안녕하세요 교수님 제가 다른곳에 댓글을 남겼었네요ㅠ 잘들었습니다. 독립변수가 4개고, 조절변수가 3개, 종속변수가 1개인데 각각 하위항목이 3개씩 있어 상호작용이 엄청 많아지네요. 우선은 r에 다 입력했는데 제가 궁금한것은 조절변수 세개를 각각 회귀 돌려야하나요 아니면 한 회귀식안에 a b c ad bd cd 를 다 넣어서 봐야 하나요? 하위아이템끼리 묶어야 하니 엄청 길어져서 헷갈리네요ㅠ 제 연구목적은 각 독립변수별 종속변수에 미치는 영향에 대한 조절변수의 조절효과를 보는것입니다! 다만 구조방정식 논리상 한번에 다른것들도 다 통제변수로 들어가야하는것 같다고 생각이 들어서 후자가 맞다고 생각하는데 계산이 넘 복잡해지네요.
일반적으로는 별도로 1개씩 3번 돌리는 방법을 많이 사용합니다. 조절변수 각각의 의미를 찾는 것이기 때문에 별도로 분리해서 3번 돌려주고 해석해주는 것이 좋을 것 같네요. 다만 독립변수는 모두 넣고 돌려주어야 됩니다. 다른 독립변수가 통제변수가 되기 때문입니다. 따라서 독립변수와 종속변수를 기본모델로 세팅하고, 조절변수를 3번에 나누어서 분석하면 됩니다. ^^
안녕하세요 교수님. interaction effect의 model1, model 2를 한꺼번에 넣어서 각 경로의 interaction effect를 봐도 이론적으로 성립이 될 지요? 즉 2개의 interaction을 같이 넣어 분석이 가능한지 궁금합니다. 감사합니다.
네. 동시에 분석해도 괜찮습니다. ^^
안녕하세요 교수님 제가 다른곳에 댓글을 남겼었네요ㅠ 잘들었습니다. 독립변수가 4개고, 조절변수가 3개, 종속변수가 1개인데 각각 하위항목이 3개씩 있어 상호작용이 엄청 많아지네요. 우선은 r에 다 입력했는데 제가 궁금한것은 조절변수 세개를 각각 회귀 돌려야하나요 아니면 한 회귀식안에 a b c ad bd cd 를 다 넣어서 봐야 하나요? 하위아이템끼리 묶어야 하니 엄청 길어져서 헷갈리네요ㅠ
제 연구목적은 각 독립변수별 종속변수에 미치는 영향에 대한 조절변수의 조절효과를 보는것입니다! 다만 구조방정식 논리상 한번에 다른것들도 다 통제변수로 들어가야하는것 같다고 생각이 들어서 후자가 맞다고 생각하는데 계산이 넘 복잡해지네요.
일반적으로는 별도로 1개씩 3번 돌리는 방법을 많이 사용합니다. 조절변수 각각의 의미를 찾는 것이기 때문에 별도로 분리해서 3번 돌려주고 해석해주는 것이 좋을 것 같네요. 다만 독립변수는 모두 넣고 돌려주어야 됩니다. 다른 독립변수가 통제변수가 되기 때문입니다. 따라서 독립변수와 종속변수를 기본모델로 세팅하고, 조절변수를 3번에 나누어서 분석하면 됩니다. ^^