Видео

Merci pour le commentaire, ça fait toujours très plaisir ! 🙏

Oui GPT-o1 est déjà disponible dans Cursor et il est meilleur en programmation (grâce à sa capacité de raisonnement plus avancée). Par contre, il est plus lent et le coût peut vite être explosif quand on passe par API :o

@@LouisGraffeuil ok, top! ✅ le combo doit être puissant…🔥🏭

Oui, ça va clairement changer beaucoup de choses

Très bonne question ! De ce que j'avais vu, les avantages de Cursor : - un autocomplet plus performant et rapide - possible d'avoir des instructions personnalisées sur Cursor et choisir le modèle que l'on veut facilement - l'interface est plus agréable avec à la fois un chat à droite similaire à chatGPT et le composer qui permet de créer des fichiers, écrire, etc . Avec l'option d'accepter ou pas les changements

@@LouisGraffeuil donc, si je comprends bien, Cursor est moins puisant que replit ? si on prends les deux va falloir, éventuellement, payer au deux places ?

​@@danygosselin43 Cursor est plus puissant sur la partie IA par rapport à Replit (c'est mon avis, mais après Replit a lancé les agents replit qui semblent puissants, mais moins pratique que Cursor). Pour cursor, au début, pas besoin de payer, il est possible de l'utiliser gratuitement et mettre juste sa clé API. Replit est payant à partir du moment où tu souhaites déployer surtout

Mais je te rejoins que tous ces outils IA entrainent rapidement un coût important à cout de 10 à 20$/mois :)

Une bonne première étape est de creuser Cursor et Replit : itère sur Cursor pour avoir une fonctionnalité unique, ensuite déploie avec Replit et partage ton app avec ceux qui pourraient en avoir besoin

L'objectif est surtout de montrer que des personnes non techniques peuvent coder depuis un texte. Je ne dis pas que l'IA va remplacer les développeurs :) Il ouvre surtout le champ des possibles

l'IA ne vas jamais mieux codé que les hommes ? À la vitesse que l'IA progresse de version en version, je miserais pas sur cela désolé. je pense que l'IA va mieux codé dans un avenir très proche.

@@danygosselin43 Je voulais surtout souligner que les développeurs n'étaient pas menacés, ce ne sont pas des machines à coder :) Il y a toute une partie réflexion, choix des technos, de l'architecture et décisions à prendre avant de "produire" = à coder. Sur la partie programmation brute, oui l'IA est sûrement actuellement plus complet qu'un développeur, mais pour moi, ça ne va pas dire qu'ils seront remplacés.

@@LouisGraffeuilOui, je suis d’accord. Développer un projet, c’est bien plus que de le rendre fonctionnel. Tous nos choix ont un impact, certes pas pour un site vitrine mais voilà… L’IA va toujours aller à l’essentiel, tandis que le développeur va penser à plusieurs cas de figures, peser le pour et le contre et implémenter plusieurs choses pour que tout fonctionne ensemble. L’IA n’est pas capable de faire cela et je ne sais pas si elle y arrivera un jour. En tant que dev, je prend l’IA comme un super outil. Je travaille beaucoup plus vite. Les scripts chiant à faire qui prenaient 4h prennent 20 minutes. C’est un atout majeur. Mais je vois mal un non-codeur réussir à penser le script comme je l’entend et à faire le prompt comme il doit être. C’est chaud quand même.

@@LouisGraffeuil pour l'instant je crois aussi, la elle exécute. Mais le jour ou l'IA pensera, aura une semi conscience, aura une meilleure compréhension des contextes et sera créatif, je crois que la on pourra s'inquiéter. Malheureusement, je crois que cela arrivera plus vite que l'on pense d'ici 5 a 10 ans... j'espère réellement me tromper ;-)

La fenêtre de contexte est toujours un problème, Claude 3.5 sonnet gère 200 000 tokens, et pour atteindre la limite il faut quand même y aller. Après sur Cursor, il est possible de partager toute la code base, ou seulement certaines pages avec la structure du code en format ASCII par exemple, ou enciore de créer un readme avec toutes les instructions nécessaires pour s'y retrouver

du benmark pour du code c'est une abdurdité. seul l'usage peut montrer les performances. j'utilise que du gratuit et le seul qui serait peut être mieux pour le moment serait gpt-o1 après j'ai été supris des performances de l'IA gratuite de perplexicity, c'est en tout cas le mieux pour les questions sur des API récentes puisqu'il peut surfer. mais même en terme de logique pas mal. sinon sonnet est largement au dessus.

Tous les utilisateurs de Cursor utilisent Sonnet 3.5. je crois que même par défaut, c'est le LLM choisi. Je me suis basé sur les retours d'expériences essentiellement

@@LouisGraffeuil Cursor utilise 99% de code original de VSC et 1% du sien. c'est abbérant de faire payer 20$/m pour une application basée uniquement sur de l'open source. Dans VSC il y a codeium de gratuit. Et je suis d'accord qu'aborder le problème via une extension reste un challenge. Mais de là à aller pomper 100 pourcent du code source pour en modifier directement quelques interfaces et donner un accès à quelques IA ça fait un peu cher payé à mon avis

@@LouisGraffeuil En plus, le code de VSC sera pas mis à jour. La meilleure alternative sera que VSC Propose lui même une intégration d'outils IA avec une IA de base gratuite

@@1conscience0dimension Cursor est aussi utilisable gratuitement en ajoutant une clé API d'un LLM

Hahah, oui, c'est correct. Dans le test, il se trompe la 2ᵉ fois en remettant en question sa première approche. Surtout pour souligner le manque de précision, et l'attention qu'il faut porter aux réponses de gpt-o1 : il peut encore se tromper.

@@LouisGraffeuil :p

Merci ! 😃

Merci pour le conseil ! Difficile de trouver la bonne accroche, mais j'essayerai de faire plus attention les prochaines fois, c'est tellement important pour le référencement

Aucune voix française de Whisper de disponible sur VAPI et la latence est beaucoup trop élevée : 800ms contre 250ms pour Cartesia

@@LouisGraffeuil je parle de de stt qui est le speech to text pour remplacer deepgram pas de tts qui est le text to speech qui est la voix

@@david3042 Ah oui, désolé pour l'erreur, j'avais eu une question sur whisper, je pensais aussi que c'était sur la voix. Sur VAPI, il n'y a pas whisper en STT, 3 options sont proposées et Deepgram est la meilleure. J'imagine qu'il doit y avoir une raison : latence, performance, prix, ..

@@LouisGraffeuil ok merci

Merci pour ton retour ! J'ai partagé quelques cas d'usages à partir de la moitié de la vidéo et l'usage de que je fais en faire (analyse de données après l'extraction d'informations provenant de documents financiers, utilisation dans les agents IA, ..), compliqué en si peu de temps de partager d'autres exemples. Mais je me note d'être plus complet sur ce point

@@LouisGraffeuil oui j'ai vu, mais j'en attendais plus, il faut développer ton regard sur la société et ne pas rester lié à son activité pro même si c'est déjà bien d'apporter cette expérience, j'en attendais plus. Peut-être que j'attends trop de l'IA à l'heure actuelle mais j'aimerais des automatisations sans Make plus poussées qu'à l'heure actuelle dans différents domaines et donc des points de développement au niveau informatique notamment.

​@@baby-py1915 n'attend rien des autres, fais le toi-même. C'est quoi cette agressivité de bas étage ?

Oui j'ai l'impression que ça va vite sauter (Sam Altman a partagé par exemple que tous les comptes ont été reset en termes d'utilisation au bout de 24 ou 48h après la sortie) ça reste assez opaque sur l'utilisation précise, comme si OpenAI souhaitait tester progressivement les modèles pour éviter des abus et jouer sur la hype, ça reste du marketing .., avant de lâcher les chevaux

@@LouisGraffeuil Ok, ça correspond bien à ce que je ressens 👍!

C'est vrai qu'il y a un sujet important de sécurité sur les modèles qui sortent, donc possible que ça se fasse au fur et à mesure pour garder le contrôle (et limiter l'usage comme sur gpt-o1)

D'accord sur le point de vue gouffre énergétique. Rien que du côté utilisateur, à $15/million d’inputs tokens et… $60/millions d’output tokens, l’addition peut très vite devenir salée ! Pour les nouveaux cas d'usages, je trouve que qu'il y a un gros potentiel sur la prise de décisions des agents IA en prenant tous les éléments possibles en analyse pour donner une réponse. C'est là qu'il y a des perspectives intéressantes (en tout cas par rapport à mon utilisation, mais c'est toujours subjectif)

Au vu des récents benchmarks, c'est plutôt votre commentaire qui est discutable !

@@rapratel4381 Pour être plus claire dans mes propos, c'est comme si nous nous réjouissons de voir un 2CV voler grace à une catapulte. Et ensuite, nous avons une communication sur le fait que cette 2CV sera bientôt un vol commercial transatlantique. Nous ne sommes pas sur un changement de paradigme. Il reste encore bcp de chemin en recherche fondamentale. Et la résolution de "pb mathématiques" reste à démontrer sur ensemble moins académique (nous sommes toujours sur du bachotage / apprentissage par coeur). Le LLM est une pièce du AGI. C'est un canal de communication pour une analyse/raisonnement plus abstrait. Et comme autre canal de communication vers une pensée plus abstraite, nous avons la reconnaissance faciales/images. Bref, il manque une grosse pièce au puzzle de l'AGI, sans parler de l'optimisation de l'inférence...

@@LouisGraffeuil Tout a fait d'accord. C'est un bon assistant quand tu maitrises le sujet. Et c'est aussi pour l'instant un marché de niche en terme d'application (la bulle AI va bientôt éclater, comme celle d'internet en 2000).

Intéressant ton point de vue, et je partage ta frustration sur les anciens modèles qui avaient du mal à gérer l'historique de contexte au fur et à mesure des échanges en forçant le chain of thought avec du prompting

Merci ! Yes bien sûr, Notion ou Airtable, ou encore un autre outil qui peut s'utiliser en base de données

Oui c'est vrai, j'ai peu abordé la partie "Tools" sur VAPI mais une fois que la connexion est faite avec Make, on vient utiliser le module Google Calendar pour vérifier la disponibilité, prendre le créneau et envoyer la réponse au bot. Dans mon cas précis, sur de l'outbound brut (sans contexte et avec très peu d'informations sur l'entreprise), c'est compliqué de prendre des RDV (j'en parle en conclusion)

Merci Philippe ! :)

Tant mieux, c'est tout l'objectif :)

Merci du message, tu as 100% raison, c'est exactement le même scénario que cette vidéo et je vais ajouter la source dans la description.

Top ! C'était tout l'objectif :)

Merci :) Les sources sont disponibles sur ma communauté. Je n'avais pas ouvert au public le cours (oups), c'est tout bon maintenant. N'hésite pas à me confirmer sur la commu : communaute.optimia-hub.com/courses

Je n'ai pas testé la voix sur OpenAI (mais j'imagine désastreuse), il n'y a pas de voix française de disponible sur VAPI avec OpenAI + la latence est beaucoup trop importante à 800ms contre 250ms pour Cartesia

@@LouisGraffeuil juste ! merci

Merci pour le commentaire !☺ Oui, tout se joue sur les bons paramètres pour avoir le meilleur rendu. Même si pour l'instant, la synthèse vocale sur une prise de contact à froid n'est pas encore totalement au niveau, mais cela vient progressivement. Je n'ai pas prévu de creuser les agents vocaux sur d'autres applications tout de suite, peut-être dans quelques mois, en fonction des évolutions.

Avec plaisir ;) La prochaine vidéo sur les équipes d'agents IA est dans les tuyaux

Hello Florian, merci pour ton message ! :) Je partage une vidéo mise à jour de celle-ci jeudi à 17 h 30, il y aura toutes les informations pour créer un agent vocal (avec un tutoriel complet)

Hello@@LouisGraffeuil, ah super merci beacoup ! Car je connais bien Make mais là j'avoue je ne comprends pas pourquoi Vapi bloque mes demandes d'appels... Ps : j'ai rejoint ta communauté :) A bientôt !

Merci pour le retour ! Il y a eu pas mal de retours à ce sujet, je pense donc faire quelque chose fin septembre ou courant octobre, j'ai déjà un use case intéressant :)

Merci bcp pour ton retour ! J'ai modifié le titre pour éviter d'induire en erreur. Je pensais faire un début de vidéo plus pédagogique avec les slides, mais la suite sur la plateforme est peut-être trop précipitée. Je garde ça en tête pour la prochaine vidéo sur les agents IA

@@LouisGraffeuil merci pour ton implication, on voit que tu t'investis beaucoup, c'est des sujets super intéressant, mais toujours facilement abordable malheureusement.

Merci ! C'est pas pour tout de suite mais j'ai bien planifié une vidéo d'exemples d'équipes IA, plutôt en octobre je pense :)

Avec plaisir Nicolas ! :) Oui, manager d'agents, mais je vais me pencher dessus

Merci pour ton retour, ça m'aide beaucoup ! J'ai essayé d'être plus didactique avec l'approche sous forme de slides. Ensuite, c'est vrai que je vais vite sur Relevance AI. Je garde ça en tête pour améliorer le contenu

Merci pour ton commentaire ! :) Pour le plus gros frein est justement sur la partie adoption (connaissance des outils, prise en main, bande passante pour créer les agents, tester, itérer etc) Après, je ne vois de blocage particulier, surtout qu'il y a la possibilité de manuellement valider les actions sensibles. De ce que je peux voir actuellement, les limites sont plutôt de l'ordre du temps, de la prise de conscience et des compétences internes pour faire ce genre de chose.

L'assistant est en privé, tu peux faire un appel sur Make mais en sélectionnant l'option "Message to Assistant" quelque chose du type, et pas un appel API classique. Tu devrais ensuite sélectionner l'assistant que tu souhaites

Il semblerait que le compte que tu as utilisé pour Instagram n'ait pas l'autorisation de publier du contenu, il faut basculer en "Instagram for business". ça doit pouvoir se régler dans les paramètres de ton compte, modifie en conséquence et test à nouveau sur Make, ça devrait fonctionner

Merci a toi je test ca

@@LouisGraffeuil J'ai vérifié et mon compte était déjà en Business

@@Orehn Ok bizarre, on peut échanger sur la communauté, il y a un onglet support où tu peux partager des screenshots : communaute.optimia-hub.com/c/support/

Hello, l'erreur 429 provient du rate limit (limite d'appels maximum que tu peux faire par minute) à OpenAI. La limite est sur 2 points : le nombre de tokens + le nombre d'appels par minute. Dans ton cas, c'est sûrement le nombre d'appels par minute. En plan gratuit, tu peux faire 3 appels par minute avec GPT-3.5 turbo. Le mieux est de passer sur un plan supérieur (minimum 5$) pour avoir 500 requêtes par minute avec GPT-4o : platform.openai.com/docs/guides/rate-limits/usage-tiers?context=tier-free

Merci pour le message, Perplexity est un super outil IA :)

Hahah non j'aimerais bien. Je ne me souviens plus dans quel contexte j'ai mentionné que c'était moins cher. Actuellement, GPT offre le meilleur rapport prix / qualité, mais ça change souvent. Pour la limite en gratuit, c'est un peu frustrant, j'ai basculé sur la version payante. Oui, chaque modèle a ses avantages et c'était tout le but de cette vidéo, ça dépend des cas :)

@@LouisGraffeuil il a juste l'avantage de bien étudier ton script quand tu lui transmets ou une image, etc. gpt en a perdu. C'est juste dommage aussi que claude, à partir d'un moment, tu es saturé obligé de reprendre une nouvelle discutions et cela devenir rageant quand tu es quasiment arrivé à résoudre ton souci, tu es obligé de tout reprendre. Gpt, il perd vite la boule ou part dans des délires extrême.

@@homerdhalor377 Oui là dessus, c'est dommage que l'on ne peut pas télécharger le transcript de notre échange pour le ré-injecter dans un nouveau thread, peut être une feature à venir :)

Merci pour le commentaire. Pour avoir le scénario complet, j'ai réalisé un guide pour la création d'une vidéo similaire de A à Z avec l'IA que tu peux retrouver sur la communauté, onglet "Courses" : communaute.optimia-hub.com/ Je devrais créer un guide similaire spécialement sur cette vidéo le week-end prochain, la ressource sera aussi sur la communauté.

@@LouisGraffeuil merci à toi.je vais voir ça