제너레이티브 AI 붐이 성공적인 비즈니스의 물결을 가져올 수 있는 방법

Поделиться
HTML-код
  • Опубликовано: 24 сен 2024
  • 제너레이티브 AI(Gen AI)는 글로벌 기술 생태계를 사로잡는 올해의 화두다. 선도적인 VC Sequoia는 Gen AI가 "수조 달러의 경제적 가치를 창출"할 수 있다고 선언했으며 Microsoft에서 Fiat에 이르기까지 수천 개의 기업이 생산성을 높이고 고객에게 더 많은 가치를 제공하는 방법으로 기술을 통합하기 위해 경쟁했습니다 .
    Web3의 경우와 마찬가지로 생성 AI 와 같은 초기 분야는 그것이 얼마나 커질 수 있는지에 대한 많은 예측을 제공합니다. 글로벌 AI 시장은 현재 1,366억 달러의 가치가 있으며 일부에서는 향후 8년 동안 40% 성장할 것으로 추정하고 있습니다 . VC 거래의 전반적인 둔화조차도 AI 지원 스타트업이 작년에 VC 투자의 절반 이상을 차지하면서 Gen AI에게는 예외가 되었습니다 .
    그러나 생성 AI 도구가 헤드라인을 장식하고 검소한 VC의 자금을 끌어들이고 있고, 초기 이동자 중 일부가 중요한 문제점에 대응하는 멋진 AI 도구를 개발했지만, 이들 중 얼마나 많은 사람들이 장기적인 비즈니스가 될까요? 수익을 창출한 대부분의 기업은 장기 전략의 일부가 아닌 비즈니스가 되었습니다. 그렇다면 수요를 충족하기 위해 확장해야 하는 경우에는 어떻게 해야 할까요?
    Gen AI 스타트업이 이 매혹적인 기술을 실제로 지속 가능한 비즈니스로 전환하기 위해 여전히 해야 할 일이 많습니다. 이 기사에서는 제너레이티브 AI 스타트업이 잠재적으로 큰 시장 기회를 놓치지 않도록 이 단기적인 선전을 장기적인 성장으로 전환하려는 경우 어디서 시작할 수 있는지 설명하겠습니다.
    Gen AI 스타트업과 장기적인 수익성 사이에는 많은 장애물이 있습니다.
    첫째, 새로운 기술을 가져다가 실제로 수익성 있는 것으로 바꾸는 것은 어렵습니다. Gen AI 기술은 확실히 인상적이지만 이를 수익화하거나 수익성 있는 비즈니스 모델에 통합하는 방법은 명확하지 않습니다 . 지금까지 가장 성공적인 AI 스타트업 중 일부는 이 기술을 사용하여 수익과 유지를 촉진하는 반복 프로세스를 자동화하는 Observe.ai와 같이 운영 효율성을 높이거나 AI 카피라이팅 도우미 Jasper와 같이 언어 처리 및 콘텐츠 생성을 지원했습니다 . 아이 . 하지만 AI 챗봇은 너무 많을 수 밖에 없습니다. 신흥 세대 AI 신생 기업이 성공하려면 자신의 틈새 시장을 개척해야 합니다.
    AI 회사도 경쟁력을 유지하기 어려울 것입니다. 많은 AI 스타트업은 이미 엄청나게 혼잡한 시장에서 차별화하기 위해 고군분투하고 있으며, 혁신적인 사용 사례를 가진 기업가 한 명당 목적지를 염두에 두지 않고 물결을 타고 있는 기업가가 10명 더 있습니다. 해결하려는 문제. 유럽에만 이미 130개의 Gen AI 스타트업이 있으며 , 이 모든 회사가 장기적인 수익성에 도달할 가능성은 희박합니다.
    마지막으로, AI는 여전히 윤리, 잘못된 정보, 국가 안보 문제에 대한 큰 질문이 있는 초기 기술입니다. 워크플로를 간소화하려는 AI 회사는 널리 채택되기 전에 잠재적으로 민감한 내부 데이터에 액세스하는 타사 소프트웨어에 대한 우려를 해결해야 하며, Gen AI의 속도와 효율성을 활용하는 스타트업은 디스토피아적 우려를 해결하기 위한 충분한 가드레일을 마련해야 합니다. 이러한 "기계"는 우리 직업의 최대 4분의 1을 대체할 수 있습니다 .
    위의 장애물을 해결하기 위해 장기적인 비즈니스 구축에 진지한 생성 AI 스타트업은 몇 가지 기본 원칙을 채택해야 합니다. 현재 AI 시장이 특히 투자자 현금으로 거품이 이는 것은 사실이지만 이는 더 넓은 VC 정서에서 이상치입니다. 최근의 시장 침체를 감안할 때 투자자들은 그 어느 때보다 예상되는 성장이 아닌 실제 성장 사례를 보고 싶어하며 자금 수령인이 확장 가능한 비즈니스 기반을 구축했는지 면밀히 조사하고 있습니다.
    과대 광고를 성장으로 전환하려는 Gen AI 스타트업이 고려해야 할 핵심 사항은 다음과 같습니다.
    고객 요구에 집중 : Gen AI 기술의 잠재력에 매료되기는 매우 쉽지만 그 잠재력이 알려지고 이해된 고객 문제를 명확하게 해결하는 방식으로 적용될 때 마법이 일어납니다. 1단계는 항상 해당 문제를 식별한 다음 거기에서 작업하는 것입니다.
    글로벌 규모 계획: Gen AI를 사용하여 시작한 대부분의 스타트업은 제품 주도 성장을 추구하고 있습니다. 그들은 종종 월 비용이 저렴하고 개별 사용자에게 서비스를 제공합니다. 이러한 회사가 확장에 대해 진지하게 생각한다면 전 세계적으로 판매할 수 있어야 합니다. 더 많은 시장은 더 많은 구매자와 더 많은 수익, 더 빠른 성장을 의미합니다. 은행에 더 많은 돈이 있으면 활주로를 확장하고 개별적인 충격과 시장 변동으로부터 더 잘 격리될 수 있습니다.
    수익 창출 논거 구축 : Gen AI가 제공하는 자동화는 엄청난 양의 수작업을 제거할 수 있으며 기본 인프라 비용을 고려할 때 적절한 가격을 책정하기 어려울 수 있습니다. 가치 지표를 결정한 다음 테스트하고 수정하여 올바른 가격대에 도달하는 것이 중요합니다 . 고객의 니즈가 비즈니스의 핵심이라면 수익 창출 명제는 그 심장을 계속 뛰게 하는 수단입니다.
    궁극적으로 성공은 두 가지로 요약됩니다.
    효과적인 수익 창출:
    과대 광고와 관계없이 어떤 기술도 저절로 팔리지 않으므로 관련 Gen AI 수익원을 식별한 다음 수익을 창출할 수 있도록 올바른 방식으로 패키지하는 것이 중요합니다. 효과적인 수익 창출은 궁극적으로 수익 증대, 비용 절감(이러한 비즈니스의 생성적 특성을 고려할 때 특히 중요함) 및 위험 감소라는 세 가지 주요 기둥에 의존합니다. 이러한 가치 레버에 대한 명확한 가시성을 확보하는 것은 필수적입니다. 채택하는 회사의 수익에 상당한 영향을 미치기 때문입니다. 세 가지를 모두 갖추면 돈이 따라옵니다.
    성장과 지속 가능한 성장에 대한 잠재적 장벽 극복:
    AWS가 속도를 높이고 스타트업 구축 비용을 낮춘 것과 같은 방식으로 ChatGPT는 버튼 클릭 한 번으로 인간과 유사한 채팅 인터페이스로 복잡한 자동화를 가능하게 합니다 . 많은 AI 스타트업은 깊지만 기존 인프라 위에 구축된 얇은 애플리케이션 계층이므로 프리미엄 또는 저비용 모델을 통해 매우 빠르게 시장에 출시될 수 있습니다.
    이것은 회사가 판매 지원 프레젠테이션이 아닌 사용을 통해 제품의 가치를 보여주는 셀프 서비스 접근 방식에 적합합니다. 즉, AI 물결을 타는 회사는 평소보다 훨씬 빠르게 성장할 것입니다. 그러나 그것은 또한 그들이 더 일찍 국제화 장애물에 부딪히게 되어 통화 및 지불 방법의 현지화 및 사기 처리와 같은 운영상의 장애물을 넘어설 수 있음을 의미합니다. 포괄적인 결제 인프라는 모든 성공적인 Gen AI 비즈니스의 핵심입니다. 이를 통해 빠르게 성장할 수 있습니다.
    앞으로의 길
    Gen AI는 수십억 달러 또는 수조 달러의 경제적 가치를 창출할 수 있는 잠재력을 가지고 있지만, 이러한 최초의 이동자 중 얼마나 많은 사람들이 가명 비즈니스를 만들 것인지, 그리고 얼마나 많은 사람들이 결국 과대 광고와 함께 사라질 것인지에 대한 진정한 의문이 여전히 남아 있습니다.
    Paddle에서 우리는 수천 개의 소프트웨어 비즈니스의 성장 곡선을 보고 거의 300억 달러에 달하는 ARR을 추적했습니다. 그리고 우리는 GPT 및 이미지 생성을 위한 AI용 DALL-E 2를 기반으로 구축된 비즈니스 부문에서 분명한 성장을 목격했습니다.
    이와 같이 API를 기반으로 구축할 때 제품으로의 경로는 빠르므로 실제 전장은 배포 및 수익 창출이 됩니다. 우리는 이러한 비즈니스가 기본적으로 글로벌화되어 셀프 서비스 프로세스를 통해 여러 시장에 걸쳐 수천 명의 사람들에게 저렴한 가격으로 판매하는 상당한 증가를 목격했습니다. 성공하는 기업은 첫 번째 고객 상호작용에 가능한 한 많은 가치를 전환하는 기업입니다.
    진정한 글로벌 비즈니스를 만들고자 하는 야심 찬 Gen AI 스타트업의 경우 세 가지에 집중해야 합니다. 더 많은 수익을 얻기 위해 새로운 시장으로의 확장 계획; 수익화 이론을 세우고 이를 테스트하고 수정하여 적절한 가격대를 결정합니다.
    제너레이티브 AI가 기술 분야에서 가장 빛나는 새로운 것일 수 있지만, 그 성공을 뒷받침하는 원칙은 모든 소프트웨어 혁신과 동일합니다. 이러한 핵심 원칙을 고수하면 Gen AI 스타트업이 장기적인 성공으로 가는 길을 닦을 수 있습니다.

Комментарии •