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짧고 깔끔하게 잘 정리하신 것 같습니다
정말 많은 도움되었습니다. 감사합니다!!!
감사합니다
잘듣고갑니다^^
감사합니다!
많은 도움이 되었습니다
감사합니다~
안녕하세요. 좋은 영상 감사합니다. 다름이 아니라 9번 슬라이드부터 나오는 "관측치"라는 표현이 이해가 안가서 이렇게 댓글로 문의드립니다. label과는 다른, 이미지의 class를 구분하는 값이라는 것 같은데, "관측치"가 정확히 무엇을 의미하나요?
제가 이해하기로는, "관측치"="각각의 이미지" 를 말하는 것 같아요. 그래서 MNIST의 경우는 데이터셋이 6만장이다 보니 관측치를 60,000개 라고 말하는 것이고, CIFAR10의 경우 데이터셋이 5만장이다 보니 관측치를 50,000개 라고 말하는 것 같습니다 :)
![김성범[ 교수 / 산업경영공학부 ]](http://yt3.ggpht.com/ytc/AIdro_mWwhQeGQPwIyBiV88b5htY6vhPJfUXlhO1TKC6ur0wnA=s48-c-k-c0x00ffffff-no-rj)
![[Open DMQA Seminar] eXplainable AI (LIME and SHAP)](http://i.ytimg.com/vi/BQSkV95Dy4s/mqdefault.jpg)
![[Open DMQA Seminar] eXplainable AI (LIME and SHAP)](/img/tr.png)
![[DMQA Open Seminar] Supervised Contrastive Learning](http://i.ytimg.com/vi/0yzwg9e3fbs/mqdefault.jpg)
![[DMQA Open Seminar] Data Augmentation](/img/1.gif)
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