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2배속해도 다 들리는 미친 딕션...
이미 빨라서 뭉개질까봐 안 하고 있었는뎈ㅋㅋㅋㅋㅋ 이거 보고 2배속 해봤더니 다들리네요 아 ㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋ 덕분에 1.25배로 듣고 갑니다
고지..씩 다음 편도 기대됩니다.
정보사회론 공부하면서 인공지능이며 딥러닝이며 너무 어려웠는데 영상 하나로 다 이해했어요!!!! 너무 감사합니다!! ㅠㅠㅠ 구독하고 매일 챙겨볼게요🥰🥰
거니님 너무 유익한영상이네요. 원래는 관심없던분야인데 알기쉽게 얘기해주시니 올려주신 영상들을 조금씩 찾아보고 있습니다. 좋은 지식과 좋은설명 감사합니다. 영상 항상기다릴게요 !
귀한 영상 감사합니다. 많은 도움되었어요.
어려운 개념일 수도 있는데, 항상 쉽게 설명해주셔서 감사합니다!! 덕분에 세상을 보는 폭이 넓어지고 있어요 >__
감사드립니다. 이정도 깔끔하고 재밌는 강의가 조회수가 이정도 밖에 안되는게 이상하네요.한국사람들의 관심사는 세계적 관심사와 거리가 먼것 같아요.인공지능 이 활발히 이용되는 분야는 어떤게 있을까요. 의료나 자율주행차?
8:14 로봇청소기 ㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋ
이해하는데 도움 많이되고 있습니다.감사합니다.
스마트폰에다가 마우스 연결해서 게임하면 안될때가 많은데 화면터치로 조작하는것과 마우스 클릭으로 입력하는것에대한 차이를 알려주실 수있나요?
멋져요 거니님
거니님 말투만 들어도 웃음이 나오려고 해요^^ 유익한 정보 감사해요~
최근 인공지능이 관심이 생겨 수학, 파이썬 등을 공부하려고 준비 중이었는데... 좋은 내용 잘 보고 갑니다.
다음화 보기전에 perceptron 의 xor문제가 perceptron의 한계까진 아니고(multi layer perceptron으로 구현가능) 단순히 weight를 직접 생각해 짜넣어줘야되는게 문제겠쥬?!
다음것도 기대하겠읍니다
항상 좋은 강의 감사합니다!
아, 이거 진짜 궁금하던건데.....인공지능에서 머신러닝 외적인 예시가 뭐가 있나 했는데 저런게 있다고 보면 되겠네요 ㅎㅎ
심심이와 같은 단순한 알고르즘으로 이루어진 프로그램과 달리 머신러닝은 학습한 모델을 바탕으로 결과를 예측 합니다. 그런데 딥러닝이 아닌 머신러닝은 스스로 학습 보다는 사람에 의한 학습이라는 말이 조금더 어울린다고 생각합니다. 데이터 상황에 맞게 알고리즘을 사람이 직접 짜줘야 하기 때문입니다.
AI는 정말 큰 범주죠..진짜 딱 하나로 정의하기 힘들고 머신러닝 하나만 놓고 봐도 분야 자체가 너무 커요!
10:31 심심이 ㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋ
미쳤습니까 휴먼?
오 2빠다 거니님 최근 DIalogflow랑 Go로 API 만들던 중이었는데 더 잘 알게 되었습니다! 감사합니다!
진지하게 교수님보다 설명을 잘 하시는것 같아요.....
이번 주제에 관련한 읽을 책 잇으면 추천해주세요
딥러닝레볼루션 추천합니다
과거 캐시에 대해서 설명해주셨는데 실제로 CPU에 mar,mbr,ir.등등....이동하면서 어떤식으로 통신되는지가 궁금합니다
오늘도 컴공생에 대해 배워갑니다 ㅋㅋ 👍
역시 고지식 개좋아~!
거니님~이해가 됩니다~
와 굳굳..좋아요박구갑니당!!!!!!1
다음편도 지금 보고싶다 ㅠㅠ
15:01 앗..아...
유익하네요 잼게보다갑니다ㅎㅎㅎ나중에 블록체인도 부탁드릴게요!
혹시 시간되시면 클라우드에 대한 설명도 해주시면 감사하겠습니다~
심심이와 머신러닝의 차이가 잘 느껴지지 않는데 다른 예가 혹시 있을까요??
잘보구가용~
재밌어요,,>..
거니님 블록체인기술도 설명해주실수있나요??
소프트웨어 개발 관련해서도 궁금해요
선생님 현재 나와있는 알고리즘별 특성도 소개해주세요 ~
혹시나 하고 java를 검색해봤는데 역시나 격리되어 있었네요ㅠㅠ
똑디 똑디 ㅎㅎ
아 개좋아!!!
저 논문은 어디서 볼 수 있나요??
8:10 개웃기넼ㅋ
12:18 선형회귀??
이게 고지식이지
고지(식) 소리가 점점 작아지네요
java치면 커피가 나와요???????
😌👍👍👍👍👍👍👍👍💎💎💎💎💎💎💎
붓꽃 데이터 으악 으아악
유튜브 : 아 알고리즘 방법 걸림 구글 : 쉿 넌 그냥 랜덤이야
런닝머신인줄 ㅋㅋㅋ
ruclips.net/video/SZQJtsP1z0g/видео.html (칸트와 인공지능)
크래써 ㅎ ㅎ ㅎ 귀엽
띠링 벨소리 약혐..
2배속해도 다 들리는 미친 딕션...
이미 빨라서 뭉개질까봐 안 하고 있었는뎈ㅋㅋㅋㅋㅋ 이거 보고 2배속 해봤더니 다들리네요 아 ㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋ 덕분에 1.25배로 듣고 갑니다
고지..씩 다음 편도 기대됩니다.
정보사회론 공부하면서 인공지능이며 딥러닝이며 너무 어려웠는데 영상 하나로 다 이해했어요!!!! 너무 감사합니다!! ㅠㅠㅠ 구독하고 매일 챙겨볼게요🥰🥰
거니님 너무 유익한영상이네요. 원래는 관심없던분야인데 알기쉽게 얘기해주시니 올려주신 영상들을 조금씩 찾아보고 있습니다. 좋은 지식과 좋은설명 감사합니다. 영상 항상기다릴게요 !
귀한 영상 감사합니다. 많은 도움되었어요.
어려운 개념일 수도 있는데, 항상 쉽게 설명해주셔서 감사합니다!! 덕분에 세상을 보는 폭이 넓어지고 있어요 >__
감사드립니다. 이정도 깔끔하고 재밌는 강의가 조회수가 이정도 밖에 안되는게 이상하네요.
한국사람들의 관심사는 세계적 관심사와 거리가 먼것 같아요.
인공지능 이 활발히 이용되는 분야는 어떤게 있을까요. 의료나 자율주행차?
8:14 로봇청소기 ㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋ
이해하는데 도움 많이되고 있습니다.
감사합니다.
스마트폰에다가 마우스 연결해서 게임하면 안될때가 많은데 화면터치로 조작하는것과 마우스 클릭으로 입력하는것에대한 차이를 알려주실 수있나요?
멋져요 거니님
거니님 말투만 들어도 웃음이 나오려고 해요^^ 유익한 정보 감사해요~
최근 인공지능이 관심이 생겨 수학, 파이썬 등을 공부하려고 준비 중이었는데... 좋은 내용 잘 보고 갑니다.
다음화 보기전에 perceptron 의 xor문제가 perceptron의 한계까진 아니고(multi layer perceptron으로 구현가능) 단순히 weight를 직접 생각해 짜넣어줘야되는게 문제겠쥬?!
다음것도 기대하겠읍니다
항상 좋은 강의 감사합니다!
아, 이거 진짜 궁금하던건데.....인공지능에서 머신러닝 외적인 예시가 뭐가 있나 했는데 저런게 있다고 보면 되겠네요 ㅎㅎ
심심이와 같은 단순한 알고르즘으로 이루어진 프로그램과 달리 머신러닝은 학습한 모델을 바탕으로 결과를 예측 합니다. 그런데 딥러닝이 아닌 머신러닝은 스스로 학습 보다는 사람에 의한 학습이라는 말이 조금더 어울린다고 생각합니다. 데이터 상황에 맞게 알고리즘을 사람이 직접 짜줘야 하기 때문입니다.
AI는 정말 큰 범주죠..진짜 딱 하나로 정의하기 힘들고 머신러닝 하나만 놓고 봐도 분야 자체가 너무 커요!
10:31 심심이 ㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋ
미쳤습니까 휴먼?
오 2빠다 거니님 최근 DIalogflow랑 Go로 API 만들던 중이었는데 더 잘 알게 되었습니다! 감사합니다!
진지하게 교수님보다 설명을 잘 하시는것 같아요.....
이번 주제에 관련한 읽을 책 잇으면 추천해주세요
딥러닝레볼루션 추천합니다
과거 캐시에 대해서 설명해주셨는데 실제로 CPU에 mar,mbr,ir.등등....이동하면서 어떤식으로 통신되는지가 궁금합니다
오늘도 컴공생에 대해 배워갑니다 ㅋㅋ 👍
역시 고지식 개좋아~!
거니님~
이해가 됩니다~
와 굳굳..좋아요박구갑니당!!!!!!1
다음편도 지금 보고싶다 ㅠㅠ
15:01 앗..아...
유익하네요
잼게보다갑니다ㅎㅎㅎ
나중에 블록체인도 부탁드릴게요!
혹시 시간되시면 클라우드에 대한 설명도 해주시면 감사하겠습니다~
심심이와 머신러닝의 차이가 잘 느껴지지 않는데 다른 예가 혹시 있을까요??
잘보구가용~
재밌어요,,>..
거니님 블록체인기술도 설명해주실수있나요??
소프트웨어 개발 관련해서도 궁금해요
선생님 현재 나와있는 알고리즘별 특성도 소개해주세요 ~
혹시나 하고 java를 검색해봤는데 역시나 격리되어 있었네요ㅠㅠ
똑디 똑디 ㅎㅎ
아 개좋아!!!
저 논문은 어디서 볼 수 있나요??
8:10 개웃기넼ㅋ
12:18 선형회귀??
이게 고지식이지
고지(식) 소리가 점점 작아지네요
java치면 커피가 나와요???????
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붓꽃 데이터 으악 으아악
유튜브 : 아 알고리즘 방법 걸림
구글 : 쉿 넌 그냥 랜덤이야
런닝머신인줄 ㅋㅋㅋ
ruclips.net/video/SZQJtsP1z0g/видео.html (칸트와 인공지능)
크래써 ㅎ ㅎ ㅎ 귀엽
띠링 벨소리 약혐..