Three problems that exist when using GPT-4 to write code 1. There's a problem when using GPT to write code as it often makes strategic errors in project implementation. For instance, if I have a video stream, ideally, I would use one, two, or three players to handle it, similar to a TikTok-like stream. But GPT assigns a player to each video, leading to hundreds of players and causing the app to crash. 2. A key limitation of using GPT for coding is that it can't tackle very complex tasks all at once. You need to decompose a complicated task into several simple, incremental steps. By creating these smaller versions and building on them gradually, GPT can progressively work towards meeting your specifications 3. When using GPT to write code, it has a limitation: it cannot modify existing code, only add new code. So if the version it creates doesn't look right, you'll need to completely revert to the previous version and then build on that by adding new code.
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韩红老师你好，一直在支持你！
就算AI不会替代程序员，但是可以大幅压缩程序员的生存空间。
这种形式很好，支持一直做！
不会完全替代，但是会慢慢压缩SDE的生存空间，以前三个人的小组可以压缩到一个人
等到AI替代SDE的那一天 AI早就已经把传统行业的工作如商科类工作替代的差不多了
还真是
sde比起商科的工作内容都是更容易留痕，可以快速验证，有更大量数据。sde被替代速度应该更快
支持✊🎉🎉🎉🎉🎉🎉
对于我这种做政府外包的公司，工作中最难的部分就是理解业务，有些工作非常重复，真正有效去写代码很少，几乎一天都在搬砖和更新功能。
让ai去理解这些业务，首先你怎么能准确的给他组织语言去问它😂
Three problems that exist when using GPT-4 to write code
1. There's a problem when using GPT to write code as it often makes strategic errors in project implementation. For instance, if I have a video stream, ideally, I would use one, two, or three players to handle it, similar to a TikTok-like stream. But GPT assigns a player to each video, leading to hundreds of players and causing the app to crash.
2. A key limitation of using GPT for coding is that it can't tackle very complex tasks all at once. You need to decompose a complicated task into several simple, incremental steps. By creating these smaller versions and building on them gradually, GPT can progressively work towards meeting your specifications
3. When using GPT to write code, it has a limitation: it cannot modify existing code, only add new code. So if the version it creates doesn't look right, you'll need to completely revert to the previous version and then build on that by adding new code.
說的很有道理，程序員都被代替掉了，那肯定公司裡其他崗位的人飯碗也被AI替代了
llm最适合处理算法问题，这些东西都有标准答案。所以llm很容易就能通过it面试。
你说的不是程序员的工作，是程序员之上的软件工程师的工作或架构师或产品经理的工作。
說的好像效率提升以後 崗位不會變少 公司不會裁員一樣 😅
我认为产品经理比程序猿更难别替代, 越需要和人沟通的职业的被AI的替代的可能性越低
我做过程序员也做过产品经理，我认为一个不懂技术的产品经理一定是最优先被替代的，像是沟通能力其实是被程序员完全覆盖的，毕竟程序员不但可以做到思路清晰沟通顺畅，更是可以用技术语言直接交流。最后市场上只会剩下少量优秀的产品经理，而这些产品经理本身也是优秀的工程师。
@@yushili2588 沟通能力不是说仅仅会和人交流就行, 其中还需要管理能力和较高的情商, 需要和不同的人沟通并能得到比较好结果的能力, 比如说向上管理,说服老板给资源,给时间; 和客户沟通并且能深挖出客户底层的需求过滤掉伪需求且整个过程让客户不方案, 和团队里其他技术人员高效沟通完成目标, 这些谁让不是随便拉个程序员来都能做的很好, 思路清晰不代表你表达能力也会很好
说到底只要是和人打交道的事情, 智商有时候并非最重要的, 反而情商和沟通能力最关键, 看起来程序员是可用兼顾所有的事情, 但是他并非是能做到最好的那个
@@倔强的小红军 是谁给你的错觉，程序员的情商和沟通能力比不上产品经理😄没有情商和沟通能力的程序员也一样会被淘汰的
@@yushili2588 如果是这样, 优秀的程序员应该是万能的, 最后软件公司只需要若干个程序员就够了
只花10分钟写代码有些夸张了。我觉着应该有一半时间会花在代码，包括反复重构，写测试，做测试，优化，等等这些HANDSON的时间上。这些HANDSON工作是不是会被AI取代？也许会，但也许这并不是一个好事。因为程序设计中很多创新的思想，深刻的认识等等并不一定产生于下手写代码之前，而往往是在上面所说的HANDSON代码过程之中甚至之后。一个脱离了直接上手代码而只停留在纸上谈兵的程序员很难说会是一个好的程序员。
Can’t agree more! AI是一个对程序员很利好的工具，未来的趋势应该是把ai整合进现有的框架，建立规范的语法来控制ai高效干活，而不是研发chatgpt类的语言模型去让ai替代人类当程序员，那个傻卵四眼推广Devin真给我整笑了，死路一条😂
问题在于我学工程的都可以写很多以前没见过的代码。
只要知道自己想要的controller是什么，就能用ai写出代码。
以后程序员不需要学习语言，只需要了解框架和接口就可以了。
我觉得所有低端程序员都没有存在的必要，就像我们工程做project，以前还可能需要程序专业的。现在我去看那些project，他们说的跨专业合作，我一听对方是soft engineering，给我直接整笑了。
大学的工程project完全没有理由找software的人合作
党老师怎样看 贝叶斯先验概率思想与AI的关系吗？
如果你定义“历史上所有的AI算法”，那么50年前的经典AI算法里面有相当巨大的基础性作用；如果说今天非常复杂的transformer衍生品，基本上只有“形而上的指导意义”。
@@lidangzzz 党哥的统计学一定学的非常好
Ai百分百未来能替代程序员 这个是没有什么疑问的。问题是替代程序员的时候，ai 能替代百分之九十的工作了。
你幻想的剩余10%是体力劳动还是科研工作。其实都是基于解决问题的能力。可能有万分之一的人真的不可替代。那些人能够做出划时代的工作，科学发展如果依靠线性发展是不会有今天的。事实上就是有那些奇葩使用他们自己的理论带着所有人跨越线性发展。劳动力，实际上比机器消耗更大，反而是最有可能被第一批解决的。解决不了其实很大原因是政治因素。
@@翁嘉伟 剩余百分之十是研发ai的工作
@@january9160 想半天发现这个问题不敢聊。得罪太多人。但是可以说的事，AI当前更像是一个精确找答案的机器，因为信息爆炸，大家上网找答案很费劲了。他就起了这个作用。不要看AI外面包装了多少。都扒了看看。就是两个集合集合之间连线，当你输入了问题以后返回的答案在一定范围内抽取给你。不然就不会被人告窃取知识产权了。大部分人的问题其实都有人问过。只不过在互联网很难找到。我觉得目前用gpt就是这个样子。我想解决问题必须我自己发现并且提出，他才能进到下一步去解决。否则永远在循环。无非是给我一个类似的答案。本质上还是一个思路。
所以学好prompt很重要
AI有点像是我们平时的一个包只不过这个包更多。
整个逻辑链条看似很通顺其实很怪，up不妨把自己视频中的程序员换成设计师（工业设计/产品设计/ui设计），就会发现up的整一套逻辑都能走通。但up已经认为这些设计师或者美术是已经被替代掉的人了。另外据我所知程序员也不思考商业模式，因为能思考商业模式的都早跑去创业了，雇佣别人给自己写代码比自己写代码快多了。
套用你的逻辑，设计一样不会被替代，不管是设计还是程序员，被AI替代的永远是工作中那一小部分琐碎、重复、没有创造性、不需要沟通的工作，但现实工作中只会这种简单工作的设计早都被淘汰了
你在搞笑。。。
不替代≠岗位数量不变
ai出来了，开发岗数量肯定大量减少
美国不就是这样吗？
除了AI還有大量的崗位外包給印度了
简单来说，颜宁和施一公就已经去从事教育了。猜他们我们不干科研了。
目前的ai到底有逻辑能力吗？为什么我拿一道很简单的lc简单题它都做不出来
试过medium以上，你用的啥?😂
@@dululu233 你指明了题号它能做出来，没见过的就不行
没有，他只是学习统计规律
你把他当成谷歌plus就行了
看一下党哥上面回答贝叶斯的那个，目前的LLM都是基于似然的，可以这么形而上地说吧，所以它只是在“猜答案”，它根本不知道自己每一步在干啥
感觉相比脑力劳动，体力劳动反而更难替代啊
生产流水线的开发本身就是为了替换体力劳动的。你觉得操作/控制流水线容易，还是设计流水线容易？
程序员的工作内容可以很丰富。senior一点的，很多甚至很少写代码。我见过有的程序员就是负责去弄清楚一些复杂问题，工作成果就是一份报告。
那是現在Open AI 隱匿了他們的成果有多先進，都說到2027年AI智商比人還要高，那為什麼不能取代人類程序員😂😂😂
如果能够取代，世界上百分之80的岗位早就在取代程序员之前就都被取代了懂吗