Андрей Мельников: ML антифрод для интернет платежей

Поделиться
HTML-код
  • Опубликовано: 7 окт 2020
  • Data Fest Online 2020
    Antifraud track: ods.ai/tracks/antifraud-df2020
    Докладчик: Андрей Мельников, Тинькофф
    Расскажем, как машинное обучение позволяет выявлять и блокировать транзакции, когда мошенники обманом вынуждают владельцев карт сообщать реквизиты карты и код подтверждения из SMS. Решая эту задачу, мы столкнулись с сильным дисбалансом классов, необходимостью принимать решение за несколько миллисекунд и другими сложностями.
    Посмотреть эфир и список треков и организаторов: datafest.ru/2020/
    Зарегистрироваться на фест и получить доступ к трекам: ods.ai/events/datafest2020
    Вступить в сообщество: ods.ai/
    Соцсети Data Fest:
    t.me/datafest
    datafest

Комментарии • 5

  • @aleksandrivanov3822
    @aleksandrivanov3822 6 месяцев назад

    А как все же обработали категориальные признаки?

  • @user-br8qj2gs1u
    @user-br8qj2gs1u 3 года назад

    Какой платежный агрегатор будте безопасно поставить на сайт?

    • @user-ow6ef5ls3e
      @user-ow6ef5ls3e 3 года назад

      не было опыта работы с разными агрегаторами, мы уже год пользуемся Енот ио, проблем за это время не было

    • @user-br8qj2gs1u
      @user-br8qj2gs1u 3 года назад

      @@user-ow6ef5ls3e Благодарю за наводку, почитал отзывы достойная платежка

  • @wody777
    @wody777 6 месяцев назад

    сижу на вбиве, буду знать, мерчи и так хавают тиньку, изи банк, бьется куда угодно