[AI TOP NEWS] Forbes 기사 _ AI 신화 폭로 5가지 일반적인 오해 뒤에 숨은 진실

안녕하세요 이번의 뉴스는 포브스 기사로
"AI 신화 폭로, 5가지 일반적인 오해 뒤에 숨은 진실"에 대해
알아보겠습니다
생성 AI 앱의 엄청난 성공 덕분에 인공 지능은 현재
어디에나 있습니다
특히 ChatGPT는 역사상 가장 빠르게 성장하는 사용자 기반을 가진 앱이 되었으며
이 기술이 무엇을 할 수 있고 미래에 무엇을 할 수 있을지에
대해 많은 논쟁을 불러일으켰습니다
물론, 흥분을 불러일으키는 모든 것이 그렇듯, 꽤 많은
오해와 잘못된 정보가 떠돌고 있습니다
그리고 테이블에 많은 돈이 있기 때문에 그것이
무엇을 할 수 있는지
또는 실제로 얼마나 영리한지에 대한 꽤 큰 주장을 보는 것은
드문 일이 아닙니다! 그래서 오늘날 AI와 기계 학습에 관해
제가 정기적으로 접하게 되는 가장 일반적인 오해 중
다섯 가지를 요약해 보겠습니다
1.AI는 지능적이다
지능은 생명체에게 내재된 속성입니다
지능은 우리가 배우고, 의사소통하고, 이해하고, 공감하고,
결정을 내릴 수 있게 해줍니다
AI는 기계를 사용하여 이를 시뮬레이션하거나 유사한
결과를 생성하려는 시도이지만
여전히 자연 지능과 동일한 결과를 생성하는 것처럼
보일 수 있는 기계적 시뮬레이션일 뿐입니다
오늘날 우리가 AI에 대해 이야기할 때,
특히 기업과 온라인 애플리케이션에서 AI를 사용하는 것을
언급할 때 일반적으로 언급하는 것은 머신 러닝입니다
이것은 데이터에 대해 훈련된 알고리즘을 사용하여 특정 작업을 점점 더 잘 수행하는 AI의 한 형태입니다
이것은 게임을 하고, 이미지를 인식하고, 언어를 번역하고,
자동차를 운전하고, 질문에 답하는 것
또는 올바른 정보가 주어지면 기계가 완료할 수 있는 수많은
다른 작업 중 하나일 수 있습니다
그들은 훈련받은 특정 작업만 수행하기 때문에 이들은 모두
특수 AI로 알려진 것의 예입니다
인간과 같은 방식으로 진정으로 지능적이고
(훨씬 빠르지만)
우리가 할 수 있는 모든 종류의 작업을 수행할 수 있는 AI를
일반 AI라고 합니다
그러나 이를 달성하려면 아직 멀었습니다
2.AI는 비싸고 구현하기 어렵다
AI는 전통적으로 비용이 많이 들고 대규모 조직이나 자금이
충분한 연구 조직에서만 사용할 수 있었습니다
기계가 의사 결정을 배우고 이를 처리하는 데 필요한 컴퓨팅
성능을 제공하기를 원하는 경우 필요한 모든 데이터를 수집,
정리 및 저장하는 데 비용이 들기 때문입니다
예를 들어 ChatGPT의 교육 비용은 약 500만 달러로
추산되는 반면,
향후 등장할 더 큰 모델의 교육 비용은 훨씬 더 높을 것입니다
그러나 AI를 사용함으로써 이익을 얻을 수 있는 대부분의
기업과 조직은 자체 모델을 교육할 필요가 없으며
확실히 ChatGPT 크기의 모델도 아닙니다
클라우드 플랫폼을 통한 AI 서비스의 가용성은 전문 지식이나
기술 없이 저렴한 비용으로 액세스하고 사용할 수 있음을
의미합니다
이는 5년 전과 달리 이제 AI 및 데이터 전문가만이 아니라
도메인 전문가가 AI 학습 및 의사 결정을 사용할 수 있어 훨씬
더 많은 기업과 조직이 혜택을 누릴 수 있는 "민주화" 효과를
창출한다는 것을 의미합니다
3.AI는 인간의 일자리를 빼앗을 것입니다
아마도 인간보다 더 빠르고 정확하며 비용
효율적으로 수행할 수 있는 기계가 일부 인간 작업을
대체하는 것은 불가피할 것입니다
이것은 기계화, 전기화, 디지털화, 그리고 이제는 자동화와 같은 다른
모든 주요 산업 혁명 이후의 경우였습니다
그러나 그것은 또한 더 많은 일자리를 창출할 것입니다
게다가 일자리를 잃은 일자리보다 더 나은 급여와 보상을 받을 가능성이 높습니다
2020년 세계 경제 포럼(World Economic Forum)은
제조, 보험
인수, 고객 서비스, 데이터 입력 및 장거리 트럭 운전을
포함하여 2025년까지 8,500만 개의 일자리가
자동화로 대체될 것이며
9,700만 개의 새로운 기회가 대체될 것이라는 보고서를
발표했습니다
4.AI는 중립적이고 편견이 없습니다
AI는 기계에서 나오므로 작동 방식에 익숙하지 않은 사람들은 항상 공정하고
균형 잡힌 입장을 취하고 편견이 없을 것이라고 가정하는 것을 이해할 수 있습니다
불행히도 이것은 사실이 아닙니다
AI 알고리즘은 데이터에 대해 교육을 받았기 때문에
어떤 것도 "알" 뿐이고
이 데이터는 종종 인간이 생성하거나 선별하기 때문입니다
즉, 특히 더 큰 데이터 세트의 경우
인간의 편견이 개입되어 알고리즘의 출력에 영향을
미치는 것이 거의 불가피합니다
AI는 훈련된 데이터만큼만 우수하며 모든 컴퓨터 시스템에 대해
일반적으로 제공되는 경고는 "쓰레기 유입 = 쓰레기 배출입니다
5.AI는 세상을 장악하고 인간을 노예로 만들 것입니다
이것은 매트릭스 및 터미네이터 프랜차이즈를 포함하여 많은
인기 있고 매우 재미있는 SF 이야기의 전제였습니다
그러나 그 아이디어가 완전히 터무니없는 것은 아닐 수도
있습니다
적어도 Elon Musk, Stephen Hawking, Bill Gates를
포함하여 매우 유명하고
영리한 일부 사람들은 이것이 사실일 수 있다고 말했습니다!
절대적인 진실은 AI가 궁극적으로 어디로 이어질지 아무도
모른다는 것이며,
대부분 인간으로서 AI를 개발, 구현 및 규제하는 방법에 따라
결정될 것입니다
이것이 윤리와 감독이 오늘날 AI를 이해하고 만드는 작업에서 매우 중요한 요소인 이유입니다
ChatGPT와 같은 오늘날의 가장 진보된 AI는 우리에게 해를
입히거나
프로그래밍된 방식 이외의 방식으로 행동할 수 있는 능력이
없기 때문에 종으로서 우리에게 실존적 위협을 가하지 않습니다
정보와 관련된 기본 작업으로
또한 그들은 자기 보존 본능이 없습니다
이것은 일반적으로 기계가 기계에 프로그래밍되지 않았기
때문에
공상 과학 소설에서 우리에게 등을 돌리는 동기입니다
이상으로 포브스의 기사 중 "AI 신화 폭로, 5가지 일반적인 오해 뒤에 숨은 진실"에 대해 알아보았습니다