Теория построения нейронных сетей в TensorFlow.js

Рад приветствовать вас на новом курсе по нейронным сетям на JavaScript.
В процессе прохождения данного курса вы научитесь создавать, обучать и использовать обученные модели с помощью такой библиотеки как TensorFlow.js.
Данный урок будет вступительным, рассмотрим основные теоретические моменты, а в следующем уже будем приступать к практике.
0:22 - Данные
0:54 - Тензоры
01:20 - Нормализации данных
02:01 - Создание модели
02:42 - Характеристики тензора
03:10 - Линейные слои
03:40 - Подбор весов
04:19 - Loss function
05:02 - Оптимизатор
06:09 - Пакеты и епохи
#нейронныесети #javascript #tensorflowjs #ai #исскуственныйинтелект #машинноеобучение #програмированние #уроки #js

[@AleksandrNeo]

Жду продолжения!

[@user-js1up4xo2r]

решил ради интереса глянуть, теперь жду следующих уроков

[@AterosDev]

Рад, что смог вас заинтересовать)

[@sinyavsky]

Ждем следующие уроки

[@AterosDev]

Рад, что вам понравилось) 🙏

[@user-wl2gb7ls5w]

Отличный контент, подписался

[@AterosDev]

Спасибо) 🔥🙏🙏

[@neluconstantin7655]

gg, dali dizaineru prichinuti gde shto mojno otuciti ))) spasibo za godnotu

[@mrs2z914]

Благодарю за труд! Моё маленькое спасибо - это просмотреть рекламу перед твоим видео. Собственно, хочу спросить: это ты подключил рекламу или youtube сам ее подгружает и ты с этого ничего не имеешь?

[@AterosDev]

Спасибо) 🙏
Да, такую рекламу подгружает сам ютюб.

[@mrs2z914]

@@AterosDev так пора бы уже свою подключать))) хотя бы спортивный интерес будет. Удачи!

[@AterosDev]

Спасибо большое, за поддержку 🙏🙏
Да, вы правы, надо будет что-то придумать))

[@bringmebacklights]

что даёт нормализация данных? это оптимизация для видеокарты? или что? без неё и с ней в чём разница?

[@AterosDev]

Модели умеют работать только с вещественными числами в диапазоне от 0 до 1, либо от -1 до 1, поэтому данные надо подготовить перед загрузкой в модель (нормализировать). Это связано не с оптимизацией, а с тем как именно математически была реализовона концепция ИИ.

[@antonnov689]

тяжело...)

[@AterosDev]

Сегодня выйдет второй, практический урок. Когда увидишь, как применять на практике, уже легче будет понять.
Плюс, можешь выписать основные моменты из этого урока в конспект и уже с ним начинать смотреть второй. Так будет лучше всего.
TensorFlow очень мощная технология, будет полезно если постараешься с ней разобраться 😉

[@antonnov689]

@@AterosDev хорошо, спасибо)

[@nozimjonjuraev2666]

Годната подехала

[@AterosDev]

Спасибо)