[머신러닝 강의 33] CNN (II)

[@NeoWizard]

실습예제 GitHub 사이트 : github.com/neowizard2018/neowizard

[@조서현-i2m]

cnn 특징맵 추출원리에 대해 쉽게 설명해 주셔서 감사합니다.

[@선동베딕]

상세한 설명 덕분에 CNN이 잘 이해됩니다. 감사합니다.

[@NeoWizard]

조만간 CNN 핵심인 컨볼루션 개념 강의를 올리도록 하겠습니다. 학습에 조그만 도움이 되시길 바랍니다. 감사합니다

[@로블록스빨간너구리채]

최고의 cnn 원리 강의네요

[@박석근-s5b]

cnn 특징맵 추출원리가 궁금했는데 너무나 쉬운 설명으로 인해 완전히 알게되었습니다. 그것도 20분도 않되는 강의에서 원리를 설명하시다니 최고입니당!!!

[@keideepti6685]

딥러닝 배우겠다고 헤매다 지쳐버린 1인입니다. 자세한 설명 너무 좋아요. 씨엔엔 먼저 듣고 딥러닝 과정 다 들을 거예요. 좋은 강의 감사합니다.

[@NeoWizard]

강의가 학습에 조그마한 도움이라도 된다면 저 또한 기쁠것 같습니다. 감사합니다

[@romyoh4790]

간단 명료한 해설 짱 입니다..
감사합니다.

[@NeoWizard]

도움이 되셨다니 다행입니다. 감사합니다

[@koryu6211]

CNN 원리가 넘 이해 잘됩니다

[@hongkyulee9724]

교수님 사랑합니다. 정말!!!!!! 하 ㅠㅠㅠㅠ 교수님은 제가 잭보글, 살만칸, 이고잉님 만큼 존경하는 분입니다 ㅠㅠㅠㅠ

[@NeoWizard]

학습하시는데 도움이 되었다니 제가 더 감사드립니다.

[@hongkyulee9724]

@@NeoWizard ㅠㅠ 항상 건강하고 행복하시길 바랍니다. 저도 교수님처럼 컴퓨터 사이언스의 구루가 되기 위해 노력하겠습니다

[@user-nb2un6cb3e]

딥러닝 CNN 강의 중 최고의 강의네요

[@clark87]

CNN 두번째 강의 잘 보았습니다
이해가 너무 잘 되요
감사합니다
강의료를 드리고 싶을 정도입니다

[@NeoWizard]

학습하시는데 도움이 되셨다니 제 기분이 더 좋아지는것 같습니다. 6월쯤 부터는 판다스를 이용한 데이터 분석(데이터 과학) 강의도 올릴 예정이니 학습하시는데 참고하시면 좋을것 같습니다. 감사합니다

[@clark87]

네 감사합니다
무료강의에 항상 감사드립니다
욕심인데요 RNN 강의도 계획 있으신가요?

[@NeoWizard]

계획은 있는데 RNN 은 그려야 할 그림이 많고 복잡해서 조금 시간이 걸릴거 같습니다. RNN 원리를 설명하는 그림을 좀더 쉽고 단순화 시킬수 있는지 고민을 좀더 해볼 생각입니다

[@clark87]

@@NeoWizard 일반적인 딥러닝 책에 나와 있는 내용을 봐서는 잘 이해가 안되는 딥러닝 원리들을
정말 알기 쉽게 설명해주시니 공부에 정말 정말 도움이 됩니다.

[@epochmaker81]

강의 너무 잘 들었습니다. 감사합니다. RNN, LSTM 도 강의 올려주시나요?

[@NeoWizard]

계획은 있는데 RNN 은 그려야 할 그림이 많고 복잡해서 조금 시간이 걸릴거 같습니다. RNN 원리를 설명하는 그림을 좀더 쉽고 단순화 시킬수 있는지 고민을 좀더 해볼 생각입니다

[@epochmaker81]

@@NeoWizard 네. 감사합니다.

[@하희목]

천재네요. 대박 설명 잘하심 ㅎㅎㅎㅎ

[@NeoWizard]

학습하시는데 제 강의가 조그마한 도움이라도 되셨다니 제가 더 감사드립니다

[@박지혜-l6h2y]

혹시 강의도 하시나요? 다른강의도 돈내고 듣고싶네요

[@NeoWizard]

안녕하세요. @박지혜 님...지금에야 댓글을 보았습니다. 전 현재 숭실대학교에서 4학년 전공선택으로 딥러닝 수업을 하고 있습니다. RUclips 에 올린 강의 내용을 위주로 수업을 하고 있습니다.
그리고 이번 7월, 8월 방학기간에 국가에서 AI 핵심인력양성을 위한 교육을 진행할 교수로 제가 선정되어 강의를 할 예정입니다. 혹시 제 강의를 직접 듣는것을 원하시면 ai.koipa.or.kr/ 에 가셔서 기본과정(2~6시 진행)으로 신청하시면 됩니다. PM2~PM6 에 진행하는 기본과정이 제가 진행할 예정이거든요
물론 국가에서 차세대 핵심인력 양성을 위한 교육사업이므로 모두 무료입니다. 참고해 보시고 강의에 관심있으시면 신청하시고 제게 등록했다는 메일 주시면 제 수업을 들을수 있도록 해당 정부부처에 말은 해 놓겠습니다.
어쨋든 강좌에 관심가져주셔서 감사합니다

[@kennyk8126]

CNN 설계를 하면서 filter1, filter2의 배치 순서에 따라서 정확도도 달라질 것 같다고 예상이 되는데요.
filter 배치순서는 정확도에 심각하게 영향을 주는 요소가 아닌걸까요?

[@NeoWizard]

filter 배치순서보다는 filter 개수와 filter 사이즈가 더 많은 영향을 줍니다. 즉 filter 개수, filter 사이즈는 학습율(learning rate)와 batch size 와 함께 주어진 데이터에 따라 계속 튜닝해야 하는 하이퍼 파라미터입니다. 학습하시는데 참고하시기 바랍니다

[@2jjun571]

필터가 3개면 input channel 역시 3개라고 생각하면 되는건가요?

[@NeoWizard]

네..필터개념을 직관적으로 해석하면 다음층으로의 입력채널 개수와 같다고 할수 있습니다.

[@2jjun571]

@@NeoWizard 와 행님 빠른 피드백 감사합니다..

[@brunolee2550]

2023.05.14