку!))
@@officialscorsese Искренне рад за Вас и поздравляю! ))
Спасибо большое, все предельно понятно!
Очень полезное видео, всё излагается предельно ясно
Спасибо большое.
Гуманитарию все понятно. Спасибо
Спасибо )
Наконец то я хоть что то понял.
Здесь много дополнительного иатериала: vk.com/woronoff - страница для студентов.
СПАСИБО!
Да речь не о сомнениях. Требуется запрограммировать эту функцию, но те крохи, что удалось найти в сети ничего не объясняют, а больше запутывают. Вики, например, приводит функцию Стьюдента через гамму-функцию. Спасибо за наводку, обязательно прочту.
Если Вы воспользуетесь программой, например, SPSS, то там, в программе, эти расчеты (достоверность p) проводятся при всех видах (и для параметрического, и для непараметрического) сравнительного анализа. Присутствует эта функция и в иных статистических пакетах. Стоит ли время тратить? Есть более интересная тема в статистике - Data Mining - гораздо более перспективная, чем полвека назад гениально описанное распределение Стьюдента... Но это только лишь мое мнение...
Книженция - огонь! Спасибо.
Подскажите кто-нибудь формулу Т-критерия Стьюдента для зависимых выборок, пожалуйста! Так: "М / Sd /квадрат из n" или так : "М / Sd"? Нужно делить на квадрат из числа наблюдений?
Думаю, стоит. Там ведь используются те же методы и функциональный набор - поход новый, но инструментарий старый. Методы Гаусса еще старее Стьюдента, но без них огромный раздел теорвера можно перечеркнуть, а вместе с ним и статистики, и эконометрики. Поэтому-то я и интересуюсь той функцией - жуть как не хочется зависеть от функционала среды и уж тем более от куцих таблиц - на секундочку, значений асимптоты(!) :)
Ну и качество... На какую мыльницу видео снимали?))) А по теме: хорошо объяснено, даже слишком подробно
+Rush Effect приезжайте, снимите лучше.
Надеюсь приедете)
Такие хорошие лекции да в хорошем качестве был очень рад увидеть
Доступно
Есть вопрос: как рассчитываются табличные критерии, почему нет объяснения, почему этим значениям следует доверять при оценке значимости?
они сдандартные, везде есть
Почему уровень значимости именно р=0,05?
Хороший вопрос.
Наберите в поисковике "Justify Your Alpha" - там найдете все ответы на Ваш вопрос.
В частности здесь: www.researchgate.net/publication/323407392_Justify_your_alpha
Все ну очень долго. Студенты пишут под диктовку, это еще таких поискать надо