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AI本来就是中美竞争其它各国都躺平。但美把它都用着娱乐上，GPT和Sora不都是嘛，被炒到天上。而中国优先用在工业、医疗等领域，默默无闻不等于不行。说实话，AI做娱乐较容易，因为容错率高，不成熟也能用。但最终产业革命还得是制造业等实体经济领域。
我看過一份測試 ai用於娛樂中國不如美國，但是工業ai中國比美國好而且成熟。中國的ai往工業發展，美國的ai往娛樂商業走
美国产业空心化，AI只能拿来娱乐炒噱头然后到股市割韭菜！中国有最全产业制造。。。自然就想到AI不是就应该帮人干活的吗？？那些文艺创作，娱乐商业还是交给人干吧。。。@@08xiaomao
@@08xiaomao 看看抖音，就是推荐算法，娱乐也很厉害
@@08xiaomao 一直都是这样，所以很多人认为美国AI很强大，实际上就是民用普及率高，中国大部分都在工业、商业上，尤其是矿业、城市智能化、能源调节、交通控制等。
@@08xiaomao提现了两国经济基础的差异，习近平时代明确了中国以工业立国
家人在字节做ai模型训练，帮其他公司做模型，生意忙到不行。所以体量优势是中国远超美国的，美国可能刚训练100个模型，中国就几千个ai模型在用了
亮哥讲的跟金教授一直讲的我们对比美国的产业优势是一个道理，果然英雄所见略同
中國大陸早期的確是靠補貼, 看長期結果還是淘汰制, 許多車廠跟太陽能廠倒閉, 活下來的就變得很強.
虽然结果还行，但是补贴过程缺乏民主监督，骗补严重，浪费很多。
@@花生-w9t你看看台湾的风光绿能的补贴不也是输送给利益集团，还不能采购大陆的物美价廉组件买欧洲又贵技术也不先进的产品，单位电价高的离谱。大陆光电已经可以做到0.38元每度电了比台湾的天然气发电还便宜。欧美也大量补贴了最后不也打水漂了他们更能骗，最后还是用大陆的。
@@花生-w9t 1、許多時候監督的制度成本比適當放任的成本更高，任何發現不了問題（即使一些問題可能是因為監督制度的存在而被事前防止了）的監督行為本身就是一種浪費，被監督者為了配合監督而額外付出的成本也是浪費，被監督者的業務發展可能因此被拖延更加是浪費；2、民主監督照樣會被利用作為攻擊競爭對手的工具、或演變為更糟糕的共謀
政策如此，先用补贴让你创业起步尽快发展，然后慢慢停掉补贴让你在国内市场拼杀，这样杀出来的都不会差。一句话，内卷
so what？ @@花生-w9t
中国有点90年代美国的感觉就是产品极大限度的竞争，但是销量很大，就是以价换量。
AI领域中美各有所长。在汉语长文本处理这一块，Kimi的效果比GPT要好很多。
竟然坐到板凳😮亮哥回台湾了？
有板有眼？
亮哥有点尬吹了~~这个倒是没必要。实事求是就可以了
我挺喜欢阿亮的，但就他对抖音成功机制的描述，作为内部人士，我觉得很‘耳目一新’😂
那你说说啊 在这边装什么蒜
单点突破，全面铺开
业外人并不知道，影响AI大模型未来发展的最重要生产要素是电力，AI的尽头不是芯片。算力增长意味着电力需求指数级增长。电力保障和特高压输电线路上，中国已经提前布局，特高压输电市场已经被中国电力垄断了，在这个领域美国也得买中国的技术服务和专利。
没有内容光靠电力么
@@jewellee241没有电力你内容怎么创作，怎么应用推广
@@jewellee241 你沒電連內容都不會有。你們看那些超大型伺服器，數據中心等等都要找溫度事宜的地區。why 溫度事宜代表可以節省電力使用。不要說這些數據中心了。就連網絡基站的控制電腦都需要開大馬力冷氣去降溫。你只要看到基站是設置在建築樓上，或者戶外基站旁邊有一間小房子必定有安裝冷氣。 ai演算需要大量電力，演算越高越強就需要更多電力然後運轉越快就越熱需要更多的冷氣降溫。
@@jewellee241 他说的是对的，你可能不知道，前几天openai的CEO刚说完类似的话，AI发展未来不是被芯片限制，而是可能被电力不足限制，AI模型的运转是非常非常费电的
没有内容😂我笑了，我们大数据的基础量多大@@jewellee241
AI本来就是中美竞争其它各国都躺平。但美把它都用着娱乐上，GPT和Sora不都是嘛，被炒到天上。而中国优先用在工业、医疗等领域，默默无闻不等于不行。说实话，AI做娱乐较容易，因为容错率高，不成熟也能用。但最终产业革命还得是制造业等实体经济领域。
我看過一份測試 ai用於娛樂中國不如美國，但是工業ai中國比美國好而且成熟。中國的ai往工業發展，美國的ai往娛樂商業走
美国产业空心化，AI只能拿来娱乐炒噱头然后到股市割韭菜！中国有最全产业制造。。。自然就想到AI不是就应该帮人干活的吗？？那些文艺创作，娱乐商业还是交给人干吧。。。@@08xiaomao
@@08xiaomao 看看抖音，就是推荐算法，娱乐也很厉害
@@08xiaomao 一直都是这样，所以很多人认为美国AI很强大，实际上就是民用普及率高，中国大部分都在工业、商业上，尤其是矿业、城市智能化、能源调节、交通控制等。
@@08xiaomao提现了两国经济基础的差异，习近平时代明确了中国以工业立国
家人在字节做ai模型训练，帮其他公司做模型，生意忙到不行。所以体量优势是中国远超美国的，美国可能刚训练100个模型，中国就几千个ai模型在用了
亮哥讲的跟金教授一直讲的我们对比美国的产业优势是一个道理，果然英雄所见略同
中國大陸早期的確是靠補貼, 看長期結果還是淘汰制, 許多車廠跟太陽能廠倒閉, 活下來的就變得很強.
虽然结果还行，但是补贴过程缺乏民主监督，骗补严重，浪费很多。
@@花生-w9t你看看台湾的风光绿能的补贴不也是输送给利益集团，还不能采购大陆的物美价廉组件买欧洲又贵技术也不先进的产品，单位电价高的离谱。大陆光电已经可以做到0.38元每度电了比台湾的天然气发电还便宜。欧美也大量补贴了最后不也打水漂了他们更能骗，最后还是用大陆的。
@@花生-w9t 1、許多時候監督的制度成本比適當放任的成本更高，任何發現不了問題（即使一些問題可能是因為監督制度的存在而被事前防止了）的監督行為本身就是一種浪費，被監督者為了配合監督而額外付出的成本也是浪費，被監督者的業務發展可能因此被拖延更加是浪費；2、民主監督照樣會被利用作為攻擊競爭對手的工具、或演變為更糟糕的共謀
政策如此，先用补贴让你创业起步尽快发展，然后慢慢停掉补贴让你在国内市场拼杀，这样杀出来的都不会差。
一句话，内卷
so what？ @@花生-w9t
中国有点90年代美国的感觉就是产品极大限度的竞争，但是销量很大，就是以价换量。
AI领域中美各有所长。在汉语长文本处理这一块，Kimi的效果比GPT要好很多。
竟然坐到板凳😮亮哥回台湾了？
有板有眼？
亮哥有点尬吹了~~这个倒是没必要。实事求是就可以了
我挺喜欢阿亮的，但就他对抖音成功机制的描述，作为内部人士，我觉得很‘耳目一新’😂
那你说说啊 在这边装什么蒜
单点突破，全面铺开
业外人并不知道，影响AI大模型未来发展的最重要生产要素是电力，AI的尽头不是芯片。算力增长意味着电力需求指数级增长。电力保障和特高压输电线路上，中国已经提前布局，特高压输电市场已经被中国电力垄断了，在这个领域美国也得买中国的技术服务和专利。
业外人并不知道，影响AI大模型未来发展的最重要生产要素是电力，AI的尽头不是芯片。算力增长意味着电力需求指数级增长。电力保障和特高压输电线路上，中国已经提前布局，特高压输电市场已经被中国电力垄断了，在这个领域美国也得买中国的技术服务和专利。
没有内容光靠电力么
@@jewellee241没有电力你内容怎么创作，怎么应用推广
@@jewellee241 你沒電連內容都不會有。你們看那些超大型伺服器，數據中心等等都要找溫度事宜的地區。why 溫度事宜代表可以節省電力使用。不要說這些數據中心了。就連網絡基站的控制電腦都需要開大馬力冷氣去降溫。你只要看到基站是設置在建築樓上，或者戶外基站旁邊有一間小房子必定有安裝冷氣。 ai演算需要大量電力，演算越高越強就需要更多電力然後運轉越快就越熱需要更多的冷氣降溫。
@@jewellee241 他说的是对的，你可能不知道，前几天openai的CEO刚说完类似的话，AI发展未来不是被芯片限制，而是可能被电力不足限制，AI模型的运转是非常非常费电的
没有内容😂我笑了，我们大数据的基础量多大@@jewellee241