Это видео недоступно.
Сожалеем об этом.
인공지능 앞으로 이렇게 될 겁니다 (메트릭스튜디오, 문병로교수,알고리즘)ㅣ문병로 서울대 컴퓨터공학부 교수 [재테크 명강- 편집본] (※ 화면 오류, 영상 설명 및 댓글 참조)
HTML-код
- Опубликовано: 18 авг 2024
- #문병로교수 #AI혁명 #메트릭스튜디오
🦾챗GPT 부터 제미나이까지 일상을 파고든 인공지능(AI)
📺컴퓨터 알고리즘 최적화 분야의 석학 문병로 교수가 말하는 투자 패러다임 전환
[자막 오류]
30:57 부근에 나오는 그래프에서 X축은 '2028년'이 아닌 '2024년 2월'입니다. 문 교수님 자료를 영상으로 옮기는 과정에서 실수가 있었습니다. 양해 부탁드립니다.
------------------------------------------------------------------------------------------------------------
🎥타임라인
00:00 AI가 당겨온 미래
00:21 AI 혁명의 과거와 현재, 미래
00:54 인공지능 용어의 등장
02:25 인공지능 혁명의 원년, 2012년
03:46 챗GPT의 등장
05:43 생각은 움직임의 한 형태다
07:44 모든 것은 추상이다
10:27 2차 AI혁명의 시작
12:39 AI 작동의 핵심, 관계설정
16:55 AI의 현재와 미래
17:27 트랜스포머의 내부
20:44 트랜스포머 어텐션이란
21:32 AI대혁명=알파폴드2 등장?
23:53 단기 주가예측도 가능할까
27:14 생성형AI와 최적화AI
28:32 주목할 최적화AI 주역들
30:33 주식투자 적용 가능성
33:51 AI가 바꾸게 될 내일은?
세계적인 석학과 함께하는 재테크 명강👴
![다가오는 저성장·결핍의 시대, 우리는 어떻게 살아야 하는가ㅣ강창희 행복100세자산관리연구회 대표 [재테크 명강- 편집본]](http://i.ytimg.com/vi/j89mAMLyHvA/mqdefault.jpg)
![다가오는 저성장·결핍의 시대, 우리는 어떻게 살아야 하는가ㅣ강창희 행복100세자산관리연구회 대표 [재테크 명강- 편집본]](/img/tr.png)
![EST Gee - NEVER NEED (Feat. Selfpaid Savage) [Official Video]](http://i.ytimg.com/vi/f2cRtr52HXI/mqdefault.jpg)
[자막 오류]
30:57 부근에 나오는 그래프에서 X축은 '2028년'이 아닌 '2024년 2월'입니다. 문 교수님 자료를 영상으로 옮기는 과정에서 실수가 있었습니다. 양해 부탁드립니다.
완벽한 강의였습니다.
특히 오일러공식에 대한
설명이 압권이 였습니다
정말 감사합니다.~~^^
간만에 좋은 강의네요.멋집니다.
이렇게 아름다운 강의를 들을 수 있어서 감사합니다
은유: 본래의 의미를 표면에 나타내지 않고 비유만을 나타내는 표현법
고등교육: 긴장도 높은 은유적 표현을 감지능력을 키우는 것
전문가와 비전문가를 나누는 가장 큰 차이 중 하나: 감당할 수 있는 은유적 표현의 깊이 라 말할수 있습니다
자기가 해결하고자 하는 문제 해결의 은유적 표현을 감지하는 능력에 따라 품질차이가 난다.
ㄱ4444ㄱㄱ
최고네요
은유적 긴장도가 깊은 인사이트를 쉽게 설명해 주셔서 감사합니다.
좋은 강연을 해 주셔서 감사합니다. 많이 배웠습니다.
내가 본 국내 AI강의 중 최고다. 다른 전문가 교수라는 작자들은 AI관런기업 시총따위나 미국기술패권찬양 일색이다.
너무 좋은 콘텐츠 고맙습니다^^
교수님 좋은 말씀 감사합니다. 스타크래프트 이윤열 송병구 이런 최강자들 승률이 전성기에 60프로 좀 넘는 수준이에요. 주식투자같은 다전제 환경에서는 50프로 후반대 승률이면 돈 무조건 버는겁니다. 실제로 프라이빗 오피스에서 많이들 합니다.
좋은 강의에 감사의 표시를 안 할 수 없습니다. 정말 감사드립니다.~
뭔가 대단한 영상을 본듯한데😅
쉽게 설명하시는것같은데
나는 어렵네~😊
저는 전문가인데도 어렵네요.
감사합니다.
35년만 늦게 선택했더라면 EE말고 CS를 했을텐데. 진짜 흥미롭네요.
문병로 교수님의 강의를
이렇게 볼 수 있다니
감격스럽네요
생성형과 최적화 AI에 대한 차이와 장래 여측에 대한 설명 감사합니다.
문병로 교수님 알고리즘 책 다 본적있다...
저는 한 반 쯤 봤네요
대단한 강의였습니다.
ㅋ
ㅋ
아니 이건 풀버전이 아니고 요약 편집본 두개 이어붙인거 아닙니까..
3:25 이 시점에 10년밖에 안된 바이두가 벌써 미래를 내다봤네
쉼게말해서 데이터를 처리하는 기법이 새로나올때마다 혁명이일어난다는 거네요
In AI, we need to think about definition of human thinking, and of good ethic, etc. We want most things in human point of view.
이 아저씨 퀀트한다고 연구소 하던 사람 맞음?
당시 백성들이 유교의 내용과 참뜻을 바로이해 할정도는 못되니 일부 외에는 형식적인 것만 강조되어 왜곡이 일어난 것이고 그나마 유교가 사회질서와 도덕을 유지하여 잘 살아 왔음을 알아야 할것, 지정학적, 그리고 나라규모 등으로 주위보다 현격히 약한 나라일수 밖에 없어서 망한 것이었고 중국이나 일본처럼 극심한 전쟁을 격지 않고 평화롭게 지내오다 보니 현실적이지 못하고 유치한 사고방식 때문에 또한 약한 나라가 되었고, 현재는 또 유교등 동양사상을 버리고 서양사상을 껍데기만 배워서 가장 유치한 사고방식을 가짐으로서 앞날이 너무 어둡다. 동서양 사상의 정수를 배워야 하는데 껍데기만 배우는 것 때문에 안된다는이다. 유교때문에 망했다고 확신하는 그런 감정적 유치한 판단력이 문제임을...
참 뜬구름 잡는강의
30:57 그림은 x축이 2013부터 2028 까지 KOSPI 인데 이상하지 않습니까?
문 교수님 자료에는 2024년 2월까지로 돼있었는데, 영상 제작 과정에서 실수가 있었습니다. x축은 2028년까지가 아닌 2024년 2월까지입니다. 혼란을 드려 죄송합니다.
8@@chosunmoney
휼륭합니다.
모르겠다
연결론자들이 해냈는데 뜬금없이 기호론자들 왜 천재라고 부르지? 이 사람 기호론자 계열인듯. 그러면서 교수자리 차지하고, 조선이 유교숭배하다 망했는데도 이황 이이는 훌륭하다 외쳐야 국사학과 교수되는나라. 교수는 왜곡하기 위해 박봉을 견디는 자리인가
인공지능 연구 말고도 컴퓨터 사이언스에서 마빈 민스키나 클로드 섀넌 같은 학자들은 유명합니다. 아마 정보통신이론 관련 과목을 수강하셨다면, 클로드 섀넌이라는 이름은 모르실 수가 없을 겁니다. 섀넌은 정보통신 이론을 창시했을 뿐만 아니라 사실상 거의 완벽한 형태로 제시했을 정도의 천재였고, 오늘날 우리가 인터넷 등 각종 통신기술을 활용하는 이론적 기초를 확립했습니다.
마빈 민스키 역시 우리에게 익숙한 HUD(HeadUp Display)을 개발했고, 인공지능의 이론적 기초를 닦는데 크게 기여한 인물입니다. 민스키는 일반대중에게도 널리 알려진 유명한 천재이기도 했습니다.
그리고 성리학적 이념체계가 조선의 발전에 걸림돌이 되고 궁극적으로 식민지로 전락하게 만든 요인이긴 하지만, 그와 별도로 철학자로서 이황의 이론은 절대 무시해서는 안된다고 봅니다. 하이데거가 나치에 순종했지만, 실존주의나 현상학 그리고 포스트 모더니즘 등에 큰 영향을 미친 위대한 철학자라는 사실은 변함이 없는 것과 마찬가지죠.
@@octoberproj 네 설명하신대로 클로드 섀넌을 검색해보니 천재 맞군요. ai연구는 기호론자들에게 연결론자들이 핍박 받다가 컴퓨팅 능력이 향상되면서 뒤늦게 연결론자들이 승리했지만, 기호론자 역시 컴퓨터 과학에서 초기에 위대한 업적을 이룬거고 천재라고 부르는게 맞네요. 제 좁은 시야에서 쓴 댓글이 부끄럽네요.
뭔 소린지 알듯 말듯. 문과라 역시 한계가 ㅋㅋ
교사들과 공무원들은 이영상을 의무적으로 시청해야한다.
이양반 어려운 걸 쉽게 설명 해야지 어려운 걸 더 어렵게 가르치네... 본인도 충분히 소화 못하고 그냥 PPT 읽는 듯
공짜 믿지 말아라
하나마나한 뻔한 얘기이거나
유튜브 짜집기가 수준이 대부분..
설명어렵네!!!
왜 😂😂😂
뉴론의 통신방식을 아직도 이해하지 못하고 있다. 이를 모르는 상태에서 인공지능이 개발되겠나?
나는 통신방식, 사이높시스는 철 망간등의 중력파동이나 자기파동으로 연구해 보라는 것이다. 이 바이오 비트 Biobit를 Qubit/bit로 전환하는 것은 용이할 것이다.
이 건 아니죠.
AI 애개 니 몸 값은 얼마냐라고 한 번 물어보시면 답이 나옵니다
무슨 답이 나올 까요?
이미 우리는 알고 있자나요
AI가 그덜 알 수 없다는 걸…
관계의 은유적 이해가 깊어지는 것. 그것으로 현재 그림 인식과 번역, 단백질 구조 예측까지 가능한거죠. 당신에 대한 정보를 충분히 제공하면 당신의 몸값을 높은 확률로 맞출 수 있을걸요?
강의를 끝까지 들어봤는데 어렵네 어려워 ㅋㅋ
감사합니다.