Знакомство с Python (Дэн Бейдер) - рецензия на книгу по Python

Поделиться
HTML-код
  • Опубликовано: 24 мар 2023
  • Рецензия на книгу "Знакомство с Python" Дэн Бейдера. Книга для начинающих программистов на Python от автора Чистого Python и проекта RealPython
    🔥 Наш курс по Python: shultais.link/python-56q
    👨‍💻 Список всех книг: shultais.link/blog-rw4
    Ссылка на книгу на сайте издательства: shultais.link/piter-8mc
    Промокод: Shultais Education -купон на 25%. Дата - любая.
    Вступайте:
    👉 Наше сообщество Вконтакте: shultais.link/ytb-vkontakte
    👉 Наш Телеграм канал: shultais.link/ytb-telegram
    #дэнбейдер #бейдер #знакомствосpython

Комментарии • 28

  • @ShultaisEducation
    @ShultaisEducation  Год назад +1

    Наш онлайн-курс по Python для новичков: shultais.link/py-course-i5r
    С практикой и поддержкой преподавателя.

    • @monte1517
      @monte1517 5 месяцев назад

      После изучения этой книги Дэна Бейдера, можно ли переходить уже к изучению написания телеграм ботов ?

    • @ShultaisEducation
      @ShultaisEducation  5 месяцев назад +1

      @@monte1517 да, я думаю можно

  • @evgen.dvorkin89
    @evgen.dvorkin89 Год назад +3

    Реально лучший обзор по книгам. На храбре и других источниках видел много обзоров лучших книг по питону но у вас он самый реалистичный. На 1 месте книга которую сейчас читаю и благодаря ей уже за один день восполнил пробелы в знаниях по функциям и циклам и стал лучше понимать эти темы. Питон проходил курсы до ООП включительно и даже поняв классы и наследование в основах были полностью непоняты темы циклы и функции. Решил идти книга за книгой по вашему топу от первой до последней. Надеюсь после этого смогу найти свою первую работу)

  • @unaibekovbakhyt6517
    @unaibekovbakhyt6517 Год назад

    Спасибо

  • @you_tuberg
    @you_tuberg Год назад

    Здравствуйте. У меня такой вопрос: Я начал изучать python по книге Тонни Гэддиса ( 5 издание). Уже заканчиваю изучать книгу. Подскажите, какую литературу можно выбрать, чтобы продолжить изучать этот язык и развиваться дальше?

    • @ShultaisEducation
      @ShultaisEducation  Год назад +1

      Вариантов много, в первую очередь зависит от того, какая область вам интересна: создание сайтов, разработка прототипов приложений, аналитика, машинное обучение, написание ботов, администрирование серверов.
      Когда выберете направление, то надо начинать читать статьи по этим темам (не книги). На habr и других ресурсах. Что-то пробовать. Придумать и попытаться решить какую-то задачу, которая вам близка.
      И вот потом, когда вы поймете, где не хватает знаний и нужны точки роста, можно брать книгу.

    • @kobatrader7375
      @kobatrader7375 Год назад

      @@ShultaisEducation какие книги можете предложить после первой книге:
      1) автоматизация рутиных операций
      2) сайты
      3) ИИ
      Можете посоветовать для каждой категории

  • @kastet-it
    @kastet-it Год назад +1

    Спасибо большое за обзор. Если выбирать между Знакомство с Python и Тони Гэддисом, что лучше по вашему мнению?

  • @Ruslanneutral
    @Ruslanneutral Год назад

    Я начал изучать язык Python и вот думаю Computer Science изучать в месте с питоном или с начало изучить язык а потом саинс и вообще нужно ли изучать весь Computer Science или только базовые знания не где не мог найти что именно изучать в Computer Science а другие пункты может и не пригодяться для изучения

    • @ShultaisEducation
      @ShultaisEducation  Год назад

      Computer Science - это собирательное название всего, что связано с компьютерами. По-русски мы это обычно называем Информатика. Программирование тоже является частью Computer Science. И да полезно читать всё что относится к компьютерам: принципы работы операционных систем и железа, алгоритмы и машинное обучение, особенности интеллектуальных прави и open source и тд и тп. Всё это лишним не будет.

  • @woozy_artem
    @woozy_artem Год назад

    Data Structure and Algorithmic Thinking with Python
    Narasimha Karumanchi
    и
    aditya bhargava grokking algorithms
    Было бы интересно увидеть на них обзор

  • @egor4ickliv903
    @egor4ickliv903 Год назад

    Здравствуйте, а скоро ли выйдет обзор на книгу Python.Полное руководство

    • @ShultaisEducation
      @ShultaisEducation  Год назад

      Думаю к июлю-августу уже выйдет.

    • @egor4ickliv903
      @egor4ickliv903 Год назад

      @@ShultaisEducation спасибо, просто я как новичок хотел взять ее из за небольшого бюджета а отзывов на нее еще нет

  • @user-em4bu1xm4v
    @user-em4bu1xm4v Год назад

    есть Python документация. зачем эти книжки одно и тоже переписывают друг у друга.
    начал с функций и пошёл дальше

  • @CashHunters
    @CashHunters 8 месяцев назад

    ++1

  • @black_grizzly
    @black_grizzly Год назад

    Почему одни часы ⌚в этот раз? 😂

    • @ShultaisEducation
      @ShultaisEducation  Год назад +2

      По часам можно следить когда я в тренировочной фазе готовлюсь к марафону/полумарафону.
      В этом году сезон еще не открывал :)

  • @romanvasiliev6328
    @romanvasiliev6328 Год назад

    Всё прикольно, но пайтон и питон - это как-бы...

  • @RS_83
    @RS_83 Год назад

    Книга хуже для начинющих, чем Гэддис. А если сравнивать ее с Эриком Фриманом, то тоже уступает?

    • @ShultaisEducation
      @ShultaisEducation  Год назад +2

      Да, Гэддис и Фримен пока в топе. Через 7 обзоров буду делать финальный обзор всех книг и возможно немного пересмотрю рейтинг, но не думаю, что это коснется Гэддиса и Фримена

    • @RS_83
      @RS_83 Год назад

      @@ShultaisEducation спасибо. Буду ждать обзора

  • @antom2097
    @antom2097 Год назад

    Спасибо