@@PabloVallejoMedina jaja, si, desde hace algunas semanas me fue imposible trabajar con versión por debajo de 4. Hay muchas dependencias que lo requieren
Hola, excelente información, tengo una pregunta, tengo una variable respuesta dicotomica sano/enfermo, determinada por variables dicotomicas (mutaciones 1/0), podria emplear un analisis PLS o PLS-DA, ya que la regresion logistica no fue posible aplicar, que fuente me recomendarias?
Hola, yo no utilizaría en principio una regresión -diferente a la logística- para contrastar dos variables dicotómicas. Veo demasiadas limitaciones asociadas a priori. No sé qué estás realizando, ni el objetivo, ni el nivel del estudio. Pero en esos casos una matriz de confusión acompañada de un X cuadrado o una corrección de éste para variables dicotómicas estaría bien. Sino, puedes tratar de sacar unas curvas COR. Que es básicamente una regresión logística, aplicada a una matriz de confusión ;). En mi canal hay un vídeo de cómo hacerlo. ;)
Hola, gran video. Tengo una consulta, por qué los datos varían con la funcion de apa? Por ejemplo la d de Cohen al principio te dio 0.0418 y después en el reporte apa 5.44
¡Buenísimo! Súper claro, Pablo. Como siempre.
Muchas gracias ;)
¡Muy bueno!
Muchas gracias. Aún no he podido grabar el visual porque he tenido problemas con el ggstatsplot. Creo que es hora de actualizar a 4.0X !!
@@PabloVallejoMedina jaja, si, desde hace algunas semanas me fue imposible trabajar con versión por debajo de 4. Hay muchas dependencias que lo requieren
Buenísimo!
Muchas gracias ;)
Qué bibliografía recomienda para estudiar estos temas?
Discovering statistics using R. de Andy Field. us.sagepub.com/en-us/sam/discovering-statistics-using-r/book236067
Hola, excelente información, tengo una pregunta, tengo una variable respuesta dicotomica sano/enfermo, determinada por variables dicotomicas (mutaciones 1/0), podria emplear un analisis PLS o PLS-DA, ya que la regresion logistica no fue posible aplicar, que fuente me recomendarias?
Hola, yo no utilizaría en principio una regresión -diferente a la logística- para contrastar dos variables dicotómicas. Veo demasiadas limitaciones asociadas a priori. No sé qué estás realizando, ni el objetivo, ni el nivel del estudio. Pero en esos casos una matriz de confusión acompañada de un X cuadrado o una corrección de éste para variables dicotómicas estaría bien. Sino, puedes tratar de sacar unas curvas COR. Que es básicamente una regresión logística, aplicada a una matriz de confusión ;). En mi canal hay un vídeo de cómo hacerlo. ;)
@@PabloVallejoMedina Te agradezco mucho
Hola, gran video. Tengo una consulta, por qué los datos varían con la funcion de apa? Por ejemplo la d de Cohen al principio te dio 0.0418 y después en el reporte apa 5.44
Saludos Gracias!!!!!!!!!
De nada ;) !!!