NumPy y Pandas: "Timón y Pumba" de Data Science | Semana #13 Desafío Data Science

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  • Опубликовано: 6 сен 2024

Комментарии • 6

  •  Год назад

    Que bueno escuchar tus vídeos. Esa motivación con la que hablas en contagiosa.

    • @desafiodatascience
      @desafiodatascience  Год назад

      ¡Muchísmas gracias por tu comentario Andrés Felipe!
      Me alegro de que te gusten los vídeos y la idea es esa, intentar acompañar/motivar a la gente que está en una situación similar que a veces es un camino muy solitario.
      Un saludo!
      Carlos.-

  • @alejandrocastro4354
    @alejandrocastro4354 Год назад +2

    Estoy muy enfocado estudiando Matematicas (Aritmética, Álgebra y Estadística), ¿En una escala del 1 al 10 que tan importante ves la matematica en el día a día para un Data Analyst? Sigue Así, Saludos...

    • @desafiodatascience
      @desafiodatascience  Год назад +1

      ¡Hola Alejandro!
      Pues justamente hablo de matemáticas en el vídeo anterior, te lo dejo por aquí por si lo quieres ver:
      👉ruclips.net/video/lWyao1P20Dg/видео.html
      En resumen creo que conocer las bases precisamente de esas disciplinas es importante para no seguir recetas y algoritmos pre-elaborados a ciegas. No obstante creo que tampoco hay que obsesionarse e ir aprendiendo poco a poco y se puede empezar sin saber muchísimo. Ahora bien, para evolucionar dentro del campo si que creo que será uno de los factores más diferenciadores.
      Un saludo,
      Carlos.-

    • @alejandrocastro4354
      @alejandrocastro4354 Год назад +1

      @@desafiodatascience Excelente muchísimas gracias crack 🙌🏽

    • @jeysson_
      @jeysson_ 5 месяцев назад

      es basico amigo, las matematicas son base en la programación, es un plus definitivamente.