빅데이터 취업 시장에 대해 "대학생" 40여 분들과 얘기 나눠 봤습니다.

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  • Опубликовано: 16 дек 2024

Комментарии • 11

  • @DonggunHan-x5z
    @DonggunHan-x5z 3 года назад +4

    학부생이라 그런지 다 저랑 비슷한 궁금증을 갖고있어서 간접적으로 도움많이받앗습니다.. ㅜㅜㅜㅜㅜ 감사합니다

  • @김도경-y9u
    @김도경-y9u 3 года назад +2

    좋은 강연 너무 감사했습니다 👍🏻👍🏻

  • @성동현-h2x
    @성동현-h2x 3 года назад +1

    좋은영상 감사합니다:)

  • @슥싹-h5z
    @슥싹-h5z 2 года назад +1

    내가 나중에 보기 위한. 대충 들으면서 씀 나중에 수정
    1. 데이터 분석가 기본지식 : 기술적인 부분- 엔지니어 / 분석적인 부분- 분석가
    ~R, 파이썬과 같은 기술과 더불어 경영적인 부분(마케팅 관련 등) 산업적인 경향 인지 필요
    >>경영정보 산업경영
    2. 석사이상 필수? :
    빅데이터에 대한 시장의 확장이 안되어 있음.
    기업부터 교수 조차 잘 모름. 그렇기에 인사팀에서도 어떤 기술 적인 부분을 보고 채용해야하는지 모름. 그렇기에 우대사항을 석사이상 요구
    * 중소기업에서는 석사 박사 뽑기 힘듦. 아카데미 부캠 등에서 공부하고 온 사람들 뽑는 추세
    * 대학원은 공부를 더 하고 싶은 경우에만 가자. 기업에서 요구해서 가기 x
    3. 관련학과 중요? (통계 컴공 등)
    관련 학과 ㄱ
    4. 현업에서 주로 무슨일
    . 저희는 개발실. 받은 데이터 정제, 전처리 등등등
    >> 엑셀, 피피티, R 연애 mt 등 을 떠나 학점 관리 등과 같은 현실
    기업들에게 빅데이터 확립 아직 안됨. 괴리 있을 수 있지만 후에는 점점 개발될 것
    6. 현업에서 가장 중요한 능력
    진득하게 하기 (꾸준히, 끊임 없이 하는 능력)
    빅데이터라는 것은 이름 그대로 크다.. 존꾸해야된다
    빅데이터에 대한 진득한 열정, 호기심 등
    7. 취업을 준비하는 사람 보면서 아쉬웠던 점
    ㄱ. 근거 없는 자신감-> 실망 할 것
    ㄴ. 지나치게 기술적인 것만 공부> 데이터를 다루는 기술 만큼 데이터를 바라보는 시각도 중요함(마케팅 등) + 마케팅 공부 해보기, 용어 공부
    8. 실 면접. 석사 수준>학사 수준으로 석사 수준 어떻게 준비?
    : 석사 요구 직무, 학사 수준 직무 있음
    +석사 장점 : 석사 교수님 취업 잘 시켜줌
    9. 빅데이터 분석가로 성장하기 위한 곳으로 중소or대기업
    : 가이드 원활히 해줄 수 있는 사수 유무가 관건
    10. 환경이 잘 되어 있는 회사?
    : 구분 > 우선 기업 파악부터 꼼꼼히
    11. 산업별 정보를 어디서 찾아보시나요
    : 언론 기사
    정보. 영상정보 문서 정보
    영상: 최신 경향 파악 용이, 내 생각 불분명해짐
    문서: 내 생각 확장, 명확

    • @데이터왔수다
      @데이터왔수다  2 года назад

      오우~~ 적느라 힘드셨겠어요 ㅋㅋ 도움이 되시길 바랍니다.

  • @prinyun11
    @prinyun11 3 года назад +1

    정말 유익한 시간이었습니다! 시간 내주셔서 다시 한번 감사드립니다😊