SQL: Qual a diferença de UNION e UNION ALL?

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  • Опубликовано: 7 янв 2025

Комментарии •

  • @Nwaiy
    @Nwaiy 4 дня назад

    Estou começando a explorar recentemente o mundo dos dados, e me vejo numa dúvida muito crucial: ciência ou análise de dados? Sou *muito* mais apaixonado pela ciência de dados, mas também considero a análise de dados por ter uma barreira mais baixa, apenas por isso... alguma dica sobre ambas as carreiras, o futuro delas, etc?

    • @universidade-dos-dados
      @universidade-dos-dados  День назад +1

      Nossa, acabei de fazer um reels sobre isso para postar amanhã hahahah Olha, as duas carreiras são excelentes e muitas vezes você está em uma e atuando com uma tarefa que normalmente seria da outra. Se você está começando e tentando migrar, eu focaria em análise de dados, por ter uma barreira de entrada menor. O que eu acharia determinante é o quanto você gosta de um trabalho mais dinâmico, gerando insights mais rápidos e acionáveis no curto prazo, que é algo mais comum na carreira de analista. E o quanto você gosta de problemas mais complexos, com projetos mais extensos envolvendo pesquisas e/ou experimentações. Talvez esta seja a diferença mais notável.

  • @pc_jean
    @pc_jean Месяц назад

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  • @WhiteMaskBiggner
    @WhiteMaskBiggner Месяц назад

    Olá estava pesquisando sobre Dev e acabei caindo no seu canal, achei interessante a área de Ciência de dados.
    Porém fiquei com uma pulga atrás da orelha, a area de programação e ciência de dados são a mesma coisa?

    • @universidade-dos-dados
      @universidade-dos-dados  5 дней назад

      Sim e não. Vamos lá, a gente precisa de programação na área de dados, para poder lidar com datasets grandes, fazer os tratamentos dos dados e as análises que a gente não conseguiria fazer no papel e caneta (e nem no Excel, dependendo do tamanho do conjunto de dados).
      Agora, não é a mesma programação que os desenvolvedores usam. Tem bastante diferença, a nossa programação é o meio que usamos para poder lidar com os dados e fazer as análises de grandes volumes de dados. A deles é como se fosse o fim já, não apenas o meio para atingir algo.
      Veja mais conteúdos de ciência de dados, é uma área bem legal e muito bem remunerada.