- Видео 43
- Просмотров 24 250
Volodymyr Sergeyev
Украина
Добавлен 28 дек 2010
I like to work on the edge of possible. It's a big pleasure to change world in a better way.
Про практичне застосування квантових технологій
Багато речей, які ми використовуємо щодня не були б можливі без знань про квантову механіку.
Так само і квантові процесори, вони передвіщають революцію схожу по значенню із застосуванням електроенергії.
Енциклопедія Сучасної України esu.com.ua/article-11533
Так само і квантові процесори, вони передвіщають революцію схожу по значенню із застосуванням електроенергії.
Енциклопедія Сучасної України esu.com.ua/article-11533
Просмотров: 192
Видео
13М кубіт потрібно буде для розшифровки біткойна
Просмотров 694Месяц назад
Квантовий процесор Willow має 105 кубіт, тобто квантових «транзисторів». Вони працюють схожим чином до звичайних транзисторів у процесорах наших компʼютерів. В університет Сассекса розрахували приблизну кількість кубіт для розшифровки алгоритму шифрування Bitcoin - 13 000 000. Тод це може зайняти лише 1 день. x.com/InvestorAsh/status/1866221541400219847 Для порівняння - у звичайному процесор Ap...
340 процесорів Google Willow можуть зламати біткойн
Просмотров 301Месяц назад
На конференції Quantum 2 Business команда Google представила новий квантовий процесор Willow. Айлон Маск відреагував Wow! elonmusk/status/1866170803051499874 Від себе хочу поділитися лінкою на блог Скота Ааронсона scottaaronson.blog/?p=8525 Він автор багатьох книг популяризатор квантових обчислень.
[Просто] Квантова сплутаність, або ліва шкарпетка 100% ліва
Просмотров 1153 года назад
Квантова сплутаність є фундаментом у побудов квантових комп'ютерів. Це явище збереження зв'язку між двома частинками (наприклад частинками світла) миттєвого впливу вимірювання властивостей однієї частинки на іншу. Посилання: * uk.wikipedia.org/wiki/Сплутані_квантові_стани * scienceukraine.com/kvantovi-kompyutery-splutanist-teleportatsiya-ta-efekt-sposterihacha/
[Просто] Квантовий комп‘ютер - #7 - алгоритм Variational Quantum Eigensolver
Просмотров 823 года назад
Просто про алгоритм "Variational Quantum Eigensolver", гібридний алгоритм із використанням класичних квантових обчислень. В цьому алгоритм класичний комп'ютер керує експериментальними параметрами, що контролюють підготовку квантового стану, потім квантовий комп’ютер реалізує цей стан із кубітами обчислює його властивості. Більш детально у переклад статт з IBM Quantum: www.vsergeyev.com/2021/0...
[Просто] Квантовий комп‘ютер - #6 - квантові вентилі, середовище IBM Quantum
Просмотров 903 года назад
Що таке квантовий вентиль? За 1 хвилину просто на рівн середньої школи - аналогія квантових логічних елементів із класичними логічними операціями. Приклад алгоритму в редактор IBM Quantum, візуалізація із сферою Блоха. Квантов вентилі: uk.wikipedia.org/wiki/Квантовий_вентиль Класичн елементи логіки ПК: uk.wikipedia.org/wiki/Логічний_вентиль
[Просто] Квантовий комп‘ютер - #5 - середовище IBM Quantum
Просмотров 903 года назад
Просто про середовище IBM Quantum, початок роботи створення першої квантової програми. Використовуємо перетворення Адамара квантовий вентиль "НІ" для створення суперпозиції 2 кубітів квантового заплутання. Доступ до IBM Quantum: quantum-computing.ibm.com Квантовий вентиль: uk.wikipedia.org/wiki/Квантовий_вентиль Перетворення Адамара: uk.wikipedia.org/wiki/Перетворення_Адамара
[Просто] Квантовий комп‘ютер - #4 - Огляд видання «Розробка з використанням квантових комп‘ютерів»
Просмотров 803 года назад
Книга «Розробка з використанням квантових комп‘ютерів» це останнє, що я прочитав. Автор - Володимир Сільва, в доступній науково-популярній форм розповідає про цікавий загадковий світ квантової механіки. У фокус - сучасн підходи до побудови апаратної частини квантових обчислювальних машин, доступн варіанти реалізації елементарної бази із використання надпровідників, фотонів, іонів кремнію. Даю...
[Просто] Квантовий комп‘ютер - #3 - квантова заплутаність і суперпозиція
Просмотров 2613 года назад
Просто про квантову запутаність суперпозицію. Вперше демонструються секретн документи Федерального Бюро Контролю. Квантово запутан частки, наприклад електрони чи частки світла (фотони) отримують своєрідний канал передач інформації. І можуть обмінюватися інформацією на великих відстанях миттєво. Біти інформації, кубіти, введен в стан суперпозиції, вже містять відповідь на дан задачу (наприклад ...
[Просто] Квантовий комп‘ютер - #2 - кубіт, квантовий біт інформації
Просмотров 933 года назад
Як зберігається інформація в квантовому комп‘ютері. Як вона обробляється логічними операціями. Як зекономити на Лада Гранта макбук про почати майнити біткоіни вдома. І до чого тут кіт Шредінгера сємкі. Ссилка, як обіцяв - $5000, - ви майните біткоіни або підбираєте ключ до протоколів шифрування. www.cnews.ru/news/top/2021-02-02_sozdan_miniatyurnyj_kvantovyj
[Просто] Квантовий комп‘ютер - що це і як майнити біткойн на 53 кубітах
Просмотров 1553 года назад
Сподіваюся цей простий опис квантових комп‘ютерів дасть уяву, що це таке як працюють 1 0 в них. Ц біти називають кубітами, скорочено від «квантовий біт». Рівень викладу - для дитини 10 років.
Grafana 7: Machine Learning, creating models for metrics from InfluxDB
Просмотров 1,9 тыс.4 года назад
Aloha! This video explains a process of setting up a new ML model for memory allocation in Grafana 7. It uses data from InfluxDB _internal database and LoudML server as a backend. Datasource is from github.com/vsergeyev/loudml-grafana-app Comments are welcome!
Use Grafana with Loud ML graph to create and train Machine Learning model. System load metric used.
Просмотров 6 тыс.4 года назад
We use system load metric to baseline a normal behavior, train ML model on this dataset. Then run a prediction to detect anomalies. LoudML datasource in Grafana connects to Loud ML server. Models and jobs are retrieved to get details. vsergeyev.github.io/loudml-grafana-app
Machine Learning panel in Grafana - Loud ML serve - a very draft anomaly detection
Просмотров 1,6 тыс.4 года назад
Newer plugin version: ruclips.net/video/bxfU1N3ut70/видео.html Grafana panel is under development to use for Machine Learning. On this demo used standard panel with annotations to highlight anomalies. Loud ML server is used as a backend to train ML model. Unsupervised Anomaly Detection via Variational Auto-Encoder. GitHub: github.com/vsergeyev/loudml-grafana-app
Machine Learning panel in Grafana - Loud ML server + Donut model (Variational Auto-Encoder)
Просмотров 6834 года назад
Newer plugin version: ruclips.net/video/bxfU1N3ut70/видео.html Grafana panel is under development to use for Machine Learning. Loud ML server is used as a backend to train ML model. Unsupervised Anomaly Detection via Variational Auto-Encoder. GitHub: github.com/vsergeyev/loudml-grafana-app
Visual Django IDE - creating a new blog project
Просмотров 1634 года назад
Visual Django IDE - creating a new blog project
Zenoss Resource Manager monitoring software on iPhone 6
Просмотров 33910 лет назад
Zenoss Resource Manager monitoring software on iPhone 6
Setting own colors in Zenoss Resource Manager 4.2.4
Просмотров 8510 лет назад
Setting own colors in Zenoss Resource Manager 4.2.4
Sol control - Cruiser assaults alien base on Neptune
Просмотров 5212 лет назад
Sol control - Cruiser assaults alien base on Neptune
Lutsk.io: Corona SDK (Volodymyr Sergeyev) #3
Просмотров 6512 лет назад
Lutsk.io: Corona SDK (Volodymyr Sergeyev) #3
Lutsk.io: Erlang & Mochiweb (Volodymyr Sergeyev)
Просмотров 13212 лет назад
Lutsk.io: Erlang & Mochiweb (Volodymyr Sergeyev)
Lutsk.io: Corona SDK (Volodymyr Sergeyev) #2
Просмотров 4012 лет назад
Lutsk.io: Corona SDK (Volodymyr Sergeyev) #2
Lutsk.io: Corona SDK (Volodymyr Sergeyev) #1
Просмотров 7012 лет назад
Lutsk.io: Corona SDK (Volodymyr Sergeyev) #1
Lutsk.io: мікрофреймворк Flask (Volodymyr Sergeyev) #1
Просмотров 4212 лет назад
Lutsk.io: мікрофреймворк Flask (Volodymyr Sergeyev) #1
Що це і нащо це?) а квантові процесори не відрізняються від сучасних побутових?
Наприклад для винайдення ліків. Наразі процес створення нових ліків - це цикл проб і помилок із різними модифікаціями. Квантові процесори гарно симулюють інші квантові системи (ланцюжки атомів в молекулі, наприклад). Цю ідею ще в 1980 висловив український вчений Юрій Манін uk.wikipedia.org/wiki/Задача_Фейнмана
Інший приклад - розв'язання систем нелінійних рівнянь, здавалося б чиста математика, але має багато прикладних застосувань. Себто - оптимізація акумуляторних батарей, оптимізація доставки продуктів (в 2021 ми моделювали на замовлення Кока-Коли, наприклад, оптимальний маршрут для завантаження торгівельних автоматів).
І по дрібницям - знаходження простих множників до дуже великих чисел (криптографія), оптимізація інвестицій (якщо цікаво, на англійській мові - стаття команди Haiqu, Inc arxiv.org/pdf/2412.05202 це науковці із Києва, Львова, Харкова і Цюріха)
Ще цікава лінка про технологію створення квантових процесорів, які працюють при кімнатній температурі quantumbrilliance.com я тут працював у 2023, якщо коротко, то створюються штучні діаманти із вкрапленнями азоту. Через вакансію у гратці і додатковий електрон система може за певної конфігурації проявляти сплутаний стан
Apple M3 25 мільярдів транзисторів.
дякую, так, помилився - саме мільярдів
Для эффективной атаки на алгоритм ECDSA, который используется для создания цифровых подписей в Биткоине, потребуется квантовый компьютер, способный использовать алгоритм Шора. Текущие квантовые процессоры (включая Willow) всё ещё далеки от этого.
Валідно. Далекі на скільки? У роадмап IBM для Flamingo (2025-2028), наприклад, є пункт про modularity і coupling of quantum processors. На практиці це означає, що вони будуть масштабованими "ядрами" з'єднаними coupling-gates. www.ibm.com/quantum/blog/ibm-quantum-roadmap-2025
Якщо цікаво, як працюють квантові "транзистори"/кубіт - Ефект Джозефсона uk.wikipedia.org/wiki/Ефект_Джозефсона
Нет
Чому? Можеш обґрунтувати?
@@vsergeyev Потому что если бы это было правдой, то биткоин - всего лишь верхушка айсберга проблемы. Вся банковская система в мире построена на шифровании. Соответственно, если бы эти процессоры действительно могли выполнить такую задачу, это означало бы фактически крах всей банковской системы на планете. И даже это ещё не всё. Вся наша жизнь пропитана шифрованием персональных данных. Раскрытие этого шифрования означает полный доступ ко всем этим данным. Следовательно, на данный момент такое невозможно. Кроме того, как разработчики блокчейна в целом, так и разработчики, занимающиеся банковской системой и прочим шифрованием, в курсе, что со временем такое может стать возможным и работают в направлении внедрения более сложных алгоритмов шифрования или вовсе введения альтернативного метода защиты данных.
Круто розказав ;)
Дякую!
Язиком тріпати - не біткойн ламати
@@andrii2402 University of Sussex researchers estimate that breaking #Bitcoin encryption in 1 day would need 13M qubits. Willow has 105 qubits. Not possible today, but theoretically: ~124000 Willows: to break the encryption in 1 day ~340 Willows: in 1 year x.com/InvestorAsh/status/1866221541400219847
@@andrii2402 Хоча, щоб не напрягати англомовним джерелом, ось переклад: в університеті Сассекса розрахували приблизну кількість - потрібно 13 000 000 кубітів, отож ~124000 Willow - 1 день; ~340 Willow - 1 рік.
Нажаль наразі IBM закрили доступ користувачам з України. Як варіант - можна користуватися Google Colab записником. Це онлайн середовище, плюс дає змогу інтерактивно вчити програмування на Python
Ахуєнно, дякую
Дякую за коментар!
Цікаво дякую!
Дякую!
It looks awesome 👍.
Volodymyr Sergeyev, can you confirm if the forecast option works? If yes, can you please share quick instructions on how to use it? Thanks in advance.
Is it abandoned?
Володимр, дякую Вам за всі відео. Зацікавився цією темою в youtube і натрапив на свого земляка. Тема дуже цікава та не розкрита, продовжуйте знімати відео тільки попрацюйте над картинкою та звуком й успіх вам гарантовано
Hi Volodymyr! How are you? Just tried to use on Grafana 8 but appears not to be compatible. Do you plan to make it compatible? Or project will be discontinued? Regards, Bruno
Hi, this video with dialogue will be much beneficial. Because most of the field is unknown to me and for many viewers also. If you can add something that will be great.
Where can i find Load ML Grafana panel ?
It is on github github.com/vsergeyev/loudml-grafana-app
@@vsergeyev Thank you. Also i want to ask whether it is possible to use it with other timeseries database, such as opentsdb, or OSI PI. Both database has a plugin on grafana.
@@vsergeyev hi, also i want to ask what algorithm/model used by loadml to forecast data
@@yogiekusumah1148 hello, it is using LoudML server with VAE "donut" arxiv.org/abs/1802.03903 LoudML GitHub page - github.com/regel/loudml
@@vsergeyev thank you ..
Кобіти і файні дівчата, читати 100% - uk.wikipedia.org/wiki/Кубіт
Кіт Шредінгера не постраждав - uk.wikipedia.org/wiki/Сплутані_квантові_стани
супер
дякую. треба рухати то в масси, як в Індії колись зробили що просували технології
Rip link :(
Hey, having issues setting up a LoudML server, hosting loudml through a docker atm. How do I configure the config.yml file and create buckets etc?
hope this getting started docs will help loudml.io/en/loudml/reference/current/getting-started.html
which loudml server version did you use?
1.6 from develop branch github.com/regel/loudml
where are the codes?
why not english :( :( :( :(
very nice simple thank U
неплохо
Навіщо рекламувати фірму постійно? Чи це рекламна лекція?
Здесь многое зависит от конфигурации и того, для чего именно вам нужна БД. Если в структурировании ваших документов есть определенная логика и тенденция - mongodb достаточно умна, она будет анализировать эти результаты и резервировать статистически верное количество памяти. Вообще мне кажется вы делаете из мухи слона. По поводу целенаправленного издевательства над HDD - то, что это не архивация никак не говорит о том, что это легкая операция. В любом случае - начался оффтоп, пожалуй удаляюсь
На практике же - у вас replica set, отталкиваясь от этого можно реализовать псевдо-фоновую компрессию. Хотя, если вашему приложению часто нужна компрессия, тогда, наверное, mongodb действительно не лучшее решение. В целом я согласен - проблема присутствует, я опять невнимательно прочел ваш комментарий.
Прошу прощения - сразу не понял о чем речь. Да, блокировка действительно есть, но, во первых - эта операция не частая, во вторых - данные, которые относительно часто должны поддаваться компрессии, по хорошему, нужно просто хранить в другой БД, в 2.2+ компрессия блокирует только текущую базу данных. Вообще фоновая компрессия крайне сомнительна в использовании т.к. может приводить к очень нехорошим последствиям в связи с прямолинейным издевательством над HDD . Это коммент "для общей массы"
Теперь я заинтересовал вас этим вопросом, поговорим на эту тему спустя пару месяцев :) Тем не менее - солидарен, действительно немного перекрутил, но я, на самом деле, не специально. К тому-же, скорость выполнения JS сильно зависит от того, как написан код, если писать чисто, без лишних усложненных конструкций и ошибок, то v8 компилирует очень производительный код, в таком случае, обычно, такой код практически не уступает ( а иногда и не уступает, иногда вовсе опережает ) компилируемые ЯП.
Писал самые разные сервера, от уровня Hello World, заканчивая непрерывными 200rps, любое подключение выполняет как минимум 1 запрос к бд, юзал mongodb, никогда не сталкивался с такими проблемами, что я делал не так?
Если у вас есть хоть один бенчмарк, где php, perl, ruby etc. лучше v8 JS, прошу мне об этом сообщить, хотелось-бы взглянуть. ( вы там просто писали что есть языки и быстрее :) , не считая java, C, C++, C# ... )
Pusher - платно и не такая гибкость. Я бы даже сказал, что node.js реализация socket.io чуть-ли не самая популярная
Если вам нужны модели, тогда лучше использовать именно его. Если-же вы, как я, так не считаете ( либо не всегда ), то лучше использовать что-то другое. На github'e огромное множество такого рода решений, я предпочитаю mongoose т.к, на мой взгляд, он максимально следует принципу KISS и принципу наименьшего удивления
В таком случае вы использовали крайне кривой драйвер. Запрос к базе данных ничего не блокирует, вы просто выполняете код типа connection.query('SELECT * ...', function( err, rows ){}) И, за кулисами( не блокируя IO ), он выполняется. Примерно так в node.js работает абсолютно все. Что касается оптимизации скорости выполнения большего количества запросов - кто вам мешает реализовать connection pool? В целом презентация неплохая, но не стоит говорить о том, в чем сами не сильны.
Упоминание async.js - большой плюс, сносная библиотечка. Был вопрос по поводу стандартных решений, так вот - это в поиск на github. По повод couchdb и mongodb: couchdb лучше подходит для оффлайн синхронизации, mongodb для реалтайма К тому-же у них разная философия горизонтальной расширяемости. Камень в огород SQL - в нем вообще горизонтальная расширяемость чуть-ли не самый болезненный вопрос. SQL прекрасно работает, что за бред вы все несете? Как подключение в БД может заблокировать IO?
Что? JavaScript порезанный? Вы DOM и JS не путаете, не? К тому-же нет ни слова о v8, в частности и о том, что v8 JavaScript один из самых быстрых скриптовых языков.( скорее всего, вообще самый быстрый ) Что касается модульности - достаточно было сказать, что используется commonJS. Mongoose - это mongodb, мало кто, на данный момент, может качественно с ней работать и мало кто вообще ее использует. По socket.io не слова. Но, несмотря на все это, презентация ноды в Украине приятно удивила
Thanks) go ahead!)
I do something like this with doing a camera like if within x or y pixels then I do some damping of some sort and calculate the velocity, then use a pseudo transition to give "soft" restrictions. Hmm, maybe that doesn't make sense, but it works for me just like yours works for you :)