데이터분석가 vs 데이터사이언티스트

[@mcodeM]

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[@swr4547]

데싸...잘하고 싶은데 너무 벽이 높아서 짜증날 정도임... 잘하는 사람 보면 투자한 시간이 엄청났을거같은 느낌... 짜증남

[@roas9000]

데이터 사이언티스트가 그만큼 연봉도 높다던데 필요한 역량 허들이 너무 높네

[@푸들들-x1m]

요즘은 데이터 분석에서도 데이터사이언티스트 역량을 요구합니다(현업)

[@Yacktalkun]

그래도 데이터만지는사람이 클러스터링 같은 머신러닝은 다룰줄 알아야지.. 결국 둘다 필요

[@Alven0821]

추출 가공할때 무슨 프로그램을 쓰나요? 저는 Alteryx를 주로 써요

[@hunhwasong8800]

언어는 sql python 이 대세입니다. 클라우드 서비스 많이 쓰고요.

[@jjua1122]

​@@hunhwasong8800파워bi같은 솔루션 프로그램 말하는데 딴소리 하고있네 ㅉㅉ 아는척 한번 해볼라고 ㅉ

[@nathanhwang03]

데이터분석에서 사용하는 미적분은 특정 개념이라고 들은 바 있는데요. 여기서 말하는 미적분의 특정개념이라는 게 어떤 걸 말하는 건가요?

[@마이구매]

특정개념이라기보다는 모델이 학습하는 부분인 역전파에서 미분을 쓰는게 핵심이라, 이게 주로 쓰인다는 내용을 그렇게 말씀하신거같네요

[@hunhwasong8800]

모델 가중치 최적화할때 써요

[@stockman7027]

제가 은행 디지털쪽 희망하는데요
그러면 대학원을 데이터 사이언스로 진학하면
향후 커리어에 도움이 될까요 ?

[@mcodeM]

데이터사이언티스 쪽은 그렇습니다.

[@hunhwasong8800]

대학원이 중요하다기 보다 실제 업무 역량이 더 중요합니다. 핀테크면 도메인 지식도 중요합니다. 계량경제 같은

[@shakespearewilliam796]

어렵네요 저 대신 직원들이 일할 수 있게 팔란티어에 투자했습니다

[@익절레몬]

논문을 읽고 코드로 구현한다고?? 와우.. 그냥 그쪽 석사 수준이려나

[@pormat-xj3ic]

무슨 업무인가 궁금햇는데 잘설명해주시네요 ..사이언티스트는 내 역량이 부족하네..

[@user-comet72]

데이터 분석가가 수학과 쪽 같고 데이터 사이언티스트가 컴공쪽같다..

[@best5080]

반대죵

[@pixel8433]

오히려 반대 아닌가요?

[@usergoogle8285]

둘다 필요해요

[@쌍둥이팬더토끼코로와]

반대지

[@Djejdjxixi-h1o]

데이터사이언스가 코드를 직접짜야하는쪽인데 이쪽이 컴공쪽 아닌가요?