JDLA 勉強会 #1 「DX・データ活用と機械学習・数理最適化」

JDLA勉強会とは?
JDLA勉強会はJDLA会員とCDLEメンバーの知見を広げるためにディープラーニングの有識者を招いて行う勉強会です。
今回のテーマは
第1回目はJDLA正会員の株式会社ブレインパッドでCDTO（Chief Data Technology Officer）をされている太田満久さんに「DX・データ活用と機械学習・数理最適化」と題してご講演頂きます。
【講演タイトル】 DX・データ活用と機械学習・数理最適化
【講演概要】 昨今DXという言葉が持てはやされています。一言で「DX」と言っても人によってイメージはさまざまなようですが、ブレインパッドではDXの核心はデータ活用であり、いかにデータを活用するかが今後のビジネスの勝敗を分ける鍵であると考え、クライアント企業の支援に取り組んでいます。
データを活用するという観点において、実は機械学習・深層学習は手段の一つに過ぎません。統計解析やBIツールによる可視化など、データの活用には機械学習・深層学習以外にも様々な手段があり、数理最適化もその一つです。本講演では、ブレインパッドが数理最適化という技術に注目している理由や機械学習との関係について、事例を交えて紹介します。
【講師プロフィール】
2010年にブレインパッドにソフトウェア開発エンジニアとして新卒入社。数理的なバックグラウンドを活かし、自然言語処理エンジンやレコメンドアルゴリズムの開発を担当。その後最新技術の調査・検証やマネジメントを担当した後、現在はCDTO（Chief Data Technology Officer）として会社全体の技術リードを担当。 Google Developers Expert (Machine Learning)。京都大学博士（理学）。 専門領域 ：数理最適化、機械学習
株式会社ブレインパッドについて www.brainpad.c...

[@kubomikio]

僕なんかに聞くよりは，が受けました．あまり分かってないよね🙂