Curso de Data Science en Python Desde Cero [2022]
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- Опубликовано: 8 июн 2024
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Bienvenidos a este curso de Data Science en Python. Este curso está dividido en 3 módulos. En el primer módulo vamos a aprender conceptos básicos de Python para data science. En el segundo módulo vamos a analizar datos con las librerías Pandas y Numpy. Finalmente, en el módulo 3, vamos a ver una introducción al machine learning construyendo una regresión lineal.
👨🏻💻 Código usado en este video: github.com/ifrankandrade/pyth...
🔗 Dataset: drive.google.com/drive/folder...
🎮 Discord (aquí puedes descargar mi formulario de Python): / discord
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✅ Sígueme en Medium: / frank-andrade
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Contenido del video:
0:00 Intro
0:36 Modulo 1 - Instalar Python y Jupyter Notebook con Anaconda
2:44 Hola Mundo
6:31 Tipos de datos
15:09 Variables
23:47 Listas
53:55 Diccionarios
01:07:49 Condicional IF
01:18:31 Bucle FOR
01:29:02 Funciones
01:37:09 Modulos
01:41:27 Módule 2 -Introducción a Pandas
01:49:59 Como crear un dataframe
02:08:05 Como mostrar un dataframe
02:16:01 Atributos Básicos, Funciones y Métodos
02:29:46 Seleccionar una columna de un Dataframe
02:37:02 Seleccionar dos o más columnas de un Dataframe
02:42:19 Agregar nueva columna a un Dataframe
02:55:15 Operaciones en Dataframes
03:04:41 El método value_counts()
03:09:57 Ordenar un DataFrame con el método sort_values()
03:20:55 Módulo 3 - Revisión al Dataset
03:23:11 Regresión Lineal
03:27:55 Regresión Lineal con StatsModels (Regresión Lineal Simple)
03:41:59 Regresión Lineal con StatsModels (Regresión Lineal Multiple)
03:46:14 Regresión Lineal con sklearn
Te respeto mucho, me ayudas bastante, voy a cumplir en julio 72 años.
Y estudio siempre.
Muchisimas Gracias.
realmente me enorgullece su dedicación siga estudiando
ESTAMOS EN LA MISMA.YO TAMBIEN DEL 51
acabo de terminar el curso de casi 4 horas , reforze y repase mi python y pandas , ya el la regresion lineal ahi ya me perdi jeje. pero todo estuvo buenazo .
Gracias por compartir tu conocimiento.
FELICIDADES por fin encontré un GRAN master gracias por compartir toda tu sabiduría bendiciones explicas muy bien
Muchas gracias por tus videos, Frank, son un gran aporte y están muy bien explicados. Felicidades!!
No te imaginas todo lo que este curso me esta ayudando a adentrarme en el data science, eres un crack! Muchisimas gracias por compartir tus conocimientos!
Me estoy iniciando en Python y tus videos me han ayudado mucho. Gracias
Lo vi Completito, que buen maestro, agradezco compartas tu valioso conocimiento . Like y Suscrito !
I paused as you went along and did the steps myself and that helped a TON.
Excelente video, tu forma de enseñar tan clara y concisa me hizo decidirme por el curso completo!
Explicas MUY BIEN! si bien los conceptos son un poco superficiales se entienden a la perfeccion, voy a seguir incursionando en el canal pero sos un capo, segui asi!
Muy buen video perfecto para iniciarme en este mundo de la programacion!!! Gracias
Gracias por el contenido, llevo meses aprendiendo python en un IDe pero la manera de trabajar en jupyter me cambio el panorama.
Frank, sos excelente, recin estoy entrando a este mundo y agradezco cruzarme con un tan buen video,segui asi, saludos desde Argentina!
Muchas gracias por tu trabajo, es una increíble introducción a Data Science.
Nota: no encontré tu formulario de Python.
Muchas gracias y saludos!
Excelente Frank esta genial para los que recien empezamos, gracias
Gracias hermano tienes la facilidad de enseñar ,me goce este video como un niño aprendiendo .
tus cursos son lejos lo mejor que he encontrado en la web. saludos desde chile
This tutorial is amazing and you are really good at teaching !! great job sir !
Porque habla en inglés?
Gracias por el aporte. Tengo una observación para lo que explicas en el minuto 2:15:12
#Mostrar 'n' filas del Dataframe
pd.set_option('display.max_rows', 1000)
df_exams
si muestra la totalidad de las filas del Dataframe, pero si por ejemplo queremos ver sólo las primeras 100, 200 o 500, etc. En lugar del 1000, deberías de utilizar siempre head().
Thank you so much your instructions were so easy to follow !! This helper a lot ❤️
que manera de ensenar, eres un capo fellciitaciones por tan gran trabajo, un abrazo desde colombia-Neiva
Es genial el curso y las explicaciones claras ! posteriormente a este seguire con sus cursos en Udemy. Gracias por compartir su conocimiento !
Brutalmente bien explicado, excelente bro.
Excelente curso introductorio Frank 👍👍
Hola, tengo estos errores
[1] Standard Errors assume that the covariance matrix of the errors is correctly specified.
[2] The condition number is large, 1.03e+14. This might indicate that there are
strong multicollinearity or other numerical problems.
Sabes que se debe de hacer?
3:41:18 como muestras la fórmula, a mí me daba error, así que la he modificado con sns.scatterplot(data=df_boston['Rooms'], x=df_boston['Rooms'],y=df_boston['Value'])
y me da el mismo gráfico
en este curso aprendi, lo que no me enseñaron en 4 meses, gracias por tu tiempo
Joya de canal, Estos canales son diamante en bruto. ❤
Explicacion clara, y precisa. Lamentablemente para mi, bastante basico el curso, esperaba mucho menos detalles en lo basico. Si estas recien aprendiendo Python es para ti!
claro, te salteaste la parte que dice desde 0 jajaja
Excelente tutorial, felicitaciones Frank, nos vemos en Udemy
Explicación magistral, felicidades
Este canal es oro puro. Provecho.
No entiendo porque tienes tan pocos suscriptores, me encantan tus tutoriales. Bien hechos, bien explicados y vas al grano. Muchas gracias
No el canal ya lleva tiempo y es muy pro su contenido, la realidad es que la mayoria de personas no valora esta información.
Es verdad, explica muy bien, pero la verdad es que la mitad de este video y varios vídeos así, no se centran en lo importante... Data Science. Pues más de la mitad de este video, se la pasa explicando las bases del lenguaje de programación Python. Todos esos temas no tienen nada que ver con Data Science, es algo que se utiliza pero eso no es data Science, entonces realmente, alguien que venga aprender data Science, se tarda mucho en llegar a los verdaderos temas que tienen relevancia!.
Para las bases, podría crear otro curso o vídeo!
Así es como 5.893 personas dominan al mundo y el resto en tiktok
@@luisalbetelcas🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉
Ooooorale, muy practico, sencillo y completo!
El siguiente código evita que tengas que poner print(...) a cada linea:
from IPython.core.interactiveshell import InteractiveShell
InteractiveShell.ast_node_interactivity = "all"
Importar un shell interactivo 😉, es la solución a todo.
Excelente contenido, gracias por tan buen aporte. Éxitos
Muchas gracias, muy buen profesor
you are not like the others who puts link filled with adds, so u deserve to be subscribed..... thanks for the plugin and all the best for future
very nice...i startes soft soft learning.thank you so much....
Es muy bueno los vídeos. Aprendí a programar en Python en una semana. Gracias Frank
y tan rapido te pones a aprender data science ?
raioz yo hace 2 años aprendi python, soy basura comparado con usted
expectacular doc, muy bueno
Te quiero agradecer porque tenia tiempo intentando estudiar Python pero confundia algunos conceptos o se me hacian dificil. Gracias, voy en la primera hora y he entendido todo a la perfeccion.
Quiero aprender sobre ciencias de datos para poder hacer analisis profundos al tema de la delincuencia en mi pais.
Un abrazo
Gracias por todo tu aporte, estoy en el camino...
Una pregunta, tendrás algun link en el cual haya ejercicios para resolver???
hola amigo me puedes ayudar donde debo copiar el archivo csv para poder proseguir con el estudio me podrias dar la ruta donde debo copiar los archivos csv gracias
una pregnta para que descargo anacando si estas usando jupyter?
estas usando jupyter como editor de codigo que diferencia con visualcode?
Como hace para ver los valores por defecto de las funciones?
Me vi el video de cabo a rabo, excelente explicación
Nate sé que ni vas a ver mi comentario jaja pero man, tienes un nuevo fan explicas tan bien temas complejos pero sin caer en resumir de manera general man. Un saludo man, sigue así por favor que vídeos tan geniales!! 🎉
En el ámbito laboral real de Data Science, estas formas son así como se muestran aquí?
Buenas tardes: Favor quien me puede ayudar que no acabó la instalación de Anaconda, cuando pongo python 3 muestra que la pagina no existe.
Me encanta este video!! Gracias!!!
Hola alguien encontró el formulario de python gratis que menciona, no lo encuentro en la descripción
in the details. when you get stuck, roll back to the beginning and start over. The other weay is to focus entirely on one set of commands
Muy buen video!!! Tengo una pequeña duda... Al crear los codigos de sort, te sale la sintaxis, es decir como deberia estar escrito el codigo como si fuera una pestaña. Como haces eso? Alguna extension o combinacion de teclas?
ya tio yo me he quedado igual, sabes como se hace?
Hola Frank no soy mucho de Usar discord no se como llegar al formulario de de Python. tendrias otra ruta para descargarlo porfa
Hola Excelente el curso. Como puedo acceder al formulario gratiurio Python Cheat Street? Gracias
hola, no encuentro el link del formulario
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Me unire.... que bueno, era lo que buscaba.... ahora si aprender.
algun cupon de casualidad? :)
De.
Nos vemos!!!favoritos
Vas pa tras11
Buena informacion, saludos!
Hola! En el minuto 3:41:30 cuando haces el grafico con la recta en lugar aparecer el mismo grafico de antescon la recta roja me aparece otro, ya no es el grafico de los puntos. Parece como si se unieran todos los puntos con una linea. Por que puede ser?
Serán líneas punteadas? De ser así no le vería el problema, pues es lo mismo.
De todos modos el gráfico lo hice solo para que entiendan mejor los conceptos. No es parte de la creación del modelo
Porque a mi se me abre el Jupyter notebook con python ipykernel? veo que a ti te sale python 3 y a mi python ipykernel. Gracias
Si yo tuviera un dataset, con las siguientes columnas:
id, tbl1, tbl2, tbl3, tbl4
¿COmo hago con python, para saber las ocurrencias por fila? Es decir, quiero saber si se repiten los valores, 2, 3 y 4 veces. Lo que quiero saber es si, por ejemplo, se repiten el 01 y 02, o el 01 y 03, y cuantas veces aparecen, todo eso agrupado por id. Gracias!
calidad de video. muchas gracias. tambien manejas R ? me serviria tambien uno igual a este con R
Solo sé lo básico de R. No es de mis lenguajes preferidos
Really nice and helpful... Thanks!
ESTOY AMANDO TU VIDEO.....
Excelente tutorial, no pensé que entendería python tan facil!
Hola, buen día. Excelente video. Preciso. Oye, No encuentro tus cheatsheets, ya entre a discord y nada más no le hayo donde bajarlas...
intente descargar el formulario y no he podido, me pueden ayudar? graciaaas
muchisimas gracias frank
Excelente curso!
Infinitas gracias por el video
Que tipo de proyectos se podría realizar a un negocio de venta de herramientas eléctricas? Teniendo datos de ventas e inventarios
Como le hiciste para poner los titulos grandes de cada lección y en negritas ?
buenos dias frank, no puedo ingresar a tu discord, no pasa el capcha, me ineteresa, espero puedas resolverlo. saludos!
Buenas Frank! estoy mirando tu curso en udemy y me gustaría saber si al terminar tiene certificación. Gracias
Hola!... Estoy teniendo complicaciones con el archivro 'StudentsPerformance.csv'... La razon es que no logro colocarlo en el directorio adecuado para que pd.read_csv() lo pueda leer o cuando menos como darle la ubicación correctamente para que pueda ser leído por la librería de pandas... Gracias
lo solucionaste? tuve el mismo problema y tuve que poner otro codigo
@@pascalbarraza8188 como hiciste?
Hola Frank, sorry no se como descargar el formulario, me ayudas
muy buen video... No pude encontrar el formulario de python!
Me gusta tu estilo de videos no se por que tiene tan pocas visitas
thank you very very very much, you help me a lot
Pretty nice,thank you soooo much
Excelente clase.
descargue las app, entro mas de 30sg y no pasa nada
puede ayudarme?
Muy buen material, ojalá hubiera encontrado antes tu video! Pregunta> dónde está el link para descargar el formulario que dices en 15:26?????
La misma pregunta..
MUY BUENA EXPLICACION! NUEVCO SUBS
me uni a discor pero no puedo descargar el formulario, donde esta?
gran video, gracias
no pude encontrar el formulario de python
gracias excelente video
Buen tutorial!!
Cuál extensión usas para el autocompletado?
Creo que se llama hinderland. Las extensiones de Jupyter Notebook lo puedes encontrar en el tab “nbextensions”
No encuentro el formulario de Python en el discord.
Thank you for sharing this tutorial
Buenas tardes,
No puedo descargar el formulario Python, agradecería me adjuntes un nuevo enlace.
Gracias
Está en el servidor de Discord
Te felicito por tu canal, tienes una manera de explicar muy sencilla y siempre paso a paso.
En tu descripción del video das un enlace a discord donde tienes unos formularios muy interesantes, se ven en el video muy bien trabajados.
Pero cuando entro a discord , mas en concreto al enlace que tienes a Google Drive, aparece el siguiente mensaje:
Lo sentimos, el archivo que has solicitado no existe. Asegúrate de que la URL es correcta y de que el archivo existe.
Te agradecería mucho si puedes actualizar el enlace o dar otra solución.
Gracias de antemano.
gracias maestro
Hola Frank, te sigo en Discord !
Como hago para obtener tu formulario, ya que no lo ví 🥲
x2
Saludos Mr. Frank, tiempo 2:26 ,son cuartiles
No entendí el comentario 😅
Que tal Frank Andrade descargue tal cual indicaste al inicio del video , pero a mi se me instalo Spyder (Anaconda 3). Tengo Windows 11 y no se me instalo el navegador Anaconda.
No entiendo. Como al descargar Anaconda se instala spider? 😂 Quizás ya tenías instalado Spider y hay algún tipo de conflicto con Anaconda.
Lo que te recomendaría es instalar Anaconda otra vez o instalar Jupyter Notebook de manera independiente (hay un vídeo de cómo hacer esto en el canal)
@@thepycoachES debes desinstalar , y borrar la carpeta de instalación.. luego vuelve a instalar todo
Una consulta: 36:30 el "append" no me funciona, el código de error que me aparece es el siguiente:
AttributeError Traceback (most recent call last)
Cell In[33], line 1
----> 1 países.append('Italia')
AttributeError: 'tuple' object has no attribute 'append'
Ni tampoco me funciona el "insert"
recuerda que debes correr cada celda por separado, o irte al apartado Cell - Run All
Awesome!!! thumbs up