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Hola, realmente super explicado, solo me queda una duda, si quisiera ver si existe diferencias entre el tratamiento y el género, el género sería considerado una covariable o solo se aumentaría otro factor?
Hola!! Muy aclarador el video, muchas gracias!. Una pregunta, quiero hacer esta mismo ejercicio pero sólo con 2 medidas intrasujeto, puedo ocupar esta misma prueba?, hasta ahora lo intento pero en los resultados no me aparece la significación de la prueba de Mauchly, agradezco su ayuda!
buenas! una consulta: si quisiera hacer este mismo análisis pero no paramétrico, se puede hacer?? algo así como friedman con factor intersujeto? no lo encuentro en spss
Muchas gracias por el vídeo, tengo una pregunta, ¿en la prueba de efectos inter-sujetos en Origen, la fila que se llama intersección hace referencia a la interacción? Lo que no entiendo es por qué en el cuadro de intersujetos los Eta parcial son muy pequeños y en el de intrasujetos no, ¿podrías aclarármelo? Muchísimas gracias!!!😄
En la intersección muestra la pendiente de la regresión, que se usa en modelos predictivos. Si el eta es bajo en intersujeto, implica no hay un efecto grande de los grupos, mientras que si el eta es grande en lo intra, implica que las medidas de tiempo tuvieron efecto sobre la variable dependiente. Saludos y gracias por vernos
Usas Friedman pero tienes que segmentar por grupo. Es decir, ver el efecto del grupo control solo y del grupo experimental solo. No se pueden hacer interacciones. Saludos y gracias por vernos
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Muchas gracias, me estás ayudando con la estadística de mi tesis!!!
Siempre a la orden
Hola, realmente super explicado, solo me queda una duda, si quisiera ver si existe diferencias entre el tratamiento y el género, el género sería considerado una covariable o solo se aumentaría otro factor?
Sería un factor
Hola!! Muy aclarador el video, muchas gracias!. Una pregunta, quiero hacer esta mismo ejercicio pero sólo con 2 medidas intrasujeto, puedo ocupar esta misma prueba?, hasta ahora lo intento pero en los resultados no me aparece la significación de la prueba de Mauchly, agradezco su ayuda!
Si sólo tienes dos medidas repetidas ya te debes ir por las t student de medidas repetidas. Saludos y gracias por vernos.
buenas! una consulta: si quisiera hacer este mismo análisis pero no paramétrico, se puede hacer?? algo así como friedman con factor intersujeto? no lo encuentro en spss
En spss no está disponible
Hola. Puedo realizar anova con factor intersujeto (intervención vs control) y 2 mediciones en el tiempo (pre-post) ?
Sí
hola, si en la significancia de la prueba de esfericidad me da solo un punto, esto quiere decir que es significativo?
Me sucede lo mismo, si encontró la solución por favor podría comentarla?
No, tal vez tu tamaño de muestra sea muy pequeña o tengas varios datos perdidos. Revisa eso
Puede ser porque si la Variable solo tiene 2 condiciones y por tanto la prueba de esfericidad no es necesaria?@@PsicoFacil
Buenos días. ¿Qué es el error de tipo II en este caso? Mi potencia observada es de 0.53 (mucho menor que .8). Gracias de antemano.
Que tus análisis no son confiables porque puede que aceptaste la hipótesis nula de manera incorrecta.
Muchas gracias por el vídeo, tengo una pregunta, ¿en la prueba de efectos inter-sujetos en Origen, la fila que se llama intersección hace referencia a la interacción? Lo que no entiendo es por qué en el cuadro de intersujetos los Eta parcial son muy pequeños y en el de intrasujetos no, ¿podrías aclarármelo? Muchísimas gracias!!!😄
En la intersección muestra la pendiente de la regresión, que se usa en modelos predictivos. Si el eta es bajo en intersujeto, implica no hay un efecto grande de los grupos, mientras que si el eta es grande en lo intra, implica que las medidas de tiempo tuvieron efecto sobre la variable dependiente. Saludos y gracias por vernos
¿y cómo se podría hacer esto mismo si la distribución es no normal?
Usas Friedman pero tienes que segmentar por grupo. Es decir, ver el efecto del grupo control solo y del grupo experimental solo. No se pueden hacer interacciones. Saludos y gracias por vernos
Hola, que pasa si tengo muchos valores de "0" en mis medidas repetidas, mis pruebas de normalidad salen como datos en blanco.
Podrían sesgar tus resultados. Haz una limpieza de tu base de datos antes de seguir con los análisis
BUENAS TARDES, QUE PRUEBA NO PARAMETRICA, SE UTILIZAR PARA ESTE CASO: ES DECIR MEDIDAS REPETIDAS CON UN FACTOR INTERSUJETO
Friedman pero no te divide el intersujeto