Decision Tree- آموزش درخت تصمیم در یادگیری ماشین

Поделиться
HTML-код
  • Опубликовано: 3 окт 2024
  • در این ویدیو درخت تصمیم در یادگیری ماشین با بررسی مفاهمیم زیر ارایه میشود
    Gini Index
    Information Gain
    Overfitting
    Missing values

Комментарии • 13

  • @amirahmadi3025
    @amirahmadi3025 25 дней назад +1

    خلاصه و مفید و خیلی خوب دسته بندی شده بود. با سپاس

  • @pouyamazji4931
    @pouyamazji4931 4 месяца назад +1

    خدا قوت
    عالی بود

  • @negarrostami2771
    @negarrostami2771 10 месяцев назад +1

    ممنون از توضیحات عالی تون.🙏

  • @hmddsht6294
    @hmddsht6294 10 месяцев назад +1

    عالی ممنون

  • @saharzare3692
    @saharzare3692 3 года назад

    ممنون از شما خیلی خوب بود

  • @mohammadmorshed9946
    @mohammadmorshed9946 3 года назад +1

    A great lesson

  • @mansourehashemi1381
    @mansourehashemi1381 2 года назад +1

    سلام، ممنون از تدریس خوبتون
    اگر رگرسیون باشه چه معیارهایی بررسی می شوند؟

  • @alibalouchi1496
    @alibalouchi1496 2 года назад +1

    ممنون از شما خیلی مفید بود.ادامه آموزش رو میذارید؟؟قسمت gain ratio و accuracy

    • @armanderakhti4446
      @armanderakhti4446  2 года назад +1

      نظر لطفتونه، فعلا در برنامم نیست دوست عزیز ولی شاید در آینده اضافه کردم.

  • @sholehsarir-qx5cd
    @sholehsarir-qx5cd Год назад

    salam .besyar sepas .dar morede random forest video darin?

  • @amirhossein1108
    @amirhossein1108 2 года назад +1

    کسی که درخت تصمیم رو میخواد یاد بگیره یعنی supervised و unsupervised و... رو میدونه
    در واقع چهار دقیقه اولیه ویدئو زائد بود و آدم رو خسته می‌کنه

    • @armanderakhti4446
      @armanderakhti4446  2 года назад +1

      ممنون از کامنتتون، من با فرض بر اینکه شاید دوستانی ندونند این رو ارایه کردم. به هر حال ممنونم👍