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Nesse vídeo falamos sobre as medidas descritivas de curtose e assimetria e como influenciam na gestão de risco de ativos e portfólios. Quer saber mais? www.tradingcomdados.com.br/cursos

Nesse vídeo ensinamos você a utlizar as variáveis dymmy na regressão linear em #python Se você gosta de ciência de dados aplicada ao mercado financeiro, finanças quantitativas, python, conheça mais: www.tradingcomdados.com.br/cursos

Nesse vídeo falamos sobre os principais aspectos da tabela ANOVA para regressão linear www.tradingcomdados.com.br/cursos

A biblioteca pandas é uma das mais utilizadas no mercado financeiro, por facilitar bastante a manipulação de dados. Dentre os formatos disponíveis, o "melted" muitas vezes é utilizado para dar mais eficiência na criação de estratégias que requerem o giro de carteira, como é o caso de Factor Investing. Mas você sabe como reverter um dataframe de cotação no formato melted para seu formato "origin...

Nesse vídeo buscamos entender por que a correlação é importante para a montagem de um portfólio e de onde vem a ideia da diversificação! Lista de espera para o PMF 2.0: tradingcomdados.ac-page.com/listadeespera-pmf-02

Nesse vídeo falamos um pouco sobre a biblioteca statsmodels essencial para análise de dados, modelagem e estatística, amplamente utilizada no mercado financeiro Quer saber mais? www.statsmodels.org/stable/index.html Gosta desse tipo de conteúdo? Conheça mais em: www.tradingcomdados.com.br/cursos

Nesse vídeo trouxemos as principais fontes de dados para projetos em Data Science, Finanças Quantitativas entre outros! Biblioteca Trading com Dados - pypi.org/project/tradingcomdados/ Nasdaq Data link - data.nasdaq.com/ Yfinance - pypi.org/project/yfinance/ Git Hub - github.com/ OpenML - www.openml.org/ Google DataSearch - datasetsearch.research.google.com/ Quer aprender mais sobre finanças qu...

Nesse vídeo falamos sobre a técnica de risk parity para seleção dos pesos em um portfólio através da linguagem de programação #python Gosta do tema? www.tradingcomdados.com.br/cursos

Nesse vídeo vamos te ajudar a entender os principais tipos de joins da função merge do Pandas em #python

Um scatterplot (ou gráfico de dispersão) é uma ferramenta visual utilizada na estatística para exibir a relação entre duas variáveis numéricas. No gráfico, cada ponto representa uma observação com as coordenadas (x, y) correspondentes aos valores das duas variáveis. Este tipo de gráfico é muito útil para identificar padrões, tendências, correlações e possíveis anomalias nos dados. No contexto d...

Nesse vídeo ensinamos você tudo sobre resample: esse método muito útil para séries temporais da biblioteca Pandas.

Presidente da Petrobrás demitido! E agora? Futuro da companhia: uma análise fundamentalista

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Afinal, calcular o retorno acumulado é a mesma coisa que normalizar os preços?

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[CASE EXCLUSIVO PMF] AUTOMATIZANDO ROTINAS NO PYTHON COM A BIBLIOTECA PYAUTOGUI

Variância, Covariância e Correlação em Python - Como o mercado financeiro usa essas medidas?

AULA 06 - Trabalhando com Bibliotecas

AULA 05 - Métodos e Funções

AULA 04 - Declarações Condicionais e Estruturas de Repetição

AULA 03 - Listas, Dicionários, Tuplas e Conjuntos

AULA 02 - Tipos de Variáveis, Operações Lógicas e Aritméticas

AULA 01 - Noções de Colab e Jupyter - Instalação e Configurações Iniciais

Depoimento Guilherme Moreira | Aluno PMF