buenas noches cristina estudio ing en sistemas y mañana rindo y me acabas de salvar el tema, que buena forma de explicar, ojala los profes explicaran como vos.
Buenas noches Cristina, estoy estudiando Ing. Eléctrica y me acabas de salvar del parcial de mañana. Muchas gracias por esta lista maravillosa que has hecho de Funciones de varias variables, TODOS los videos estan explicados perfectamente, detallado y sin rodeos, yendo a resolver el ejercicio. MUCHAS GRACIAS !!
Gran explicación muy sencilla y al grano, la unica pega que podria poner es que no mencionas los casos en los que nos piden una derivada direccional y nos dan un angulo como dato, hubiera estado bien una mencion corta o quizas una recomendación a un video tuyo donde se resuelva un ejercicio de ese tipo. Muchas gracias!
Muchas gracias por los vídeos que son de gran ayuda. ¿Las presentaciones que salen en los vídeos de fondo se pueden descargar en algún lado? De nuevo gracias
Las presentaciones son jpgs, las hago y las borro, así que no hay manera de descargarlas. Pero puedes encontrar algunas, en la web, en el apartado de funciones de varias variables: profeindahouse.com/funciones-de-varias-variables/ No las puedes descargar pero si que tienes las fórmulas y ejercicios ordenados. Gracias por el comentario!
¡Muy buen vídeo! También me han puesto ejercicios en los que me dan el valor de la derivada direccional, el punto y el vector unitario y a partir de ellos tengo que averiguar el gradiente. ¿Cómo se haría en ese caso?
Lo siento, pero no se me ocurre como hacerlo. Le he dado una vuelta pero no me sale. Si Gradf=(fx,fy), vector unitario u=(ux,uy) y la derivada direccional=D Si usamos la fórmula, queda: fx *ux + fy * uy =D Pero quedan dos incógnitas (las derivadas parciales), y no he usado el punto. Lo siento.
![Kodak Black - Catch Fire [Official Music Video]](http://i.ytimg.com/vi/A4ch-olIuZo/mqdefault.jpg)
Derivada Direccional: (Este vídeo)
Derivada Direccional Máxima: ruclips.net/video/dvGKddeKFiY/видео.html
Vector gradiente: ruclips.net/video/VyZH2YHxhzw/видео.html
Plano tangente: ruclips.net/video/IEwnHyyozdc/видео.html
Diferenciabilidad (condición necesaria): ruclips.net/video/-nmsFUIsf3o/видео.html
Diferenciabilidad (estudio completo): ruclips.net/video/CgNTGxyY6PQ/видео.html
Máximos y mínimos: ruclips.net/video/XVaKHqZmsjE/видео.html
Multiplicadores de Lagrange (extremos): ruclips.net/video/inlYOeXopkY/видео.html
Curso de Funciones de Varias Variables::
ruclips.net/video/uUVhcSdeSRU/видео.html
buenas noches cristina estudio ing en sistemas y mañana rindo y me acabas de salvar el tema, que buena forma de explicar, ojala los profes explicaran como vos.
Buenas noches Cristina, estoy estudiando Ing. Eléctrica y me acabas de salvar del parcial de mañana. Muchas gracias por esta lista maravillosa que has hecho de Funciones de varias variables, TODOS los videos estan explicados perfectamente, detallado y sin rodeos, yendo a resolver el ejercicio. MUCHAS GRACIAS !!
Muchas gracias por tu comentario!
Gran explicación muy sencilla y al grano, la unica pega que podria poner es que no mencionas los casos en los que nos piden una derivada direccional y nos dan un angulo como dato, hubiera estado bien una mencion corta o quizas una recomendación a un video tuyo donde se resuelva un ejercicio de ese tipo. Muchas gracias!
De ese tipo no tengo ningún video. Me lo apunto para un futuro. Muchas gracias por tu comentario!
Excelente explicación❤ muchas gracias!
gracias 🙌🏻
Muchas gracias por los vídeos que son de gran ayuda. ¿Las presentaciones que salen en los vídeos de fondo se pueden descargar en algún lado? De nuevo gracias
Las presentaciones son jpgs, las hago y las borro, así que no hay manera de descargarlas. Pero puedes encontrar algunas, en la web, en el apartado de funciones de varias variables: profeindahouse.com/funciones-de-varias-variables/
No las puedes descargar pero si que tienes las fórmulas y ejercicios ordenados.
Gracias por el comentario!
Te quiero
¡Muy buen vídeo! También me han puesto ejercicios en los que me dan el valor de la derivada direccional, el punto y el vector unitario y a partir de ellos tengo que averiguar el gradiente. ¿Cómo se haría en ese caso?
Lo siento, pero no se me ocurre como hacerlo. Le he dado una vuelta pero no me sale.
Si Gradf=(fx,fy), vector unitario u=(ux,uy) y la derivada direccional=D
Si usamos la fórmula, queda:
fx *ux + fy * uy =D
Pero quedan dos incógnitas (las derivadas parciales), y no he usado el punto. Lo siento.
@@profeindahouse Ohh vale, no te preocupes. ¡Gracias de todas formas!
que pasa si no me dan el punto?
Si no dan el punto hay que trabajar con un punto general: (a,b) o (xo,yo).
Y a veces no dan el vector . A trabajar con un vector ( ux,uy).