(含 Python 實作)Kaggle 前段班愛用!集成學習方法 XGBoost、CatBoost、LightGBM

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  • Опубликовано: 3 дек 2024

Комментарии • 3

  • @DysonWang-y8n
    @DysonWang-y8n 2 года назад +2

    感謝分享,最近在學習深度學習,很有幫助

  • @黃威凱-c4d
    @黃威凱-c4d 2 года назад +1

    詢問一下catboost怎麼讓他跑過一點 每次重跑一次 都要好幾分鐘
    但看你們的catboost 是一瞬間就出來 有什麼訣竅嗎?
    #以下這是我寫的版本 但都會跑很久
    # 建立模型
    #len(train_feature_mapping)

    • @burgeoningcourse
      @burgeoningcourse  2 года назад +1

      您好,其中一個影響訓練速度的原因是和訓練的資料筆數、特徵數量有關,影片範例中使用的資料只有5000筆,特徵只有10個,對 catboost 來說都不多,所以訓練起來很快。