谢谢大神老师，我今晚就用python统计俄文版的普希金作品，我别的不行，俄文还可以
视频做得太用心了，内容更是没的说。太棒了。谢谢作者
感谢邱老师🙏🏻
只不就是零知识证明么
看了很多不對恩格瑪機講解的影片，這部是最容易懂也最完整的，謝謝創作者
請問最後說的 CT 是不是應該有個 log server 讓大家去做查詢，即使 Server 內部的證書頒發 log 是用 merkle tree 實做，實現透明化並無法修改，但是 log server 是由哪些機構去做維護的？ log server 也是屬於去中心化嗎？
那既然可以用欧拉角表示任意角度，那么向左俯冲这个动作的正确旋转值是哪三个
没错，v社的破金源起源引擎就是这样一天到晚锁上，给武器模型的附件（手电筒）匹配旋转角度的时候，动不动就不给旋转了，看了这个视频才懂为什么
攻毛么？全部是谷歌.微软。这些大形公司开发人员利用AI在操作。（神也是他。鬼也是他。）为什么呢？因为可以制造问题向使用者收保护费！😅
这些知识，在那种类型的书籍中才会有
可以將vectordb內 clustering 及OS memory mapping解說得非常清楚，太強了
4两拨几斤？你好好算算
直接关机，ddos出牌吧
找个能渗透的合作。
能问下这些动画是用什么软件做的吗？
码本为什么会超过本身存储的大小呢，最极端的情况下，每个向量对应码本中的一条记录，那码本的大小也只是不压缩时的存储大小
不会超过本身储存大小，而是会超过向量所省下来的储存空间。
好有趣歐
看完了，所以我们一般用户怎么确认自己是不是僵尸网络的一员有没有被不法分子盗用呢，发现以后怎么做出对策呢
你可以下載防毒軟體 但不是所有防毒軟體都有用 你買之前還是先確認好
Promote 工程？
精彩！你是全网讲的最明白的。
收益良多。嚴謹又不失有趣
厉害👍
非常棒，太優質了
怎麼棒的教學！我覺得我會願意花錢收看！太優質的說明了
叠瓦的缺点是只是不够便宜。
講得很清楚，之前碩班做研究就是卡在高維搜尋的困境上
终于理解了，原来欧拉角都是都是默认的和初始姿态作为参照，并且旋转轴顺序和用户ui操作无关。
这两期视频终于让我学明白了熵！讲得真好
感謝~台灣缺少這樣的影片
Up主就是蒙特卡罗本蒙
5:59大概是這樣 已經一個是女孩 另一位也是女孩的機率? 而狀況有四種 男男 女女 男女 女男 已知一個是女孩所以男男去掉 有女孩的有三個 女女 男女 女男 所以結果是1/3
4:26 用向量的余弦值来判断，是建立在向量长度大小差不多的基础上吧，如果有一个向量非常长...
这是这周刷到的最高质量的视频
不就是tags吗
为什么变换一定要从初始状态开始？
最好说的是百度吧
great
有些说的比较简单 rst flood 会需要检查seq range 等
不明觉厉。
如果我用 vector cpu 做礦機不是發達了
视频做的真好，我可以引用吗
8:46 第一行应该是写错了吧
Why did Google remove Cheetah Mobile apps from the Play Store?
很棒
這個觀點很好。 我也覺得現在的chatgpt只是在集合不同人的解決方案，基於曾經解決過的問題，使用已有的library。而怎麽產生新的library，以及怎麽發明新的解法，目前的chatpgt我是沒看到有這個能力。至於未來各家CHATGPT會不會發明新的library會不會發明新的解法，還不知道
能把三向交握用三國演義這種詼諧的方式講解出來，真的厲害😂
一边看t1 vs fox，一边看这里。。。
绝对会被替代 时间的问题
太強了，生硬的內容竟然可以配零食可樂看完
二項式定理
谢谢大神老师，我今晚就用python统计俄文版的普希金作品，我别的不行，俄文还可以
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终于理解了，原来欧拉角都是都是默认的和初始姿态作为参照，并且旋转轴顺序和用户ui操作无关。
这两期视频终于让我学明白了熵！讲得真好
感謝~台灣缺少這樣的影片
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5:59大概是這樣 已經一個是女孩 另一位也是女孩的機率? 而狀況有四種 男男 女女 男女 女男 已知一個是女孩所以男男去掉 有女孩的有三個 女女 男女 女男 所以結果是1/3
4:26 用向量的余弦值来判断，是建立在向量长度大小差不多的基础上吧，如果有一个向量非常长...
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很棒
這個觀點很好。 我也覺得現在的chatgpt只是在集合不同人的解決方案，基於曾經解決過的問題，使用已有的library。而怎麽產生新的library，以及怎麽發明新的解法，目前的chatpgt我是沒看到有這個能力。至於未來各家CHATGPT會不會發明新的library會不會發明新的解法，還不知道
能把三向交握用三國演義這種詼諧的方式講解出來，真的厲害😂
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