1. У всех молодых (вслед за западной модой) ИИ - это ящик формул (программа для компа). Никто из них не знает истории вопроса и спецхардвера ИИ. 2. Когда объясняют нейросеть сейчас ВСЕГДА рисуют сеть Хопфилда (все со всеми). Это мат абстракция, которую просто оценивать. Например, сколько паттернов можно записать, сохраняя динамику распознавания на заданном уровне. Это требует огромных вычислительных мощностей типа Google (TensorFlow), Amazon (AWS AI ML), Facebook (PyTorch) или Microsoft (CNTK). 3. Сказки о машинном обучении идут от выбора форматов хранения и обработки данных по правилам баз данных и экспертных систем, хранимых на сервере и доступных скриптам запросов с хэндсетов.
Очень понравился Александр Крайнов, посмотрел запоем его интервью каналу Основа, эта лекция была довольно познавательная, где стали ясны хитрости через которые математическому интерпретатору задачу по тому чтобы нарисовать картину.
Об ИИ (AI) говорят уже почти 70 лет, а "воз и ныне там". В классическом определении ИИ, применительно к ЭВМ, понимается моделирование мыслительных способностей человека и его разумного поведения. Знак равенства между технологиями ML и ИИ это чистая подмена понятий. Например, модель ИНСети выдает результат (ответ), но по той технологии, с помощью которой выполнялось ее "обучение" (точнее настройка), она не способна пояснить почему результат (ответ) такой, а не другой. Т.е. лишена рассудительной способности объяснять (пояснять) свои решения и действия. Поэтому ее не корректно и неверно относить к интеллектуальной модели ИИ. В последнее время ИИ стал использоваться как пиар-термин, чтобы "запудрить" мозги несмышленным и получить финансирование под свои проекты и продукты. Следуя логике этого лектора, к ИИ можно спокойно отнести любую программу для ЭВМ.
Очень приятно было слушать лекцию! Прекрасный доклад, спасибо!
Отличный доклад. Прекрасный ведущий. Браво
Спасибо за отличную лекцию, было очень интересно и познавательно
1. У всех молодых (вслед за западной модой) ИИ - это ящик формул (программа для компа). Никто из них не знает истории вопроса и спецхардвера ИИ.
2. Когда объясняют нейросеть сейчас ВСЕГДА рисуют сеть Хопфилда (все со всеми). Это мат абстракция, которую просто оценивать. Например, сколько паттернов можно записать, сохраняя динамику распознавания на заданном уровне. Это требует огромных вычислительных мощностей типа Google (TensorFlow), Amazon (AWS AI ML), Facebook (PyTorch) или Microsoft (CNTK).
3. Сказки о машинном обучении идут от выбора форматов хранения и обработки данных по правилам баз данных и экспертных систем, хранимых на сервере и доступных скриптам запросов с хэндсетов.
Очень понравился Александр Крайнов, посмотрел запоем его интервью каналу Основа, эта лекция была довольно познавательная, где стали ясны хитрости через которые математическому интерпретатору задачу по тому чтобы нарисовать картину.
Очень познавательно и интересно 👍
спасибо большое за лекцию! Было очень интересно
Об ИИ (AI) говорят уже почти 70 лет, а "воз и ныне там". В классическом определении ИИ, применительно к ЭВМ, понимается моделирование мыслительных способностей человека и его разумного поведения. Знак равенства между технологиями ML и ИИ это чистая подмена понятий. Например, модель ИНСети выдает результат (ответ), но по той технологии, с помощью которой выполнялось ее "обучение" (точнее настройка), она не способна пояснить почему результат (ответ) такой, а не другой. Т.е. лишена рассудительной способности объяснять (пояснять) свои решения и действия. Поэтому ее не корректно и неверно относить к интеллектуальной модели ИИ.
В последнее время ИИ стал использоваться как пиар-термин, чтобы "запудрить" мозги несмышленным и получить финансирование под свои проекты и продукты. Следуя логике этого лектора, к ИИ можно спокойно отнести любую программу для ЭВМ.
ПукиКакиКакашки