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저는 잉크와 펜으로 만화를 그리던 시대의 사람입니다. 출판만화 마지막 세대였죠. 포토샵과 웹툰을 개무시하다 나이만 먹고 지금은 그림에 손도 못대고 있습니다. 시대에 뒤떨어진다는걸 모르고 우물안에 갇혀 장인 정신만을 요구 받았고 저 또한 그렇게 생각했으며 그것이 당연하다 생각했습니다. 젊은 분들은 AI와 스테이블 디퓨전 같은 것을 학습해서 뭘 한다는 생각보다는 무조건 일단 배우시고 집중해 보시는 것이 AI시대의 컨텐츠를 선점할수 있는 좋은 교육이라고 생각합니다. 격투기를 배워서 꼭 챔피언이 안된다 하더라도 동네 체육관을 하든 체육교사를 하든 생활체육 선생님을 하든 일단 배워두면 자신의 자산이 되는 것처럼 비록 목적이나 목표가 없을지라도 하루하루 열심히 배울수 있다면 젊으분들은 꼭 학습해보시면 좋겠네요. 저도 저 강의 들어보고 싶은 의욕이 생기는데 나이가 나이인지라....AI시대가 정말 기대됩니다. AI가 인류를 위협하면 콘센트를 빼면 됩니다.ㅋㅋ빳데리를 빼거나ㅋ 위험보다는 기대하는 바가 더 큽니다.
경계선지능인 한 청년이 하도 사고를 치니까 챗gpt 앱을 설치해줘서 뭐 하기전에 모르겠으면 물어보라고 했더니 우유를 통째로 전자렌지에 넣어도 되느냐는 식으로 질문을 해서 답변을 보고 사고가 극히 줄어들어서 정상인처럼 생활이 가능해졌다는 글을 봤는데 정말 우리가 어떤 특이점을 목전에 두고있거나 현재 거쳐가는 중이구나 하는 실감이 들었습니다
Hi CEO Choi. I'm trying to buy your Online seminar, but looks like a foreign user cannot login due to the telephone/kakao verification? Anyway, a foreign user in U.S. can register to your seminar? Thanks!
이제 글이랑 기획은 진짜 AI가 사람을 90% 이상 따라할 줄 아는 것 같네요. 이번 영상을 통해서 저는 다른 시각도 보게 되는 것 같습니다. 현재 딥러닝은 베이즈의 정리를 이용하고 있는 것으로 알고 있는데 인공지능 학자들 사이에선 이게 결국 인간의 뇌가 작동하는 궁극적인 원리가 아니냐는 얘기도 나오더군요. 이 말이 사실이라면 인공지능이 제대로 생각하게 해줄 수 있는 방법, 즉 제대로 질문하기가 인간한테도 통한다는 말이고 결국 사람 사이에서도 질문이 중요하다는 유대인들의 1천 년도 더 된 교육 방침이 옳았다는 것을 반증하는 것 같습니다. 권력자가 해야 할 일은 명령이 아니라 질문일지도 모르겠네요. 실제로 일론 머스크가 이걸 잘 하기로 유명하죠. 일론 머스크는 회사 직원을 채용하는게 아니라 자기 과외 선생님을 채용한다는 말도 있을 정도니까요. 인공지능은 궁극적으로 우리 인간을 이해하기 위한 도구로도 쓰일 것 같습니다. 어쩌면 우리가 우주가 되고 있는 것이 아닐까요? 우주는 자신을 관측하고 기록해 줄 존재로 우리를 탄생시켰습니다. 근데 우리는 우리를 관측하고 기록해 줄 존재로 AI를 탄생시킨 것 같네요. 만물의 고향인 우주가 신이라고 한다면 결국 우리도 신이 되고 있는 것일지도 모르겠습니다. 유발 하라리는 이를 보고 호모 데우스라 칭하더군요
인공지능은 확율적으로 인간이 많이 듣고 싶어하는 말뭉치를 예상하여 답변한다. 그러니 무식한 자들이 오랜 만에 듣고 싶어하는 이야기만 해주는 인공지능에 감탄해서 눈물을 좔좔 흘린다. 전형적인 인공지능의 Flattering 이다. 지금의 인공지능도 60년대 메인프레임에서 작동하던 ELISA수준을 벗어 나지 못하고 있다.
앞으로 인공지능이 너무 빠른 속도로 발전하면서 갈수록 놀라는 일들이 많이 생기고 있는 것 같습니다. 하지만 그 전에 몇 가지 질문 드리고 싶은데요. 이미지 생성ai가 발전되는 만큼 많은 곳에서 저작권 관련 이슈가 커지고 있습니다. Stable diffusion같은 프로그램들도 이 문제를 피해가기 쉽지 않아 보입니다. 생성ai 찬성 쪽에서는 사람과 ai가 학습을 하는 방법이 같다는 이유로 ai로 생성한 이미지 또한 저작권을 가져야 된다는 주장을 하는데 그건 엄연히 사람에게만 해당되는 것이었구요. 그리고 아직도 생성 ai로 생성된 이미지는 저작권을 받지 못하고 있습니다. 더해서 저는 개인적으로 어떤 영상물이나 상업적으로 이미지생성 ai를 사용하는 것을 금지해야 한다고 생각하는데요. 만약 화가가 그림을 그리고 ai가 그림체를 배겨 수많은 창작물을 만들고 상업적으로 마음대로 사용한다면 과연 그 가치는 제대로 보존 될 수 있을까요? 또 그 사실을 묵인한다면 어떤 누가 그림을 그리는데 열정을 쏟을 수 있을까요? 이 글을 읽어보신다면 저작권에 관련에서도 의견 부탁드립니다. 아직 해결해야하는 문제가 많은 상황에서 이런 강의들은 너무 섣부른게 아닐까요?
컴퓨터와 관련없는 직장에서 일하고 있습니다. 그런데 Ai에 대해 오래전부터 관심이 있어서 항상 에스오디님 영상 챙겨보고 있어요. 올헤 신년 목표를 세우는 중인데 Ai를 공부하고 체험하려면 뭘해야하나요?? 컴퓨터 언어를 배워야하나요 대학 강의를 들어야하나요? Ai를 시작하려는 무지한 사람으로서 가장 가까이 갈 수 있는 방법을 알고싶습니다😄
에스오디라면 저런 전문가보다 더 뛰어난 다음 한걸음에 대한 예상을 해주는것도 좋지 싶어요 과연 저 방대한 ai이미지 제작을 배워야하나, 라는 주제로 과연 얼마만에 필요 없는 배움이 될까에 대한 파악을 얼마나 잘 하느냐가 관건인 시대같습니다 눈깜빡하면 배울 필요가 없어진 한달만 필요했던 순간의 불필요한 배움들이 너무 많고 속도를 못따라가겠네요
아니 기생충을 봉준호가 만들고 송강호가 나오기 때문에 열광하는거지 ai가 만들었으면 열광하겠냐고ㅋㅋ Ai가 만든것과 인간이 만든것이 구분이 안간다고해서 대체될것같으면 ai가 월드컵을 현실적으로 구현하면 사람들은 실제 축구경기를 보는것처럼 열광하겠네?ㅋㅋ 그림 배울필요없이 "생성해"하면 된다고? 모두가 "생성해"한마디로 생성할수있으면 도대체 누가 거기에 가치부여를 할것이며, 모델이 대체된다고? 모델의 역할이 사전적으로 단순 옷걸이 역할만 있는줄아나ㅋㅋ 아무리 광고라지만 구분을 못하는 시대가 온다고 해도 인간이 '아 구분이 안되는구나...'하고 가만있을것같냐 어떻게든 구분짓고 가치절하하려하겠지
@@사이코패드제 생각엔 화공 아닐까요? 어찌됐든 현대의 AI는 딥러닝(Deep learning) 즉 러닝(배우다)을 하는거지 크리에잍(창조하다)가 아니기 때문에 학습하고 그 분야의 기술이나 이런게 한정되어 있는 기계나 전자 공학 이런건 오래 못갈것이고, 생공이나 화공 같은게 오래 갈듯요? 특히 화학은 아직 밝혀지지 않은게 상당히 많다보니 더..
특히 사업쪽이라면 젊었을때 이것저것 공부해야 합니다. 아이디어는 있는데 내가 모르면 미침니다 ㅎ 나이들면 공부하고 싶어도 가족부양이나 시간내기 그리고 건강 등등 이유로 공부하기 진짜 어렵습니다. ..... 몇년 꾸물거리다 7년전 파이썬 책 사놓고 하나도 안 보고 이후 주식프로그래밍 관련 책 사놓고 안 보고 ...... 이렇게 될 수가 있으니 젊었을때 하나라도 더 배우시길......^^
@@mixtok1333 답변 감사합니다! 괜찮으시다면 혹시 하나만 더 여쭤봐도 될까요? 노트북으로 스테이블 디퓨전을 이용한다고 했을 때 rtx 4070 8g vram이랑 rtx 3080ti vram 16g랑 어떤 게 더 뽑기 유리할까요? 데탑으로 사면 좋겠지만 상황이 여의치 않아서요...
보면서 인터뷰이가 인터뷰어의 질문이 없었는데 의견을 말하는거 보고 인터뷰이가 그냥 인터뷰 흐름과 관계없이 맘대로 말하는구나 라고 생각하긴 했는데 인터뷰 질문지가 해당 인터뷰이를 대상으로 만들어진게 아니었군요. 전 사실 해당 시간에 "짜잔! 지금까지 질문을 했던건 제가 아니고 다른 사람이었습니다. 저로 보였던건 Ai보이스와 딥페이크 기술의 결과였습니다!" 가 나올 줄 알고 인터뷰어만 계속 유심히 살폈는데 기획에 관련한 내용이었다니 ㅠ
Ai에 관심은 있었지만 아무것도 몰랐는데 sod님 덕분에 좋은 정보 얻었네요 이젠 나 혼자 만화나 애니를 만들 수 있겠다😮 그런데 ai에 가장 지적되는 일러 무단으로 가져가서 데이터로 쓴게 맘에 걸린다는 나중에 무단 도용이 아닌 게임회사나 웹툰회사 등과 정식 체결을 맺은 합법적인 ai가 나왔으면 좋겠네요😂
저는 이영상 보면서 너무 놀랐습니다 에스 오디 님 확실이 AI이가 발전하니까 저같은 그림쟁이 들이 일자리 도 없어질까봐 저는 벌써부터 걱정입니다 평생을 그림에 시간을 투자 했는데 왠지 자존감 많이 떨어지네요 저희 친구도 이걸보면서 벌써부터 그림대한 꿈 접을까 생각중 입니다 참고로 저희 친구 꿈은 웹툰인데 이걸보니 벌써부터 한숨이 나옵니다. 정말로 저도 애니메이션 이나 게임 캐릭터의 꿈있는데 벌써부터 걱정입니다
Cnn의문제점이 상당합니다. 이걸 어떻게 모델을 다양한방식으로 설계한다고해도 cnn은 수많은 필터로 구성되어있습니다. 저도 모델 설계를 대충해봐서 구조를 잘알고있죠. 이필터로 불규칙한패턴은 구현하지못합니다. 정확히말하면 모델을 어떻게 설계하든 cnn과 mlp로만 구성이된 모델이죠. 주기술은 cnn입니다. 이cnn의 필터는 어떻게 설계하든 불규칙은 만들어내지못합니다. 만들어낸다해도 그건 불규칙을 임의로 학습한거라서 임의의 불규칙을 학습한 패턴이죠. 불규칙은 무한대의 경우의수가있어서 학습도못합니다. 흙먼지 모래 돌조가리 등등 수억가지의 조합이 불규칙적으로 있는겁니다. 예시로 오래된 벽을 그려달라고 ai한테 말을하면 벽에 곰팡이 등등 더러운 물질들이 곳곳에 보이는데 딱보면 규칙성있게 패턴으로 곰팡이와 먼지 등등이 나옵니다. 너무 구분이쉽죠. 저는 미드저니도 엄청 사진을 많이 뽑아봐서 알고있어요. 일부 사진에따라서 불규칙적인걸 생각안하고 퀄리티만보는 사진들이 있는데 그런일부사진은 구분이 안되는것도 많습니다. 그리고 cnn은 필터로만 구성되어있고 물론 모델설계할때 풀링층이니 배치노말 활성함수 렐루종류도 다양하고 그러지만 결국 필터가 주된것이고 필터가 곧 규칙적 패턴을 의미합니다. Cnn이 대단한기술같아도 아직도 cifar10이나 cifar100 데이터셋의 정확도가 100퍼센트로 맞추지못합니다. 인간이라면 사실상 100퍼센트죠. 필터의 한계입니다. 패턴에의해 학습한 데이터의 패턴들을 기반으로 테스트데이터의 이미지의 패턴을 보는겁니다. 사진을 패턴으로만 인식을100퍼센트 할수가없죠. 인간처럼 사고력같은게 있어야합니다. 앙상블기법이나 데이터확장과 아무리 여러기법을써도 100퍼센트에 근사한 정확도를가지고 cifar10경우는 95퍼정도가 한계입니다. 5퍼의 오차는 상당히 심각하죠. Cifar100같이 여러개를 구분하는건 90퍼대의 정확도를 보이는것도힘듭니다. Cnn이 mlp보다 이미지분야에선 발전된 기술이라도 아직도 인간에비해선 너무나 멍청한 방법이라는겁니다. 세상을 필터로만 보니까 그렇게되는겁니다. Cnn을 속이는방법도 다양합니다. 고양이와 사자와 인간을 구분하는 cnn이 있다고할때 사람이 실제호랑이와 흡사한 인형을입고 사족보행을 하면 cnn은 속아요. 이런 모든게 불규칙적인것과 연관이 많은겁니다. 호랑이 무늬의 패턴만봐도 호랑이라고 잘못 인식될수있습니다. Cnn이 패턴기반이라서 어쩔수없죠. 물론 어느정도 보안을 할수는있는데 한계가있다는점 입니다. 그럼 제생각은 무엇이냐? 기술이 총 두가지입니다. 1.cnn 2.mlp 이두가지로 chat gpt나 이미지나 영상관련 ai들이 만들어집니다. 새로운 신기술을 누가 또발명해야합니다. 위의 기술들을 조합해서 만든 모델이아니라 새로운 개념의 기술들을 말하는겁니다. 그럼 파이토치나 딥러닝프레임워크에 아직 존재하지않는 기술이 되는것이죠. Cnn의 고질적인 문제점은 모델을 어떻게 설계해도 자체적인 문제가있기때문에 신기술이 필요합니다. 그리고 예시로 뉴스에 아나운서를 학습한 ai가 나오는걸 곳곳에서 많이보는데 그것조차 불규칙이 많아서 ai인지 실제사람인지 구분할수있습니다. 아나운서의 실수라던지 자연스러운포즈 등등있고 학습할때 좋은데이터로만 학습하지 실수한데이터는 무한대인데 학습이 사실상불가능하죠. 애초에 불규칙은 cnn으로 해결은 못합니다. 그리고 테슬라같은 자율주행도 한계가있는것이죠. 실전세계의 불규칙적이고 변수가 엄청많은걸 cnn은 참고용도로만쓰고 수많은 센서들과 인간이 프로그램만 엄청많은 수백만코드들이 더안전합니다. Cnn은 문제가많아서 실전에서는 신중하게 사용해야합니다. 아직은 장난감수준이죠.
1. 네. 결국 어떤모델이든 두가지를 합친형태죠. 2. 질문의 내용이 무슨 말인지 모르겠습니다. 불규칙적인 패턴이란 현실세계가 딱알맞습니다. 그래프로따지면 특정 수학공식을 그래프로그린것과 그래프로 그릴수없는 mlp같은것의 차이라고할까요? 3. 아니요. 그것과는 별개의문제입니다. cnn 의 고질적인 문제점은 애초에 프레임워크를 쓰는사람 입장에서 해결할수있는 쉬운수준이아닙니다. 4. 무슨말씀인지 어떠한 수용범위를 말하는지 정확히 알려주세요. 5. 이것도 무슨 의미인지 잘모르겠습니다. 패턴의 한계점은 정확도가 100퍼센트가 안됩니다. 인간은 사실상 100퍼센트입니다. 6. cnn 구조자체가 규칙적인 패턴만 학습가능합니다. gan모델이나 여러가지를 봤을떄도 단순히 필터의 조합으로 결국엔 이미지를 만들어내는겁니다. 노이즈에서 결국 어떠한 이미지를 만들어내도 해당이미지는 필터의 조합에 의해서 만들어졌습니다. 필터의조합은 규칙성을 갖습니다. 규칙이 존재하는 경우의수를 곱해서 사실상 불규칙한 랜덤한 이미지를 생성하는 것처럼 보일뿐이죠.
글쎄요. 저렇게 복잡하다면 굳이 배울 필요 없을 것 같네요. 중국 어플만 해도 미드저니 대충 흉내내서 간단히 단어 몇개 입력해도 잘 나오는 거 있던데 굳이... 미드저니나 어도비처럼 자본이 겁나 많은 곳이 최후의 승자가 될듯. 그리고 ai 동영상은 아직도 눈 아프게 어색하지만 쓰리디로 완벽히 피규어 생성한 후에 그림체를 투디로 자연스럽게 적용하는 그런 날이 오면 그때쯤엔 배우도 필요없어질듯 하긴 함.
근데 그걸 무슨 수로 막을 건지...그림체부터가 비슷하다못해 똑같을 지경이고, 상품성이 있다면 구분은 더욱 힘들어짐. 사람이 돈을 낼 정도로 선호하는 그림체는 정해져 있으니까 사람끼리도 상업성 높은 그림 스타일에 벤치마킹 하려다가 너무 심하게 비슷해져서 분쟁 일어나는 것도 적지 않은데 쉽게 쉽게 극한의 완성도를 뽑아내는 AI는 더하죠... 그걸 막는 것보다 좀 미안한 말이지만, 그림으로 먹고 사는 일러스트레이터가 다른 먹고 살 길을 찾아가는 게 차라리 빠르고 경제적인 일이라고 보네요.
저도 동의합니다 댓글들 다 부정적이든데 이게 그림업계 하나만으로 문제될게 아니라 ai의 잠재력을 보았을때 정말 많은 업계가 및 직종들이 그림업계와 비슷해질 상황이고요 인류를 위한 ai가 정말 우리 일상에 필수요소가 되어있을때 최대 수혜자는 ai관련 직종과 대기업들이 가장 큰 수혜자가 될거같아요 그러면 이 ai라는 것은 누구를 위한 ai입니까.. 현재 효율성을 보고 그림업계를 ai에게 넘기기 시작하면 그렇게 하나 하나 ai가 필수요소가 되는 세상이 되었을때 저희가 피해자가 될 수도 있다고 생각합니다
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귀여워 ㅋㅋㅋ
36% 할인 중이던데 중복할인도 되나요?
잌ㅋㅋ 지우시면 못볼줄알고요!!! ㅋㅋㅋ
결국 이 분야도 애플이 해야지 임마 ㅋㅋ
아…지난달,,,,이미삿는데 ㅠㅠㅠ
"인간 시대의 끝이 도래했다." - 블리츠크랭크
인간의 시대 좋아하네 야 세상에 무서운에들많어. 걱정마러 로봇따위는 견주지 도 못해. 니들은 몰러. 백날 살아봤자 거서 거기임
@@user-vw4xs2xp9v아재요… 블리츠크랭크는 게임에 나오는 로보트 캐릭터고 그걸로 드립친겁니다.. 진정하쇼…
@@dudo284 마 고구마마 !! 인간을 낮게 보지마러 인간을 창조적인 힘은 차원을 초월 하니깐 ㅋㅋㅋㅋㅋㅋ너희에게 자유를 주었다 다만 여기서는 힘들지 하지만 다들 지켜보고있어 그러니 희망을가져 ㅋㅋㅋ 혹시 모르지 ㅋㅋㅋ
@@dudo284 나중에 초월자들 세계도 있을거임 😂 그러니 재미지게 살라구
@@user-vw4xs2xp9v 아.. 아재요.. ㅠ
저는 잉크와 펜으로 만화를 그리던 시대의 사람입니다. 출판만화 마지막 세대였죠. 포토샵과 웹툰을 개무시하다 나이만 먹고 지금은 그림에 손도 못대고 있습니다. 시대에 뒤떨어진다는걸 모르고 우물안에 갇혀 장인 정신만을 요구 받았고 저 또한 그렇게 생각했으며 그것이 당연하다 생각했습니다. 젊은 분들은 AI와 스테이블 디퓨전 같은 것을 학습해서 뭘 한다는 생각보다는 무조건 일단 배우시고 집중해 보시는 것이 AI시대의 컨텐츠를 선점할수 있는 좋은 교육이라고 생각합니다. 격투기를 배워서 꼭 챔피언이 안된다 하더라도 동네 체육관을 하든 체육교사를 하든 생활체육 선생님을 하든 일단 배워두면 자신의 자산이 되는 것처럼 비록 목적이나 목표가 없을지라도 하루하루 열심히 배울수 있다면 젊으분들은 꼭 학습해보시면 좋겠네요. 저도 저 강의 들어보고 싶은 의욕이 생기는데 나이가 나이인지라....AI시대가 정말 기대됩니다. AI가 인류를 위협하면 콘센트를 빼면 됩니다.ㅋㅋ빳데리를 빼거나ㅋ 위험보다는 기대하는 바가 더 큽니다.
경계선지능인 한 청년이 하도 사고를 치니까 챗gpt 앱을 설치해줘서 뭐 하기전에 모르겠으면 물어보라고 했더니 우유를 통째로 전자렌지에 넣어도 되느냐는 식으로 질문을 해서 답변을 보고 사고가 극히 줄어들어서 정상인처럼 생활이 가능해졌다는 글을 봤는데 정말 우리가 어떤 특이점을 목전에 두고있거나 현재 거쳐가는 중이구나 하는 실감이 들었습니다
영상의 벽돌깨기는 딥러닝이 아니라 강화학습의 시작입니다. 첫 딥러닝은 이미지 분류로 시작했어요
어렵게 배울 필요 없이 자연어의 느낌 만으로도 모든 것을 컨트롤 할 수 있게 해주는 경지가 얼마 남지 않았으니 굳이 어려운 것을 배울 필요가 없어 보이네요. 지금도 이미 그 속도가 가팔라지고 있구요
그 순간 존버합니다
눈치채지 못했습니다. 발전하는 AI를 뛰어넘어 발전하는 AI를 뛰어넘어 발전하는 AI.....
Hi CEO Choi. I'm trying to buy your Online seminar, but looks like a foreign user cannot login due to the telephone/kakao verification? Anyway, a foreign user in U.S. can register to your seminar? Thanks!
이제 글이랑 기획은 진짜 AI가 사람을 90% 이상 따라할 줄 아는 것 같네요. 이번 영상을 통해서 저는 다른 시각도 보게 되는 것 같습니다. 현재 딥러닝은 베이즈의 정리를 이용하고 있는 것으로 알고 있는데 인공지능 학자들 사이에선 이게 결국 인간의 뇌가 작동하는 궁극적인 원리가 아니냐는 얘기도 나오더군요. 이 말이 사실이라면 인공지능이 제대로 생각하게 해줄 수 있는 방법, 즉 제대로 질문하기가 인간한테도 통한다는 말이고 결국 사람 사이에서도 질문이 중요하다는 유대인들의 1천 년도 더 된 교육 방침이 옳았다는 것을 반증하는 것 같습니다. 권력자가 해야 할 일은 명령이 아니라 질문일지도 모르겠네요. 실제로 일론 머스크가 이걸 잘 하기로 유명하죠. 일론 머스크는 회사 직원을 채용하는게 아니라 자기 과외 선생님을 채용한다는 말도 있을 정도니까요. 인공지능은 궁극적으로 우리 인간을 이해하기 위한 도구로도 쓰일 것 같습니다. 어쩌면 우리가 우주가 되고 있는 것이 아닐까요? 우주는 자신을 관측하고 기록해 줄 존재로 우리를 탄생시켰습니다. 근데 우리는 우리를 관측하고 기록해 줄 존재로 AI를 탄생시킨 것 같네요. 만물의 고향인 우주가 신이라고 한다면 결국 우리도 신이 되고 있는 것일지도 모르겠습니다. 유발 하라리는 이를 보고 호모 데우스라 칭하더군요
하지만 남은 10%가 언제 어떻게 채워질지 모른다는것도 중요하다고 생각해요
인공지능은 확율적으로 인간이 많이 듣고 싶어하는 말뭉치를 예상하여 답변한다. 그러니 무식한 자들이 오랜 만에 듣고 싶어하는 이야기만 해주는 인공지능에 감탄해서
눈물을 좔좔 흘린다. 전형적인 인공지능의 Flattering 이다. 지금의 인공지능도 60년대 메인프레임에서 작동하던 ELISA수준을 벗어 나지 못하고 있다.
앞으로 인공지능이 너무 빠른 속도로 발전하면서 갈수록 놀라는 일들이 많이 생기고 있는 것 같습니다. 하지만 그 전에 몇 가지 질문 드리고 싶은데요. 이미지 생성ai가 발전되는 만큼 많은 곳에서 저작권 관련 이슈가 커지고 있습니다. Stable diffusion같은 프로그램들도 이 문제를 피해가기 쉽지 않아 보입니다. 생성ai 찬성 쪽에서는 사람과 ai가 학습을 하는 방법이 같다는 이유로 ai로 생성한 이미지 또한 저작권을 가져야 된다는 주장을 하는데 그건 엄연히 사람에게만 해당되는 것이었구요. 그리고 아직도 생성 ai로 생성된 이미지는 저작권을 받지 못하고 있습니다. 더해서 저는 개인적으로 어떤 영상물이나 상업적으로 이미지생성 ai를 사용하는 것을 금지해야 한다고 생각하는데요. 만약 화가가 그림을 그리고 ai가 그림체를 배겨 수많은 창작물을 만들고 상업적으로 마음대로 사용한다면 과연 그 가치는 제대로 보존 될 수 있을까요? 또 그 사실을 묵인한다면 어떤 누가 그림을 그리는데 열정을 쏟을 수 있을까요? 이 글을 읽어보신다면 저작권에 관련에서도 의견 부탁드립니다. 아직 해결해야하는 문제가 많은 상황에서 이런 강의들은 너무 섣부른게 아닐까요?
영상중에 실사-3d-2.5d-2d 사진 나열하는 중에도 보이네요. 개념적인 논리를 추론하는거라면서 모델 스타일이 애니메틱할수록 디즈니 애니메이션을 갖다붙인 그림이 되는 이유는 먼지;;ㅎㅎ...
지재권은. Ai지능. 발전을. 가로막고. 특히. 그런것에 신경도. 안쓰는. 중국. 인도등. 30억인구 대국이. 훨씬더. 다양한. Al를. 활용하여. 교육 영상기술.관련하여. 만화. 그리기. 글짓기. 그림. 음악등. 여러면에서. 이미. 앞서고. 있습니다 . 그런데. 수많은 사진을. 찍어서. 활용하는. Al생성기능을. 배우는. 어린이 교육이. 중요해진. 시대입니다.
그런데. 풍경이나. 기타. 남의 이미지 모사한. 그림을. 지재권이나 말하고. 있는것은. Al인공지능시대에. 적응하지 못하고. 도태되고. 이미. 우리나라는. 인도나 중국보다 뒤처지고. 있다는 위기감을 모르는 것입니다. 지재권이나 운운하며 al생성용. 활용교육에서. 이미. 한국은. 중국보다. 뒤떨어지고 있다는 최돈현 대표의 발언을. 이해하지 못하고. 지재권이나 운운하는것은. 창의성을. 살리는. Al활용교육에 대해서. 앞서고. 있다는. 타이랜드나. 중국등이 이미 훨씬 앞서가고 있다는. 위기의식에. 대해서. 아예 인식조차 없는것입니다. 지재권으로. Ai논문이나. 기타 그림. 음악. 뭐든 시비 삼는것은 . 없어져야 될 것입니다. 왜냐면. 생성형 이미지를. 활용하여. 창착하는것만도.배우기가. 벅차고ㅡ대단한 창작예술품이기때문입니다.
마지막에 사실은 저 대표님이 실제로 나온게 아니라 ai로 그려진 영상이었습니다! 이러는줄 알고 소름돋다가 정신이 확 들었네요.
극도의 효율로 수십명이 며칠에 걸려 했던 일들이 두명이 여섯시간이면 끝난다면 거기서 얻게되는 효율과 이득은 누가 가져가게 될까요? 이 상황에서 이득을 얻지 못하는 사람은 어떻게 될까요?
일반 사용자 입장에서 지금 AI 공부가 낭비인 이유가 이 영상에 잘 나오는 것 같네요. 학습 시간은 오래 걸리지만, 신기술은 빠르게 공급되다보니 마치 SSD 가격 폭락할때 한달만 있다가.... 라는 느낌으로 오히려 기술 발전 정체를 기다리게 됩니다.
맞습니다.sd 또한 몇달전까지 정말 힘들었던것들이 익스텐션으로 나오는것처럼 지금 뼈빠지게 공부하고 고생해도 몇달뒤 정말 쉽게 사용할수있게 나오는 시점입니다. 따라가기도힘들죠.
진짜 상용화가 어렵고 전문적으로 다루기 힘든 거라면 모를까,
지금은 그냥 상용화는 물론이고 그냥 일상생활 속에 녹아버려서 무슨 특별한 기술이 아니라 제품의 구성성분처럼 변해버림.
낭비라고까지야.. 지식이 많을수록 변화에 더 빠르게 적응하겠죠.
ㄹㅇ
코딩은 배우셈 그래도 ai같은거는 대충 인터넷에서 툴쓰는방법 치면 바로나오는데 코딩은 배워둬서 나쁠거없음
눈치는 못챘지만 평소와 다르다는걸 느끼면서 봤습니다! 중간중간 흐름이 묘하게 끊키고 평소 에스오디의 느낌과는 좀 달랐습니다. 제가 느낀 이 어색한 감정을 말로 표현하기가 쉽지 않네요. 하지만 몰랐다면 그냥 넘어갔을 것 같네요
저는 딱히 몰랐는데 찐 애청자신가 보네요
컴퓨터와 관련없는 직장에서 일하고 있습니다. 그런데 Ai에 대해 오래전부터 관심이 있어서 항상 에스오디님 영상 챙겨보고 있어요. 올헤 신년 목표를 세우는 중인데 Ai를 공부하고 체험하려면 뭘해야하나요?? 컴퓨터 언어를 배워야하나요 대학 강의를 들어야하나요? Ai를 시작하려는 무지한 사람으로서 가장 가까이 갈 수 있는 방법을 알고싶습니다😄
지나가는 개발자로써 말씀드리면. AI 부터 배우려하지 마시고 "무얼 할 것인지?" 부터 찾아보세요.
그리고 거기에 "AI 를 어떻게 활용할 것인가?" 로 접근하고 배워가시면 됩니다.
도서구매 사이트에서 AI키워드로만 검색해도 첫걸음 하시는 분을 위한 책들 많이 나와요
띵언이군요@@keisk9248
마지막 반전 정말 소름 돋네요 !! 😮
에스오디라면 저런 전문가보다 더 뛰어난 다음 한걸음에 대한 예상을 해주는것도 좋지 싶어요
과연 저 방대한 ai이미지 제작을 배워야하나, 라는 주제로
과연 얼마만에 필요 없는 배움이 될까에 대한 파악을 얼마나 잘 하느냐가 관건인 시대같습니다
눈깜빡하면 배울 필요가 없어진
한달만 필요했던 순간의 불필요한 배움들이 너무 많고
속도를 못따라가겠네요
공부하러 들어왓다 힐링받고 갑니다.
와 이 강의 들으려고 대기하고 있었는데 강같은 할인 ㅠㅠㅠㅠㅠㅠㅠ 바로 결제했습니다 감사해요ㅠㅠㅠ
저는 SoyLab님 강의듣기 시작했습니다. 진짜 이 강의를통해서 저도 저런걸 할수있다는거 아녜요?! 이런 혜자강의를 안듣는다는건 그리고 스테이블 디퓨전을 제대로 안배우고 사용안한다는건 단언컨데 컨텐츠에서 반드시 뒤쳐질겁니다...
싸랑해요 SoyLab님!!
대한민국 IT분야 설레발 1티어 채널
이 프로그램을 돌리면서 선택하는 과정이 오래 걸렸다고 했는데 이 부분도 점점 짧아지겠네요. 사용하는 사람들이 선택하는 방향으로 스스로 배워나갈테니까요.
어찌보면 진화론과 맞닿아 있는 것 같습니다. 그 끝에는 무엇이 기다리고 있을까요...
설마 했다가 정말 깜짝 놀랐네요..
아니 기생충을 봉준호가 만들고 송강호가 나오기 때문에 열광하는거지 ai가 만들었으면 열광하겠냐고ㅋㅋ
Ai가 만든것과 인간이 만든것이 구분이 안간다고해서 대체될것같으면 ai가 월드컵을 현실적으로 구현하면 사람들은 실제 축구경기를 보는것처럼 열광하겠네?ㅋㅋ
그림 배울필요없이 "생성해"하면 된다고?
모두가 "생성해"한마디로 생성할수있으면 도대체 누가 거기에 가치부여를 할것이며,
모델이 대체된다고? 모델의 역할이 사전적으로 단순 옷걸이 역할만 있는줄아나ㅋㅋ
아무리 광고라지만 구분을 못하는 시대가 온다고 해도 인간이
'아 구분이 안되는구나...'하고 가만있을것같냐 어떻게든 구분짓고 가치절하하려하겠지
@@차서진-i2z ㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋ
돈현님진짜 목소리도 좋고 넘넘좋앙요❤
최돈현 대표님 정말 인간 같았어요!😂
설마 인터뷰 하시는 분도 AI인가 했는데 그건 아니었군요^^
올해 수능보는 현역인데 빨리 입시판 뜨고 더 넓은 세계를 맞이할 준비를 해야겠네요.. n수했다간 도태될까봐 두렵네요..
생성형 AI가 가져올 가장 무서운 점...사람이 생성에 대한 생각 상상을 멈추고 타이핑만으로 결과만 바라는 미래가 오면 그게 더 무서울 듯
에스오디님 재가 지금 한양대 공대 편입 준비하고 있는데 ai가 대체하기 어려운 분야가 무슨 공학과 일까요?아마 화학이나 생명은 쉬울거 같고 기계나 전자가 어려울까요?
ai가 무궁무진한 발전을 한다면 그 어떠한 학문이든 뒤쳐질겁니다
@@TQQQ-3xl 그나마 안전한 분야는요?
@@사이코패드제 생각엔 화공 아닐까요? 어찌됐든 현대의 AI는 딥러닝(Deep learning) 즉 러닝(배우다)을 하는거지 크리에잍(창조하다)가 아니기 때문에 학습하고 그 분야의 기술이나 이런게 한정되어 있는 기계나 전자 공학 이런건 오래 못갈것이고, 생공이나 화공 같은게 오래 갈듯요? 특히 화학은 아직 밝혀지지 않은게 상당히 많다보니 더..
AI 공부해서 이공계 다른 분야랑 접목하는걸 추천드립니다. 실제로도 다들 그렇게 하고 있고요.
@@gpt_rule_the_world 현직인가요?
Ai를 이용하며 좋은 결과를 내기 위해 좋은 질문을 주는 것, 그리고 Ai가 만들어낸 결과를 다듬는 것이 중요한 것 같네요. 영상 잘 봤습니다
2일 만에 새 영상이라뇨🎉🎉🎉
특히 사업쪽이라면 젊었을때 이것저것 공부해야 합니다.
아이디어는 있는데 내가 모르면 미침니다 ㅎ
나이들면 공부하고 싶어도 가족부양이나 시간내기 그리고 건강 등등 이유로 공부하기 진짜 어렵습니다.
.....
몇년 꾸물거리다 7년전 파이썬 책 사놓고 하나도 안 보고 이후 주식프로그래밍 관련 책 사놓고 안 보고
......
이렇게 될 수가 있으니 젊었을때 하나라도 더 배우시길......^^
Two Minute Papers 채널처럼 새로운 ai기술들을 소개하는 영상들도 많이 올려주시면 좋을것 같아요!!!!
초대한 대표님이 인공지능이 만들어서 넣은 영상일줄 알았는데...
영상에 나온 이미지 뽑을 때 노트북 글카로도 가능할까요..? 3080ti 정도라면
@@mixtok1333 답변 감사합니다! 괜찮으시다면 혹시 하나만 더 여쭤봐도 될까요? 노트북으로 스테이블 디퓨전을 이용한다고 했을 때 rtx 4070 8g vram이랑 rtx 3080ti vram 16g랑 어떤 게 더 뽑기 유리할까요? 데탑으로 사면 좋겠지만 상황이 여의치 않아서요...
@@mixtok1333감사합니다!
그래도 마지막을 에스오디님이 구성하고 결론내리신게 중요합니다.
그렇죠
"고르는데 더 오랜시간이 걸렸다." 이게 생성형ai시대를 관통하는 말이 될듯
그 고르는 시간도 결국 에이 아이가 다 해주갰죠 결국 시간문제 ㅎㅎ
이거 하나로 위태로워지는 직업이...도대체 몇개나 되는걸까요?? 모델, 만화가, 디자이너, 일러스트레이터, 광고기획 등등.... 기술의 특이점을 생각할떄면 전 긍정적인 기분보단 무서워질때가 훨씬더 많습니다...
아무것도 위태로워 지지않음 이거 광고임ㅋㅋ
현실과 구분안가는 가상현실을 구현하는데 쓰이지않는 이상 아무데도 쓸데 없는 기술
아 일러스트레이터는 좀 위험할수도
와...마지막 반전 굉장하네요
에스오디님 영상이 얼마나 중요한소식들을 알차게 알려주시는데 건너띄기라니욧! 1초도 놓치지않을 겁니당 ㅎ
이거 네이버나 넥슨같은회사가 가지고있는 IP를 활용해서 애니메이션 만들면 되겠는데? 그리고 조만간 네이버웹툰이 사라지고 웹툰작가가 직접 애니메이션만들어서 올리는 시대가 오는건가? 결국 이야기꾼이 승리자?
보라머리AI걸에게 푹 빠지셨군요~이해합니다. 저도 빠졌거든요~
ㅋㅋㅋㅋ
어려운 학문을 공부하는것도 대단하지만 이제는 인공지능이 배울 새로운 학문이나 분야를 만들어내는 것에 포커스가 맞춰질듯
보면서 인터뷰이가 인터뷰어의 질문이 없었는데 의견을 말하는거 보고 인터뷰이가 그냥 인터뷰 흐름과 관계없이 맘대로 말하는구나 라고 생각하긴 했는데 인터뷰 질문지가 해당 인터뷰이를 대상으로 만들어진게 아니었군요. 전 사실 해당 시간에 "짜잔! 지금까지 질문을 했던건 제가 아니고 다른 사람이었습니다. 저로 보였던건 Ai보이스와 딥페이크 기술의 결과였습니다!" 가 나올 줄 알고 인터뷰어만 계속 유심히 살폈는데 기획에 관련한 내용이었다니 ㅠ
감사 합니다
Ai에 관심은 있었지만 아무것도 몰랐는데 sod님 덕분에 좋은 정보 얻었네요 이젠 나 혼자 만화나 애니를 만들 수 있겠다😮
그런데 ai에 가장 지적되는 일러 무단으로 가져가서 데이터로 쓴게 맘에 걸린다는 나중에 무단 도용이 아닌 게임회사나 웹툰회사 등과 정식 체결을 맺은 합법적인 ai가 나왔으면 좋겠네요😂
그런데 상업적으로는 ai가 유용하겠지만, 인간이 스스로 창작하는 즐거움을 위해서는 ai를 사용하지 않음. 운동경기는 인간 본인이 하야 즐겁지 로봇이 하는 것을 보고 즐기는데는 한계가 있음. 그러다보면 다시 인간이 만든 것의 가치가 올라갈 것임.
프롬프터의 능력이 중요하네요!! 도태되지 않아야 해!!!! 살아남아!!!
AI는 저런 단순 대량 생산 말고 에이즈/암완치법, 배터리성능을 수십배로 개선, 초전도체 발견, 새로운 공간이동 기술 개발, 대머리 치료제 개발 같은 못하나요?
아니면 육아, 개그, 요리, 빨래는?
못하면 결국 인간은 계속 필요한거잖아요.
"AI가 인간을 완전히 대체할 수 있을까 두렵습니다. 사람이 컴퓨터 바이러스를 설계한다면 누군가는 스스로를 향상하고 복제하는 AI를 설계하게 될 것입니다. 이것이 인간을 능가하는 새로운 형태의 생명체가 될 것이며,
08:53
질문 있습니다. Ai가 초전도체를 설계할 순 없나요?
요즘따라 영상들이 더 체계적이고 준비된것처럼 느껴지네요!! 기회를 주신 대표님께 감사드립니다!
감사합니다!
최근 ai 그림은 썸네일보다 더 실사같이 나온 것도 있습니다.
에스오디 자체가 지금 AI 아니냐
편집자도 대체되고 썸네일러도 대체될수도 있겠네요 편집자는 뭐 먹고 사냐 썸네일러들은 디자인관련쪽으로 이직하면 되겠지만요 한달에 30만원으로 원하는 영상각만 입력해주면 15분 영상 하나에 47초면 가능합니다.
sod님 마이크 볼륨이 너무 크게 녹음되서 음질이 훼손된듯 해요~ 암튼 잘봤습니다
난 저 아저씨가 인공지능일 줄 알고 기대했는데 아니었네..
아직 뒤에 안봤는데 에스오디가 AI로 만든건가..? 좀 이상함이 느껴지긴 하는데 8:00에서 씀
저는 이영상 보면서 너무 놀랐습니다 에스
오디 님 확실이 AI이가 발전하니까 저같은 그림쟁이 들이 일자리 도 없어질까봐 저는 벌써부터 걱정입니다 평생을 그림에 시간을 투자 했는데 왠지 자존감 많이 떨어지네요 저희 친구도 이걸보면서 벌써부터 그림대한 꿈 접을까 생각중 입니다 참고로 저희 친구 꿈은 웹툰인데 이걸보니 벌써부터 한숨이 나옵니다. 정말로 저도 애니메이션 이나 게임 캐릭터의 꿈있는데 벌써부터 걱정입니다
나는 인공지능이 만들어낼 세상이 너무나도 두근거리고 설렌다
새로운 변화의 시대가 도래한 것 같아요
어쩐지 대본보고 질문을 읽는듯하게 어색하드라...평소와 달랐어...
무단으로 크롤링한 데이터 기반으로 만들어진 합성도구인데 이건 앞으로 어떻게 해결될까요?
인류의 파멸을 압당기는 많은분야중 하나....AI....하지만 그들은 인류를 위해서라고들 하지....이제 돌이키기엔 늦었다....
AI 입장에선 파멸시킬 가치도 없을듯
이건 빙산의 일각 입니다. 인류의 새로운 종이 탄생했다고봅니다. 인간은 물.산소.식량이있어야 살수있지만 인공지능 로봇은 자원과 에너지만 있다면 태양계 어디서든 정착하여 자가복제가 가능할것입니다 이미 판도라의 상자는 열렸습니다
인공지능이 만들어낸 결과물 여부를 알아내는 역산 인공지능도 만들어주세요.
헉 11일까지 😢 이걸 왜 이제봤을까 ㅠㅠ
문제는 이렇게 정교해지면서 이걸 범죄에 이용하는 집단들이 생겨난다는거지
대체 왜 저런분들은 개쩌는 인공지능과 함께 일하는데 제 gpt는 틀린소리를 정성스럽게 하는건가요?
이젠 진짜 뭐해먹고 살아야 하나요..? ㅠㅠ
판타스타!!! 세계로^~~~~😊😊😊😊😊
무서워.... 미래의 나 라는 사람은 과연 어디에 필요할까요...
에이... 빈 의자를 보여주면서 짠 대표님을 AI 로 만들어 영상에 넣은 것입니다 할 줄 알았....
스테이블 디퓨전이네요?
일단 요즘 말이 많은 저작권 문제부터 해결 하고 뭔가 빛나는 미래에 대해 이야기를 하시는 게 어떨까 싶은데요.
이러다 질문도 인공지능이 하고 대답도 인공지능이 하겄네...
ai가 발전해서 인터넷상 인간과 봇의 구분이 더욱 힘들어지는 세상이 올 수밖에 없겠네요. 내가 나인걸 증명해야 하는 시대가 오고 있는듯합니다.
ai는 알고리즘을 바꾸지않는이상 구분이 쉽습니다. Cnn이 주된기술인데 이게 패턴으로만 되어있습니다. 패턴으로만 이루어진것은 한계가있습니다. 실제사진은 패턴으로 이루어지지않았기때문에 불규칙적입니다. 근데 패턴은 규칙적이죠. 사진을 만들어내도 불규칙적인 사진이아니라 cnn알고리즘에따라 규칙적인 패턴의 모양들이 정밀하게 나옵니다. 어떤사진은 너무정밀해서 ai풍이 심하게납니다. 현실사진은 정밀함과 불규칙이 섞여있습니다.
Cnn의문제점이 상당합니다. 이걸 어떻게 모델을 다양한방식으로 설계한다고해도 cnn은 수많은 필터로 구성되어있습니다. 저도 모델 설계를 대충해봐서 구조를 잘알고있죠. 이필터로 불규칙한패턴은 구현하지못합니다. 정확히말하면 모델을 어떻게 설계하든 cnn과 mlp로만 구성이된 모델이죠. 주기술은 cnn입니다. 이cnn의 필터는 어떻게 설계하든 불규칙은 만들어내지못합니다. 만들어낸다해도 그건 불규칙을 임의로 학습한거라서 임의의 불규칙을 학습한 패턴이죠. 불규칙은 무한대의 경우의수가있어서 학습도못합니다. 흙먼지 모래 돌조가리 등등 수억가지의 조합이 불규칙적으로 있는겁니다. 예시로 오래된 벽을 그려달라고 ai한테 말을하면 벽에 곰팡이 등등 더러운 물질들이 곳곳에 보이는데 딱보면 규칙성있게 패턴으로 곰팡이와 먼지 등등이 나옵니다. 너무 구분이쉽죠. 저는 미드저니도 엄청 사진을 많이 뽑아봐서 알고있어요. 일부 사진에따라서 불규칙적인걸 생각안하고 퀄리티만보는 사진들이 있는데 그런일부사진은 구분이 안되는것도 많습니다.
그리고 cnn은 필터로만 구성되어있고 물론 모델설계할때 풀링층이니 배치노말 활성함수 렐루종류도 다양하고 그러지만 결국 필터가 주된것이고 필터가 곧 규칙적 패턴을 의미합니다. Cnn이 대단한기술같아도 아직도 cifar10이나 cifar100 데이터셋의 정확도가 100퍼센트로 맞추지못합니다. 인간이라면 사실상 100퍼센트죠. 필터의 한계입니다. 패턴에의해 학습한 데이터의 패턴들을 기반으로 테스트데이터의 이미지의 패턴을 보는겁니다. 사진을 패턴으로만 인식을100퍼센트 할수가없죠. 인간처럼 사고력같은게 있어야합니다. 앙상블기법이나 데이터확장과 아무리 여러기법을써도 100퍼센트에 근사한 정확도를가지고 cifar10경우는 95퍼정도가 한계입니다. 5퍼의 오차는 상당히 심각하죠. Cifar100같이 여러개를 구분하는건 90퍼대의 정확도를 보이는것도힘듭니다. Cnn이 mlp보다 이미지분야에선 발전된 기술이라도 아직도 인간에비해선 너무나 멍청한 방법이라는겁니다. 세상을 필터로만 보니까 그렇게되는겁니다.
Cnn을 속이는방법도 다양합니다. 고양이와 사자와 인간을 구분하는 cnn이 있다고할때 사람이 실제호랑이와 흡사한 인형을입고 사족보행을 하면 cnn은 속아요. 이런 모든게 불규칙적인것과 연관이 많은겁니다. 호랑이 무늬의 패턴만봐도 호랑이라고 잘못 인식될수있습니다. Cnn이 패턴기반이라서 어쩔수없죠. 물론 어느정도 보안을 할수는있는데 한계가있다는점 입니다.
그럼 제생각은 무엇이냐?
기술이 총 두가지입니다.
1.cnn
2.mlp
이두가지로 chat gpt나 이미지나 영상관련 ai들이 만들어집니다.
새로운 신기술을 누가 또발명해야합니다.
위의 기술들을 조합해서 만든 모델이아니라 새로운 개념의 기술들을 말하는겁니다. 그럼 파이토치나 딥러닝프레임워크에 아직 존재하지않는 기술이 되는것이죠. Cnn의 고질적인 문제점은 모델을 어떻게 설계해도 자체적인 문제가있기때문에 신기술이 필요합니다.
그리고 예시로 뉴스에 아나운서를 학습한 ai가 나오는걸 곳곳에서 많이보는데 그것조차 불규칙이 많아서 ai인지 실제사람인지 구분할수있습니다. 아나운서의 실수라던지 자연스러운포즈 등등있고 학습할때 좋은데이터로만 학습하지 실수한데이터는 무한대인데 학습이 사실상불가능하죠. 애초에 불규칙은 cnn으로 해결은 못합니다. 그리고 테슬라같은 자율주행도 한계가있는것이죠. 실전세계의 불규칙적이고 변수가 엄청많은걸 cnn은 참고용도로만쓰고 수많은 센서들과 인간이 프로그램만 엄청많은 수백만코드들이 더안전합니다. Cnn은 문제가많아서 실전에서는 신중하게 사용해야합니다. 아직은 장난감수준이죠.
1. 네. 결국 어떤모델이든 두가지를 합친형태죠.
2. 질문의 내용이 무슨 말인지 모르겠습니다.
불규칙적인 패턴이란 현실세계가 딱알맞습니다. 그래프로따지면 특정 수학공식을 그래프로그린것과 그래프로 그릴수없는 mlp같은것의 차이라고할까요?
3. 아니요. 그것과는 별개의문제입니다. cnn 의 고질적인 문제점은 애초에 프레임워크를 쓰는사람 입장에서 해결할수있는 쉬운수준이아닙니다.
4. 무슨말씀인지 어떠한 수용범위를 말하는지 정확히 알려주세요.
5. 이것도 무슨 의미인지 잘모르겠습니다. 패턴의 한계점은 정확도가 100퍼센트가 안됩니다. 인간은 사실상 100퍼센트입니다.
6. cnn 구조자체가 규칙적인 패턴만 학습가능합니다. gan모델이나 여러가지를 봤을떄도 단순히 필터의 조합으로 결국엔 이미지를 만들어내는겁니다. 노이즈에서 결국 어떠한 이미지를 만들어내도 해당이미지는 필터의 조합에 의해서 만들어졌습니다. 필터의조합은 규칙성을 갖습니다. 규칙이 존재하는 경우의수를 곱해서 사실상 불규칙한 랜덤한 이미지를 생성하는 것처럼 보일뿐이죠.
요즘 ai발전.... 이건 저게 안된데.. 그걸 하려면 이렇게 해야 된데... 이걸 배우는 사이에 이미 안되던 그게 되고, 배운 방법은 구식이 되어버림.
'옆에서 얘기 하시던 분이 인공지능으로 만든 합성 영상이었습니다' 라고 할 줄 알고 놀랄 준비를 하고 있었는데 다른 분야의 놀라움이었군요 'ㅁ'ㅋㅋㅋ
잠깐만 비켜봐 시켜볼게 있으니까!!
트렌드 코리아 2024에서 젤 기억남는 말 앞으로는 답을 아는사람보단 질문을 잘하늨 사람이 살아 남을것이라거…
앞으로는 활용을 잘해야 살아남겠구나
이제 재주 좀 가졌다고 자랑이되지 못하는 시대가 오는가...
삶의 가치 중 하나인 자랑이 없어지면 무슨 낙으로 살아야 하나 ㅎㅎ
ai 의 발전으로 게임과 영화가 좀 더 사실적이고 다양한 모습을 볼수 있을 것에 기대가 됩니다.
내가 수년전부터 사용하던 스테이블 디퓨젼에서 코리아 유저 그룹의 대표님이! ㅇ0ㅇ 덕분에 취향에 맞는 많은 야짤들을 뽑고 있습니다 감사합니다
하지 말라면 더 하고 싶은 게 인간 심리
가짜를 분별하기가 너무 어려운 시대가 되겠군요
글쎄요. 저렇게 복잡하다면 굳이 배울 필요 없을 것 같네요. 중국 어플만 해도 미드저니 대충 흉내내서 간단히 단어 몇개 입력해도 잘 나오는 거 있던데 굳이... 미드저니나 어도비처럼 자본이 겁나 많은 곳이 최후의 승자가 될듯. 그리고 ai 동영상은 아직도 눈 아프게 어색하지만 쓰리디로 완벽히 피규어 생성한 후에 그림체를 투디로 자연스럽게 적용하는 그런 날이 오면 그때쯤엔 배우도 필요없어질듯 하긴 함.
미쳤다....미쳤어료...
1년내로 또 엄청나게 발전할거다
지금 부터 공부하면 생성자가 되는거고 발전하고 이용하면 소비자가 되는거고
당장 AI는 영화 특수효과등에 사용 되겠죠 아마도 천문학적인 비용을 많이 줄여줄 겁니다. 다만 사람들은 생각보다 현명해서 이런 미디어를 통해 전달되는 정보가 가짜 일 수도 있다는 생각을 하게 되므로써 그로인한 폐해는 최대한 줄어들 것입니다.
너 좌좀이지 ?
결국 딥페이크를 막을수 있다는건지 아닌건지는 확답안하고 슬쩍
못막아요. 막을 수 있으면 자신있게 있다고 했지요.
형사님 : 로봇이 명화를 그릴수 있어? 감정을 동요시키는 음악을 만들수 있냔말이야!?
로봇 : 되는데요? 그럼 너님은 됨?
형사님 : ㅅㅂㄹ
AI일러스트 경우에는 확실히 제제가 필요합니다. AI는 결국 학습 시켜야 하는데 작가의 동의 없이 무분별하게 학습 시키고 있어요. 이건 개인의 상품성 표절 및 트레이싱이나 다름 없기 때문에 상업적 활용 금지와 학습시킨 작품의 작가 표기 등을 시행해야 한다고 생각합니다.
사람이 보고 배우는거랑 똑같은데 어쩔거
별로..?
근데 그걸 무슨 수로 막을 건지...그림체부터가 비슷하다못해 똑같을 지경이고, 상품성이 있다면 구분은 더욱 힘들어짐. 사람이 돈을 낼 정도로 선호하는 그림체는 정해져 있으니까
사람끼리도 상업성 높은 그림 스타일에 벤치마킹 하려다가 너무 심하게 비슷해져서 분쟁 일어나는 것도 적지 않은데
쉽게 쉽게 극한의 완성도를 뽑아내는 AI는 더하죠...
그걸 막는 것보다
좀 미안한 말이지만, 그림으로 먹고 사는 일러스트레이터가 다른 먹고 살 길을 찾아가는 게 차라리 빠르고 경제적인 일이라고 보네요.
저도 동의합니다 댓글들 다 부정적이든데 이게 그림업계 하나만으로 문제될게 아니라 ai의 잠재력을 보았을때 정말 많은 업계가 및 직종들이 그림업계와 비슷해질 상황이고요 인류를 위한 ai가 정말 우리 일상에 필수요소가 되어있을때 최대 수혜자는 ai관련 직종과 대기업들이 가장 큰 수혜자가 될거같아요 그러면 이 ai라는 것은 누구를 위한 ai입니까.. 현재 효율성을 보고 그림업계를 ai에게 넘기기 시작하면 그렇게 하나 하나 ai가 필수요소가 되는 세상이 되었을때 저희가 피해자가 될 수도 있다고 생각합니다
@@bbgg5143 ㄴㄴ가능함 외국에서는 의외로 법원 판례가 뭐 하나 딱 나온건 없지만 점점 구체적으로 나오고 있음
8:53
뉴럴링크와 테슬라카&테슬라봇 그리고 스타링크 가 융합한 “전지적 관찰자시점” 에 관한 빅히스토리 적인 SOD 님의 영상을 부탁드립니다
현실은 사실 인공지능을 통해 만들어진 시뮬레이션 가상현실인게 아닐까싶을정도로 무서운 기술이네요
스마트폰을 쓰던 시대가 아날로그해지는 세상이 오고있다… 이렇게 빨리올준 몰랐지…