Test de Wilcoxon pour échantillons appariés : exercice corrigé

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  • Опубликовано: 18 сен 2024

Комментарии • 33

  • @bastiencimino8578
    @bastiencimino8578 8 месяцев назад

    Je n'ai jamais fait autant de commentaires sur les vidéos de quelqu'un mais quand c'est bon, il faut le dire. Une nouvelle excellente vidéo. Merci !

    • @Statoscope
      @Statoscope  8 месяцев назад

      C'est très gentil de prendre le temps, ravie que ça vous soit utile !

  • @MaroKora
    @MaroKora 9 месяцев назад

    Merci beaucoup, la vidéo m'est très utile surtout en ce moment. Vidéo courte et claire .

  • @JeanClaudeKaparatum-l9k
    @JeanClaudeKaparatum-l9k 6 месяцев назад +1

    Merci beaucoup pour cette démonstration. Ma question est de savoir quand est-ce qu'on choisir la table bilatérale ou unilatérale ? Également, comment rejeter ou accepter l'hypothèse nulle ?

  • @mxrg2x388
    @mxrg2x388 Год назад

    C'est super clair, merci beaucoup 😇

  • @medticmed4205
    @medticmed4205 Год назад

    bon explication merci infiniment

  • @kirai6464
    @kirai6464 Год назад

    Super clair, merci beaucoup!

  • @Statoscope
    @Statoscope  3 года назад +2

    La borne de gauche est 20, la borne de droite est le symétrique par rapport à la somme totale des rangs (n(n+1)/2). Donc vous n'avez jamais besoin de regarder à droite puisque que vous regardez toujours le plus petit et que c'est parfaitement symétrique

    • @amrictrudel4299
      @amrictrudel4299 3 года назад

      Bonjour,
      C'est justement ce point que je trouve difficile à saisir. Si je comprends bien, on regarderait la borne de droite uniquement si on considérait le plus grand échantillon ?
      Et dans ce cas, la latéralité du test change-t-elle la borne que l'on regarde ? Par exemple ici, qu'est-ce qui aurait été différent si on avait posé H1: d < 0 au lieu de d > 0 ?
      Merci

    • @Statoscope
      @Statoscope  3 года назад

      @@amrictrudel4299 oui on regarderait à droite seulement. On connaît la somme des deux, n(n+1)/2. Donc si l'un est trop grand l'autre est trop petit, c'est équivalent. Unilatéral, bilatéral, peu importe

  • @geraldinolinga2324
    @geraldinolinga2324 9 месяцев назад

    très intéressant

  • @odileblond8762
    @odileblond8762 4 месяца назад

    Bonjour si nous avons plusieurs variables identiques pour les rangs nous attribuons le même rang ou on fait une moyenne des rangs comme pour Mann-Withney ? Merci d'avance

    • @Statoscope
      @Statoscope  4 месяца назад

      Bonjour, en pratique on n' aime pas trop sur ces tests là avoir des égalités. Il est courant de prendre la moyenne des rangs (dans ce cas elles ont toutes le même) ou alors de prendre les rangs au hasard. Par exemple si vous avez 3x la même valeur aux rangs 7,8,9 vous pouvez soit leur mettre 8 à tous les 3, soit tirer au hasard qui a 7, qui a 8 et qui a 9.

    • @Statoscope
      @Statoscope  4 месяца назад

      Ah et pour celui là, la question se pose surtout pour les différences valant 0 (pas de changement avant/après). En pratique vous allez soit ignorer les différences nulles, soit les séparer entre positifs et négatifs.

  • @Argile
    @Argile 2 года назад

    Très cool :)

  • @chaimaadeblaoui4468
    @chaimaadeblaoui4468 3 года назад

    et pour le test de mann withney pour l'approximation de la loi normale on fait n1+n2>=20?

  • @incomeboost6583
    @incomeboost6583 3 года назад

    bonjour, pour appliquer le test de wilcoxon il faut que la population soit pair non? Donc le total : 30 mais n vaut 15 ce qui me perturbe..
    Et j'ai essayer avec le test du signe et il n'y a pas de soucis, donc on peut faire les deux pour cet exercice n'est ce pas?

  • @rania9418
    @rania9418 2 года назад

    Mercii

  • @Algerianmeme
    @Algerianmeme 3 года назад

    Merci Merci beaucoup . Moi mon probléme quand je dois faire un test bilatérale et quand je dois faire le test unilatérale .

    • @Statoscope
      @Statoscope  3 года назад +1

      C'est une question de contexte. Cela dépend de ce que vous essayez de prouver. Si vous cherchez à démontrer qu'il y a un effet positif => unilatéral à droite, négatif => unilatéral à gauche. Et si vous essayez juste de démontrer que c'est différent => bilatéral. Vous pouvez aller voir ma playlist sur les tests, il y a plusieurs exercices, et tous les cas de figure.

  • @shervinledu9440
    @shervinledu9440 3 года назад

    Bonjour, si le test était bilatéral, comment trouverait-t-on la borne gauche à 0.025 étant donné la table ? (la borne gauche pour ce même risque étant 20.

    • @Statoscope
      @Statoscope  3 года назад

      Au fait vous aviez vu que j'avais répondu dans un autre commentaire? J'ai du cliquer au mauvais endroit en voulant vous repondre.

    • @shervinledu9440
      @shervinledu9440 3 года назад

      @@Statoscope oui, j'ai lu votre réponse, merci beaucoup !

  • @vishnouperoumal7530
    @vishnouperoumal7530 3 года назад

    C’est pas n1 et n2 qui valent 15 ici car j’ai fais par l’aproximation de la loi normale ?

    • @Statoscope
      @Statoscope  3 года назад

      Ici vous n'avez pas n1 et n2, vous n'avez que n = 15. Pour savoir si votre approximation est ok, il suffit de comparer ce que vous obtenez avec la valeur exacte que j'utilise dans la vidéo.

    • @vishnouperoumal7530
      @vishnouperoumal7530 3 года назад

      En comparant l’aproximation et celle que vous avez fait, cela me semble similaire car moi aussi je n’ai pas rejeté Ho

    • @Statoscope
      @Statoscope  3 года назад

      @@vishnouperoumal7530 très bien !

  • @jeanetienneblanc1206
    @jeanetienneblanc1206 3 года назад

    Poyrquoi on ne rejette pas H0 alors que la statistique du test est supérieur à la valeur critique

    • @Statoscope
      @Statoscope  3 года назад

      Bonjour, oui je sais que c'est un peu perturbant la conclusion pour ce test. Ici on a la somme des négatifs qui n'est pas assez petite. Pour rejeter il faudrait que la somme des négatifs soit plus petite que 25, or elle vaut 40. On regarde toujours le plus petit des deux pour ce test, j'espère que c'est plus clair ! Sinon regardez aussi mes réponses aux autres commentaires parce que d'autres personnes se sont posé des questions liées.

  • @مرارةالحياة-ل6ف
    @مرارةالحياة-ل6ف 3 года назад

    Je veux communiquer avec vous svp؟؟؟؟

    • @Statoscope
      @Statoscope  3 года назад

      Bonjour, si vous avez des questions qui peuvent intéresser d'autres personnes, vous pouvez les poser sur la chaîne. Mais je ne propose pas d'aide individuelle. A bientôt !

  • @ulquiorasad
    @ulquiorasad Год назад

    Petit erreur de calcule dans 49-168 = 119 et pas -49 se qui a falsifié la conclusion de test

    • @lili-en7us
      @lili-en7us 4 месяца назад

      Nn c écrit 119 pas 49