En jupyter lab no tienes necesidad de usar plt.show(), puedes usar en cambio ”;”. Para correr una celda e insertar una debajo puedes usar alt+enter. Es más cómodo para trabajar y no estar insertando celdas a mano. Buen video.
Cuando se dibujan las funciones coseno y seno lo que sale es una circunferencia y no un óvalo. Lo que ocurre es que los ejes no tienen la misma escala. Para dibujar elipses (que no óvalos) debemos multiplicar alguna de las funciones por un número entero.
No estoy tan interesado en la ciencia de datos, solo en la automatizacion de excel para darme siestas en el trabajo pero espero con ansias el video de tenseflow para ver que aplicacion le encuentro saludos
Buen Video, capo................ creetela esa función de hstack y vstack sirve para anexar y combinar, imaginando que la data tiene estructuras diferentes y necesariamente tiene que unirse. ajajajaj
Primero debes tener instalado el gestor de paquetes pip, esto lo puedes hacer con la siguiente instrucción desde cmd: python -m pip install -U pip Una vez instalado el gestor de paquetes para Python debes instalar Matplotlib con la siguiente instrucción: python -m pip install -U matplotlib
No son 2 millones, son Dos mil ciento cuarenta y siete millones, cuatrocientos ochenta y tres mil seiscientos cuarenta y ocho. Excelente video viejo, gracias, 😎.
![DATA SCIENCE: Te explico un PROYECTO TÍPICO desde el Problema Hasta el Código [INCLUYE App]](http://i.ytimg.com/vi/paw7_cZoN1Q/mqdefault.jpg)
![BLACK BAG - Official Trailer [HD] - Only in Theaters March 14](http://i.ytimg.com/vi/Du0Xp8WX_7I/mqdefault.jpg)
En el min 4:48 tiene que decir np.array( [ [1, 2], [3, 4] ] ), con unos corchetes más porque sino arroja un TypeError.
Buen video 👍🏻👍🏻
ME ENCANTAN TUS TUTORIAS, Yo personalmente uso COLAB para crear notebooks de python, es muy facil y cómodo
Me ha encantado tu explicación! Estaría genial que amplíes la pantalla ya que se ve muy pequeño el código.😉
Ve el vídeo en un TV de 43 pulgadas. Eso ayuda
Gracias por este canaaallll, espero sigas subiendo más videos. ❤
Explicación espectacular 👏👏👏👏
Que bueno eres como profesor !
Tremenda explicación, siempre aprendo con tu estilo de enseñanza. Lo dificil lo haces muy facil.👍👍👍👍👍👍
Hermano excelente todos tus canales y videos, te felicito.
La tenés muy clara bro, abrazo grande..
Buena introducción, saludos desde Perú!
Excelente vídeo, deberías subir más
Excelente, gracias por la explicación
Excelente video, muy bien explicado y me resultó util pata estudiar con mis compañeros
Bogotá. Presente.
Saludos desde Poza Rica
Tenía unas bases de Numpy pero con este vídeo todo me quedó más claro. Gracias
Se puede automatizar reportes ?
MARAVILLOSOOOOOO!!!!!!!!!!!! COMO ME LA SUBE ESTE CANAL!!!! ABRAZO CRAAAAAAACK!!!
Genio, venia sufriendo con mi profe, se me hacia cuesta ariiba. Muy bien explicado, y con muy buena onda❣
Imagínense que este chico tuviera un curso completo de científico de datos 😮❤❤❤❤
Ya existeeeeeeeeeeeeee, justo salió para este año!
En jupyter lab no tienes necesidad de usar plt.show(), puedes usar en cambio ”;”. Para correr una celda e insertar una debajo puedes usar alt+enter. Es más cómodo para trabajar y no estar insertando celdas a mano. Buen video.
Sí es verdad, solo que si no pones plt.show() se ve también la matriz, contaminando visualmente la gráfica
@@stuckdata3484 lo puedes reemplazar con un punto y coma, de esa forma no sale nada !
@@diegoarmandourreamendez1873 Ya entendí, pues sí. Lo acabo de hacer
Excelente contenido...!!! me ayudo muchisimo
🐐 excelente contenido 🎉
Genial el vídeo, ¿qué herramienta utilizan para las animaciones en las matrices?
Saludos desde CDMX
Muchas gracias, súper la explicación, por fin entendí lo básico de Numpy, ahora a por Panda.
Cuando se dibujan las funciones coseno y seno lo que sale es una circunferencia y no un óvalo. Lo que ocurre es que los ejes no tienen la misma escala. Para dibujar elipses (que no óvalos) debemos multiplicar alguna de las funciones por un número entero.
Explicas increíble, seguirás subiendo videos sobre este tema? 😉
increible. muchísimas gracias. los graficos y las animaciones con las lineas (en los arreglos 2D) fueron una tremenda ayuda.
Gracias por el video! una consulta en 5:24 al poner arr.shape me tira: (4L, 3L) , que significa la L?? .
8:13 --> 11 oct
Increible. Ojala puedas seguir subiendo videos con tutoriales y casos de estudios de ciencia de datos.
Excelente manera de explicar justo andaba necesitando esto
Excelente video
No estoy tan interesado en la ciencia de datos, solo en la automatizacion de excel para darme siestas en el trabajo pero espero con ansias el video de tenseflow para ver que aplicacion le encuentro saludos
Jajajaja!!
Hola, gracias por tus videos, me han ayudado mucho, tienes algun video asi como este pero de Pandas?
Gracias hermano.
Hay video para usar NumPy en Vs Code?
X mas videos como este bro, gracias por traernos este contenido
Muy bueno pero como dijo Camila, la pantalla mas grande para poder ver mejor el código
Nunca había entendí las listas, arreglos y por ende Numpy, gracias por el video
No tenéis los cursos en Udemy? 🥲
Deberías tener como saludo del canal: 'Como tan muchacho'
pd: buena explicacion 👍👍👍
11:12 dices np.arrage, pero a mí me sale que es np.arange
Buen Video, capo................ creetela esa función de hstack y vstack sirve para anexar y combinar, imaginando que la data tiene estructuras diferentes y necesariamente tiene que unirse. ajajajaj
Dime el comando para invocar el buen cubero, por favor
Subirás tutoriales de SqL?
buen video
Tqm Dan
Todos diciendole "Numpai" y tu le dices "Numpi" jajaja. Gracias por la explicación
¿Cómo convierto patrones a números ó matrices? Excelente video.
Excelente video!! Una duda, no hay un metodo en pandas como el Subtract() de Numpy?
excelente muchas gracias, seria bueno una de pandas jaja
con esto complemento lo del curso de data science
🤯☝️
Cuando voy a importar matplotlib me sale:
----> 1 import matplotlib.pyplot as plt
ModuleNotFoundError: No module named 'matplotlib'
Primero debes tener instalado el gestor de paquetes pip, esto lo puedes hacer con la siguiente instrucción desde cmd:
python -m pip install -U pip
Una vez instalado el gestor de paquetes para Python debes instalar Matplotlib con la siguiente instrucción:
python -m pip install -U matplotlib
No son 2 millones, son Dos mil ciento cuarenta y siete millones, cuatrocientos ochenta y tres mil seiscientos cuarenta y ocho. Excelente video viejo, gracias, 😎.
Por qué le dice numpi ? 😢
no se dice así? 🥺
Rompi Python ;(
we , jaboncito de azufre