Indicadores e Gráficos em Python - Curso de Python - Aula 6
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- Опубликовано: 7 фев 2025
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Fala Impressionadores! Hoje vamos para a sexta e última aula do nosso Curso Básico de Python.
Nessa aula nós vamos fazer os passos 4 ,5 e 6 para fazer os cálculos de indicadores no Python utilizando o Groupby no Python (que é o agrupamento no Python) e a criação de gráfico para visualizar esses resultados!
Claro que além de fazer o agrupamento de colunas no Python nós vamos precisar fazer alguns cálculos, então já vou te mostrar alguns cálculos básicos no Python.
Isso quer dizer que vamos poder fazer nossas análises agrupando lojas e produtos, e analisando a soma de quantidade e faturamento.
E para finalizar o nosso projeto nada melhor do que inserir um gráfico de barra no Python para facilitar a visualização dos nossos dados!
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Hashtag Programação
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Aqui nos vídeos do canal da Hashtag Programação ensinamos diversas dicas de Python para que você consiga se desenvolver nessa linguagem de programação!
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#python #hashtagprogramacao
![Como sair do ZERO em Gráficos no Python [Plotly]](http://i.ytimg.com/vi/ebeBxiaYZRQ/mqdefault.jpg)
![Felix "Unfair" | [Stray Kids : SKZ-PLAYER]](http://i.ytimg.com/vi/Oswujxm2Ag0/mqdefault.jpg)
Fala galera!
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Obrigado
Dica para que a loja não se torne um índice (24:00):
- No momento da criação do groupby: Com o argumento as_index.
tabela_lojas = tabela_total.groupby("Loja", as_index = False).sum()
- Após a criação do groupby: Reiniciando os índices.
tabela_lojas = tabela_total.groupby("Loja").sum()
tabela_lojas.reset_index(inplace=True)
aqui vc foi fera. valeu!
Excelente didática e exemplo de Projeto
Conteúdo fora da curva!
Lira é um monstro do python e da didática. Desde a faculdade fazia tempo que não encontrava alguém com tamanho talento para ensinar.
Amigo, vc vai fazer um curso de backend usando python? Vc tem uma excelente didática, seria muito útil❤️
Estava frustrado tentando aprender em outro canal e quase desistindo. Aqui a coisa andou, literalmente. Parabéns pela didática e desenvoltura. Vou continuar por aqui!
Esse Lira é Monstrão no Python.
Muito bom!! Um curso básico que dá um banho em muito curso pago por aí!!
Tão bom que consegui concluir as 6 aulas rapidamente, com fácil compreensão. Parabéns, Lira! ⭐⭐⭐⭐⭐
parabéns por dispor um conteúdo desse gratuito.
excelente didática , vou usar o python na faculdade, esse seu curso já está me ajudando muito.
boa noite Lira , parabens cara sucesso sempre
Acompanhei o curso todo, ótimo trabalho
Consegui aprender muito sobre o básico de python
Parabéns 😊
Parabéns Meninos Lira ótimo Teacher ! Por ser o primeiro contato adorei. As linguagens de SQL e Python poderia ser iguais para nos ajudar né? Mas Bora em frente , anciosa para finalizar o Completão do Bi, para iniciar o SQL e Python . Obrigada meninos. Ass. Aluna em evolução Impressionadora !
Mais uma vez me ajudando, Lira.
Lira, muito obrigado cara! É realmente a primeira vez que eu me aprofundo na programação em Python, e eu estive vendo essas aulas e aplicando no meu computador conforme eu ia entendendo, e cara, te falar uma coisa, teve certos momentos que eu estava errando algumas coisas e busquei me virar para resolver esses problemas, ja que na vida de um programador, é literalmente resolver problemas, n importa o momento, e finalmente terminei a minha primeira programação assistindo os cursos. Serio, sem vc, eu nao sei como eu iria iniciar! :D
(isso serve de dica tbm, se vc n sabe oq fazer ainda, busque aprender algo, mesmo q n seja aquilo q vc deseja mesmo, o inicio e o seu tempo, é valioso pra qualquer pessoa iniciar )
+1 inscrito, Lira ❤
Olá!
Como o seu comentário é um dos mais recentes desse vídeo, achei que você poderia responder uma pergunta minha, caso não for lhe incomodar.
Você sabe dizer se os arquivos que ele utiliza no vídeo ainda são passíveis de serem baixados ?
Atenciosamente!
Espetacular, cara me empolgou demais esse mini curso.
Opa, Jefferson! Tudo bem?
Temos um curso completíssimo de Python!!
Só entrar em contato através de um dos canais de atendimento abaixo:
wa.me/5521998658852
contato@hashtagtreinamentos.com
Abraços!
Caraa!! didática 10!! diferenciado mesmo!
🤩Gratidão pela aula, Lira! Muito intuitiva e fácil de aprender.
Lira, o maioral!!
Pra ganhar um 10 só faltou ensinar como inserir o rótulo de dados no gráfico, mas o conteúdo do curso é muito bom!!
Excelentes explicações. Consegui fazer tudo. Usei o Pycharm, acessando o banco de dados Vendas instalado no meu PC.
Poxa, breve relato. Fui fazer uma Pós de "IA e Analytics em negócios". Sou contador e lendo "negócios" imaginei que seria direcionado, mas na primeira página do material 1 não entendi nada e vi que era necessário python. Eu achei que era um mundo extremamente complexo e que eu nunca aprenderia nem o básico e com o sentimento de tristeza decidi parar essa pós. Depois de mta conversa com amigos, me convenceram que seria uma ótima oportunidade aprender praticamente outra profissão e relacionar ambas e que era pra eu procurar cursos básicos. Pois bem, estou extremamente feliz de concluir e entender sem grandes dificuldades, além de que, por conta do curso, agora entendi vídeos de instagram de devs comentando coisas cômicas e piadinhas sobre programação kkkkk.
Vou fazer os outros cursos básicos e me empolguei a ponto de depois pegar um curso mais elaborado, é mto empolgante quando a gente pega gosto e para de ouvir a voz interna negativa que nos impede de crescer.
Boa, cara!!! Vem com a gente!
Obrigado, eu nunda tive vontade de aprender Python antes. Você me fez querer conhecer mais a partir desde mini curso!
Fala Lira!!! Vc é sensacional, obrigada por compartilhar conhecimento de forma tão didatica. Abs!
Lira, você é TOP no conhecimento. Sabe muito. Parabéns!!!
Excelente Didática ..................... Parabéns .....................
Lira, como sempre, com uma didática impressionante!
Parabéns!
Mais uma aula excelente. parabéns. Vou agora para p cirso web.
Sempre usei Matplotlib, Seaborn e Bokeh, mas plotly vai ser a minha nova maneira de criar gráficos.
Fantástico a didática do Lira, sem desmerecer os outros, mas o Lira é 10
muito bem explicado..... vou ter q fazer o curso com a hashtag
Cara, obrigado. Você tem uma ótima didática. Espero que voce e sua equipe tenham muito sucesso!
Parabéns!!! Eu tenho noções de programação, mas nunca tinha visto a linguagem Phyton e consegui ter uma boa visão da ferramenta... Parabéns por sua didática direto ao ponto!
muito legal !!! aulas interessantes
Conteúdo riquíssimo, muito obrigado, saibam que muitos profissionais estão sendo ajudados por vocês. Sua didática é um absurdo de tão boa. ♥️
Sensacional o curso! Obrigada pelas aulas, ajudou dms
sensacional esse conteúdo, parabéns.
Adorei o curso. Segui todos os vídeos. Obrigada.
você é o cara!!! obrigado!!
Parabéns pelo seu trabalho
Adorei as aulas assisti todas!!!
Lira, vc é o cara...
Curso Sinistro, sem enrolação, já na prática no que é usado no mercado de trabalho.
Fiquei anos parado, só tinha pego o básico do python na época, agora que eu estou voltando, decidi revisar o básico neste curso, foi a minha melhor escolha, revisei python num tapa.
Valeu!
Curso show!!
Apenas: obrigada!!! 🙏🙌
curso dele é impressionador
Que demais brow! valeuzão! 👍👍👍
Muito top irmão!
Muito obrigado!!!!
Muito obrigado, excelente didática, parabéns pelo curso.
Shows...
Muita Gratidão...
Parabens pelo trabalho de voces, eh realmente muito bom. obrigado !!!!
Muito bom, consegui entender tudo o que foi passado, não fiquei apenas no ctrl + c / ctrl + v.
Tenho muita coisa pra aprender ainda e vou procurar tudo sobre.
Parabéns 👍
Muito bom.
Sensacional..
Tks.
Aula Top 👍🏾
Aulas fantásticas, metodo de ensino excelente, melhor lugar pra aprender.
Lira você é diferenciado, parabéns irmão!
Valeu, muito bom o curso
coloque mais vídeos da biblioteca Pyautogui
Cara é mestre
Excelente Aula. parabéns
Muito top suas aulas, parabéns!
Que aula show. Muito obrigado, professor!
Bom demais.
Mais uma excelente aula. Valeu
Mais uma aula excelente Lira
Amei. Obg❤
muito obrigado pelo vídeo
Muito bom!!
excelente explicação, ajudou bastante
cara, massa
#show Lira !
Lira, ensina uma pivot no Python.
Além do faturamento eu posso colocar outra coluna para comparação no grafico?
Show, o cara é brabo mesmo. Cada dia mais interessado na área, e claro principalmente em Python. Parabéns Lira!!!
Eu só não encontrei o mini curso de automação aqui na descrição. =(
Boa noite, essa análise de dados não ficaria mais fácil no excel ou power bi?
Estou aprendendo também por isso minha dúvida.
Excelente! Mas e se na minha tabela eu tivesse uma coluna de DATA, e eu quisesse o faturamento por ano!? Como eu faria?
Lira, só tenho uma dúvida. Há diferença entre utilizar o site ou baixar o programa python no pc?
Me parece mais prático utilizar o site!!
🤗🤗🤗
Lira, faz um vídeo para poder mostrar isso numa página web...
Fala, Lira! Queria saber como usar o comando display, no PyCharm... ja instalei umas bibliotecas mas nenhuma fica tão apresentável quanto usar o display no google colab
quais as vantagens de usar google colab com jupter em relaçao ao pycharm e visual studio? esse colab consegue manter na nuvem o script rodando?
Só o groupby torna a coluna índice?
Quem está assistindo o vídeo em 2024?
Eu aqui, em 28/10/2024
Como faz para adicionar o valor de faturamento em cima das barra
Logo no inicio do video ja aparecia pra mim a mensagem de FutureWarning: The default value of numeric_only in DataFrameGroupBy.sum is deprecated. In a future version, numeric_only will default to False. Either specify numeric_only or select only columns which should be valid for the function.
tabela_produtos = tabela_total.groupby("Produto").sum()
depois de pesquisar muito e fazer algumas tentativas eu consegui que a mensagem sumisse usando tabela_produtos = tabela_total.groupby('Produto').sum(numeric_only=True) e sumiu a mensagem e a tabela apareceu normal, ta certo?
vlw!
Herói dos Comentários.
valeuuu
Deu certo, valeuuuuuuu! 🙌
Se eu tivesse um Oscar eu dava ele para você
Como usa o comando groupby no pycharm ? não funcionou por nada aqui
Não consigo importar a biblioteca Pandas...... o que estou fazendo de errado???
O metodo append parece que está sendo abandonado pelo pandas. no meu google colab já não funciona
✔
Galera, fiz o mesmo processo no pycharm e vs code, mas as tabelas n mostram todas as colunas(visualmente), mas da para editar normalmente. Porém, não mostra o grafico. Alguém sabe o porquê?
No Pycharm tb funciona desta forma?
funciona sim, amigo, fiz através dele
@@YoungLynkos Consegue mandar o código pra eu ver como se faz ? sou iniciante e o groupby não funcionou aqui no pycharm, tmj
tava tudo otimo até que na tabela de lojas que mais faturou apareceu KeyError: "None of [Index(['Faturamento'], dtype='object')] are in the [columns]". fiz tudo exatamente igual mas por algum motivo a sessão Faturamento sequer chegou a existir na tabela dessa sessão. Gerou tudo certo mas aparecia todas as colunas menos faturamento. Pra nao me sentir mal botei Quantidade vendida no lugar
Estou com problema ao dar o append na tabela nova. Estou usando o Visual Studio Code. Apresenta esse erro: "AttributeError: 'DataFrame' object has no attribute 'append'. Did you mean: '_append'?"
estou com o mesmo problema
Ai meu parceiro, tava fazendo esse desafio e retornou que o frame do panda .appdend vai ser removida, e vai ser utilizada o concat, tentei só substituir e não funcionou, alguma dica?
:10: FutureWarning: The frame.append method is deprecated and will be removed from pandas in a future version. Use pandas.concat instead.
tabela_total = tabela_total.append(tabela)
eu to besta comigo mesmo.. fiz alguma coisa com python
Prezados, boa tarde.
Usei os comandos:
tabela_produtos=tabela_total.groupby("Produto").sum()
display(tabela_produtos)
Tal como descrito no vídeo, só que ao rodar, ele monta uma tabela nada haver, alguém para dar um help?
Obrigado.
Engraçado que ao usar o comando com dois colchetes, a traia deu certo.
E agora para bagunçar o trem, quando executei o comando:
tabela_faturamento = tabela_total.groupby("Produto").sum()
display(tabela_faturamento)
Esta joça montou uma tabela nada a ver!!
Lira, pelo amor de Deus usa modo escuro...
A gente que ve os videos na madrugada, machuca muito os olhos de quem tem foto sensibilidade.