Les 6 design patterns de Data Pipeline/ETL pour Data Engineer & Data Scientist

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  • Опубликовано: 22 ноя 2024

Комментарии • 18

  • @zobdos
    @zobdos Год назад +2

    Hello, vidéo intéressante. En tant que developpeur et non data analyst, j'ai du mal a voir a quels problemes répondent es design pattern que tu as présenté. L'exemple de la banque est parlantpar exemple mais surotut pour les design pattern plus complexe, cela peut etre intéressant de savoir dans quels cas ils sont conseillés.

  • @floriankamsukom
    @floriankamsukom 8 месяцев назад

    Merci J'adore tes vidéos.

  • @kouassirodrigueahoussou72
    @kouassirodrigueahoussou72 6 месяцев назад

    Encore merci

  • @CK-po9qu
    @CK-po9qu Год назад +5

    Hello, as-tu prévu des vidéos pratiques à l'avenir ?

  • @andrekonga8388
    @andrekonga8388 Год назад

    très pertinent. Merci bro

  • @komimarcatsou1871
    @komimarcatsou1871 Год назад

    Très bonne vidéo.

  • @info2x23
    @info2x23 3 месяца назад

    concretement dans databricks, comment on fait ces batchs de chagement, extraction ?

  • @adassb2999
    @adassb2999 Год назад

    merci super t video

  • @kherboucheabderrahim1763
    @kherboucheabderrahim1763 Год назад

    Salut merci pour la vidéo c très intéressant je vous demande monsieur si vous avez une idée sur une formation universitaire ou certificat au Canada Montréal
    Et merci bon courage

  • @serge_amon
    @serge_amon Год назад +1

    😢Je pars à l’université pour le certificat en informatique. Python Java C++ et JavaScript à connaître en 12 mois. C’est du lourd. J’anticipe en ce moment. J’apprends Python.
    Lorsque tu me guides dans tes vidéos, je me sens ridiculement petit. Conseil rapide stp?!

    • @inspirationalquotes8724
      @inspirationalquotes8724 Год назад

      Le problème ce qu’on a envie d’apprendre tout en même temps.
      Déjà python c’est large , tu peux apprendre sql.
      Ça sert à absolument rien si tu apprends des notions basiques sur chaque language. Il faut se spécialiser sur python et tu évolues au fur et à mesure avec l’expérience.

    • @serge_amon
      @serge_amon Год назад

      Exactement. Je me concentre sur du natif. Puis, j'irai sur du Django.

  • @fayepapamamadou9332
    @fayepapamamadou9332 Год назад

    Bonjour, Merci pour la vidéo. Une question : Est-ce mal vu et courant pour un data engineer d'utiliser des ORM ?
    Cordialement.

    • @DataFromScratchWillis
      @DataFromScratchWillis  Год назад +1

      Salut, cela n'est pas mal vu, mais tu rajoutes une couche de complexité à ton projet pour rien.

  • @beni8205
    @beni8205 Год назад +1

    Yo, je suis pas trop d'accord avec Kappa/Lamdba Archi.., notament avec la complexité. Pour moi, c'est l'architecture Lambda la moins complexe et c'est aussi la plus rapide ...

    • @beni8205
      @beni8205 Год назад

      enfin je dirais que la comlexité des deux peut varier d'un projet à un autre