Olá, Wesley! Você pode realizar o cálculo do NDVI após o processo de pansharpening das bandas. Acredito que esse seria a melhor forma, tendo em vista o seguinte artigo www.mdpi.com/2220-9964/3/2/507/pdf
@@prof.wesleysantiago732Ainda não produzimos um material desse tipo, mas para fazer classificação de imagens de satélite no QGIS, uma das ferramentas que eu utilizo é o plugin SCP (Semi-Automatic Classification Plugin).
Olá, Kaline! Para isso, indico utilizar a imagem Landsat ou Sentinel, pois para fazer essa diferenciação entre silvicultura e floresta nativa, uma das composições que mais gosto é a: SWIR 1 (R)/NIR (G)/Red (B). No Landsat 8, por exemplo, seria a composição 6-5-4. Já fiz trabalhos de classificação de uso do solo onde só foi possível diferenciar reflorestamento de floresta nativa utilizando tal combinação.
Muito prazer em entrar em contato contigo.Será que você poderia indicar um vídeo para fazer composição colorida no QGIS 3.16 e aplicar a resolução de 2 metros?
Bom dia, Evandro No vídeo eu ensino a fazer a composição colorida utilizando as imagens com resolução menor e, depois de aplicado o pansharpening, a imagem em RGB já fica com a resolução de 2m. Também tem vídeo aqui na página mostrando como fazer composições coloridas com as imagens do Landsat e do Sentinel-2. O princípio é o mesmo para o CBERS 04A, ou seja, você precisa "empilhar" as bandas RGB do satélite.
Essa melhora da resolução a partir da fusão com a banda pancromática traz implicações quando vamos avaliar e quantificar o uso e cobertura do solo a partir de classes ( pode alterar o valor real)? Obrigada pelos vídeos!!
Entendo a sua preocupação. Quando se trata de interpolar ou fusionar pixels de diferentes tamanhos, isso pode ter um impacto na qualidade visual das imagens. A interpolação ou fusão de pixels envolve a combinação de informações de pixels adjacentes para criar um novo pixel intermediário. Embora isso possa ajudar a melhorar a resolução aparente de uma imagem, também pode introduzir artefatos e perda de detalhes. Em relação à análise por classificação, a interpolação ou fusão de pixels pode afetar a precisão dos resultados. Se a análise depender de informações detalhadas em nível de pixel, a perda de detalhes causada pela interpolação ou fusão pode prejudicar a capacidade do sistema de classificar corretamente os objetos ou realizar tarefas de reconhecimento. No entanto, é importante ressaltar que a interpolação ou fusão de pixels pode ser útil em certas situações. Em algumas aplicações, como o redimensionamento de imagens para exibição em telas de diferentes tamanhos, a interpolação pode ser usada para melhorar a aparência visual sem prejudicar significativamente a análise ou classificação. No geral, a decisão de usar interpolação ou fusão de pixels depende do contexto específico e das necessidades do sistema em questão. É importante considerar os possíveis impactos na qualidade visual, na precisão da análise e nas necessidades gerais do uso da imagem.
Olá! Sim, mas você deve ficar atento aos níveis de processamento, que vão do L0 ao L4, sendo esse último a melhor opção. Vale apena dar uma olhada no site do INPE para maiores informações (www.dgi.inpe.br/). Nessa página você encontra um link para um documento com as informações sobre os níveis de processamento.
Boa noite. E para fazer o NDVI, eu preciso fazer o processo de PAN para as camadas RED e depois NIR e aplicar a fórmula na calculadora raster? Eu tentei e não dá certo. Será que devo juntar as bandas NIR e RED e só depois fazer o PAN?
Olá! Você pode fazer o Pansharpening para a composição do raster com as quatro bandas (R, G, B e NIR) e depois fazer o NDVI com as bandas na calculadora raster. Perdão por só responder agora.
Olá Tobias! A resolução espacial não fica maior que a do Google Maps, mas é muito mais indicado utilizar esta imagem nos seus trabalhos, tendo em vista que as imagens do google podem ter distorções. Além disso, as imagens multiespectrais de satélites, como do CBERS 04A, Landsat e Sentinel-2, permitem a combinação e cálculo de bandas, para gerar, por exemplo, índices de vegetação como o NDVI.
Amigo peguei uma área, e fiz todo processo que vc indicou, mas a resolução não está boa! não ficou nem próximo a sua imagem, queria saber se poderia ter sido a imagem que consegui da localidade, se existe lugares que fica ruim mesmo a imagem?
Olá, Fabian! Perdão, mas vi sua mensagem apenas hoje. Caso ainda esteja com problemas, posso te ajudar. Mas já adianto que se você fez todo o procedimento com uma imagem do CBERS 04A, o resultado na resolução deve ser o mesmo: 2m.
Olá, Thales! Para fazer o NDVI com a resolução de 2 m, você vai até a calculadora raster e seleciona as bandas da imagem após o processo de pan-sharpening. Quando vc abre a calculadora raster, é possível selecionar as bandas da imagem individualmente. Ex.: voce tem no seu projeto a imagem "area_pansharp". Na calculadora vc vai encontrar area_pansharp@1, area_pansharp@2, area_pansharp@3, area_pansharp@4. Com essas bandas você consegue fazer o NDVI.
Vc tem que dar permissão ao seu navegador para essa página. Clica no cadeado ao lado do link. Eu estava com esse mesmo problema, mas consegui no firefox. Ele demora uma eternidade para abrir a páginas, mas abre.
@@giulianonigro9220 Obrigado pela resposta. Realmente, na época em que foi feita a pergunta eu também não estava conseguindo acessar de nenhum navegador pois o site estava fora do ar. Acabei esquecendo de responder :/
Cara, que top, merece 1000 estrelas
Obrigado por compartilhar. Conteúdo de primeira!
Muito bom, bem explicado.
Obrigado!
Parabéns pelo conteúdo e muito obrigado!
Muito bom! Obrigado pelo conteúdo!
Meus parabéns irmão, conteúdo fenomenal.
Muito bom meu amigo
Show de bola!
Show de bola, obrigadoooo
Show de bola..
Muito bom amigo!!
Top de+
Boa.
Para fazer o NDVI, você faria a camada raster antes do pansharpening?
Olá, Wesley! Você pode realizar o cálculo do NDVI após o processo de pansharpening das bandas. Acredito que esse seria a melhor forma, tendo em vista o seguinte artigo www.mdpi.com/2220-9964/3/2/507/pdf
muito obrigado! Algum material demonstrando reclassificação de raster para criar zonas de manejo?
@@prof.wesleysantiago732Ainda não produzimos um material desse tipo, mas para fazer classificação de imagens de satélite no QGIS, uma das ferramentas que eu utilizo é o plugin SCP (Semi-Automatic Classification Plugin).
@@inovageoambiental7594 Não dá, já tentei. Vou tentar agora primeiro juntas as duas camadas (NIR e RED), realizar o PAN e depois fazer o NDVI.
Tem alguma composição que separa reflorestamento de floresta nativa?
Olá, Kaline! Para isso, indico utilizar a imagem Landsat ou Sentinel, pois para fazer essa diferenciação entre silvicultura e floresta nativa, uma das composições que mais gosto é a: SWIR 1 (R)/NIR (G)/Red (B). No Landsat 8, por exemplo, seria a composição 6-5-4.
Já fiz trabalhos de classificação de uso do solo onde só foi possível diferenciar reflorestamento de floresta nativa utilizando tal combinação.
Muito prazer em entrar em contato contigo.Será que você poderia indicar um vídeo para fazer composição colorida no QGIS 3.16 e aplicar a resolução de 2 metros?
Bom dia, Evandro
No vídeo eu ensino a fazer a composição colorida utilizando as imagens com resolução menor e, depois de aplicado o pansharpening, a imagem em RGB já fica com a resolução de 2m.
Também tem vídeo aqui na página mostrando como fazer composições coloridas com as imagens do Landsat e do Sentinel-2. O princípio é o mesmo para o CBERS 04A, ou seja, você precisa "empilhar" as bandas RGB do satélite.
muito bom
Nao estou conseguindo escolher as bandas so mostra band 1 gray em todas as opçoes qgis versao 3.26
Essa melhora da resolução a partir da fusão com a banda pancromática traz implicações quando vamos avaliar e quantificar o uso e cobertura do solo a partir de classes ( pode alterar o valor real)?
Obrigada pelos vídeos!!
Entendo a sua preocupação. Quando se trata de interpolar ou fusionar pixels de diferentes tamanhos, isso pode ter um impacto na qualidade visual das imagens. A interpolação ou fusão de pixels envolve a combinação de informações de pixels adjacentes para criar um novo pixel intermediário. Embora isso possa ajudar a melhorar a resolução aparente de uma imagem, também pode introduzir artefatos e perda de detalhes.
Em relação à análise por classificação, a interpolação ou fusão de pixels pode afetar a precisão dos resultados. Se a análise depender de informações detalhadas em nível de pixel, a perda de detalhes causada pela interpolação ou fusão pode prejudicar a capacidade do sistema de classificar corretamente os objetos ou realizar tarefas de reconhecimento.
No entanto, é importante ressaltar que a interpolação ou fusão de pixels pode ser útil em certas situações. Em algumas aplicações, como o redimensionamento de imagens para exibição em telas de diferentes tamanhos, a interpolação pode ser usada para melhorar a aparência visual sem prejudicar significativamente a análise ou classificação.
No geral, a decisão de usar interpolação ou fusão de pixels depende do contexto específico e das necessidades do sistema em questão. É importante considerar os possíveis impactos na qualidade visual, na precisão da análise e nas necessidades gerais do uso da imagem.
já está georreferenciada ?
Olá! Sim, mas você deve ficar atento aos níveis de processamento, que vão do L0 ao L4, sendo esse último a melhor opção. Vale apena dar uma olhada no site do INPE para maiores informações (www.dgi.inpe.br/). Nessa página você encontra um link para um documento com as informações sobre os níveis de processamento.
Boa noite. E para fazer o NDVI, eu preciso fazer o processo de PAN para as camadas RED e depois NIR e aplicar a fórmula na calculadora raster? Eu tentei e não dá certo. Será que devo juntar as bandas NIR e RED e só depois fazer o PAN?
Olá! Você pode fazer o Pansharpening para a composição do raster com as quatro bandas (R, G, B e NIR) e depois fazer o NDVI com as bandas na calculadora raster.
Perdão por só responder agora.
Fica melhor que o Google maps?
Olá Tobias! A resolução espacial não fica maior que a do Google Maps, mas é muito mais indicado utilizar esta imagem nos seus trabalhos, tendo em vista que as imagens do google podem ter distorções. Além disso, as imagens multiespectrais de satélites, como do CBERS 04A, Landsat e Sentinel-2, permitem a combinação e cálculo de bandas, para gerar, por exemplo, índices de vegetação como o NDVI.
Amigo peguei uma área, e fiz todo processo que vc indicou, mas a resolução não está boa! não ficou nem próximo a sua imagem, queria saber se poderia ter sido a imagem que consegui da localidade, se existe lugares que fica ruim mesmo a imagem?
Olá, Fabian! Perdão, mas vi sua mensagem apenas hoje. Caso ainda esteja com problemas, posso te ajudar.
Mas já adianto que se você fez todo o procedimento com uma imagem do CBERS 04A, o resultado na resolução deve ser o mesmo: 2m.
O site não funciona mais
Como faço o NDVI ficar com o pixel de 2m?
Olá, Thales! Para fazer o NDVI com a resolução de 2 m, você vai até a calculadora raster e seleciona as bandas da imagem após o processo de pan-sharpening. Quando vc abre a calculadora raster, é possível selecionar as bandas da imagem individualmente. Ex.: voce tem no seu projeto a imagem "area_pansharp". Na calculadora vc vai encontrar area_pansharp@1, area_pansharp@2, area_pansharp@3, area_pansharp@4.
Com essas bandas você consegue fazer o NDVI.
Não consigo acessar o catálogo, dá página insegura
Vc tem que dar permissão ao seu navegador para essa página. Clica no cadeado ao lado do link. Eu estava com esse mesmo problema, mas consegui no firefox. Ele demora uma eternidade para abrir a páginas, mas abre.
@@giulianonigro9220 obrigado meu amigo!
@@giulianonigro9220 Obrigado pela resposta. Realmente, na época em que foi feita a pergunta eu também não estava conseguindo acessar de nenhum navegador pois o site estava fora do ar. Acabei esquecendo de responder :/