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대단하십니다~. 저걸 공부하고 이해하고 예시를 가져오고 그리고 설명까지 해주시고. 너무 감동이네요.
들어주셔서 감사합니다! :)
좋은 영상 감사합니다. 어려워서 몇번 더 봐야겠어요. 18:50 쯤에 수식에서 m0, n0 가 의미하는 바가 무엇일까요?
사전 분포에서 미리 정해진 모수 값이라 생각하시면 됩니다~!
@@statisticsplaybook 흠 m0 은 평균 최초값인 35인 것 같은데 n0 은 무슨 의미를 가지는 값인지 궁금합니다. 감사합니다.
@@oklu_ normal gamma distribution 모수를 찾아보니 분산의 역수를 의미하네요!en.wikipedia.org/wiki/Normal-gamma_distribution
@@statisticsplaybook 아 그렇군요, 답변 감사드립니다!!
좋은 영상 감사합니다!!
시청 감사합니다! 😀
영상과는 다른 질문일수도 있는데요 구글에서 normal distribution 식을찾아서 nls를통해 식의 상수들을 구한적은 있었는데 혹시 bimodal distribution 관련된 식이나 관련 부분들은 찾기가 힘들더라구요ㅠ 참고할만한 사이트나 문헌이있을까요?
Bimodal 분포 경우 mixture 로 접근을 해야할 것 같은데요 이럴경우는 EM 알고리즘으로 모수추정으로 많이 합니다. 검색 키워드를 EM algorithm 으로 한번 검색해보세요!
대단하십니다~. 저걸 공부하고 이해하고 예시를 가져오고 그리고 설명까지 해주시고. 너무 감동이네요.
들어주셔서 감사합니다! :)
좋은 영상 감사합니다. 어려워서 몇번 더 봐야겠어요. 18:50 쯤에 수식에서 m0, n0 가 의미하는 바가 무엇일까요?
사전 분포에서 미리 정해진 모수 값이라 생각하시면 됩니다~!
@@statisticsplaybook 흠 m0 은 평균 최초값인 35인 것 같은데 n0 은 무슨 의미를 가지는 값인지 궁금합니다. 감사합니다.
@@oklu_ normal gamma distribution 모수를 찾아보니 분산의 역수를 의미하네요!
en.wikipedia.org/wiki/Normal-gamma_distribution
@@statisticsplaybook 아 그렇군요, 답변 감사드립니다!!
좋은 영상 감사합니다!!
시청 감사합니다! 😀
영상과는 다른 질문일수도 있는데요 구글에서 normal distribution 식을찾아서 nls를통해 식의 상수들을 구한적은 있었는데 혹시 bimodal distribution 관련된 식이나 관련 부분들은 찾기가 힘들더라구요ㅠ 참고할만한 사이트나 문헌이있을까요?
Bimodal 분포 경우 mixture 로 접근을 해야할 것 같은데요 이럴경우는 EM 알고리즘으로 모수추정으로 많이 합니다. 검색 키워드를 EM algorithm 으로 한번 검색해보세요!