@@DrLeeIlHyun 교수님~~영상을 보면서 한 가지 더 궁굼한 점이 생겼습니다 문제의 정의:는 학력(3그룹으로,a그룹:고졸, b그룹:대학;c그룹:댓학원이상)에 따라 사람의 직무만족도 사전- 사후 차이가 있는지를 검토할 때 STEP 0:기술통계 결과는 1.사전(pre) 평규점수 데이터 정규성 있음(shapiro-wilk의 p값: 0.107, p>0.05) 2.사후(post) 평규점수 데이터 정규성 없음(shapiro-wilk의 p값: 0.00, p0.05) ▶ 질문: 집단은 3개이고 사전 - 사후의 데이터는 정규성도 있으니 Anova일원분산분석 방식으로 진행해야 할지 아니면 남여 성별처럼 3그룹을 분리해서 가설설정을 각각 진행해야 할지? H0 : 1그룹대상으로 교육 전후의 차이가 정규분포를 따른다. H1 : 1그룹으로 교육 전후의 차이가 정규분포를 따르지 않는다. H0 : 2그룹으로 교육 전후의 차이가 정규분포를 따른다. H1 : 2그룹으로 교육 전후의 차이가 정규분포를 따르지 않는다. H0 : 3그룹으로 교육 전후의 차이가 정규분포를 따른다. H1 : 3그룹으로 교육 전후의 차이가 정규분포를 따르지 않는다. shapiro.test 를 통해서 각각의 교육 전후를 사전-사후의 차이가 정규성을 따르는지 검정을 한 후 정규성을 따르면 독립표본 Paired T-test 수행, 정규성을 따르지 않으면 비모수 방식 ( wilcoxon signed-rank test) 수행. 어떤 것이 맞다고 생각되나요? 의견 부탁 드립니다 ^^
![[AMOS 통계분석] 현실적인 확인적 요인분석(CFA), 모델핏(모형적합도, model fit) 높이는 방법, MI지수 묶는 방법 알려드립니다.](/img/1.gif)
안녕하세요^^교수님~~강의 잘 듣고 있습니다^^ 질문 하나 있는데요~~설문지의 신뢰도과 요인분석하기 전에 데이터 정규성 있는지 먼저 해야 하나요?감사합니다
원칙적으로 정규성 가정이 있지만 대안이 없기 때문에 무시하고 분석을 많이 합니다.
네^^감사합니다
@@DrLeeIlHyun 교수님~~영상을 보면서 한 가지 더 궁굼한 점이 생겼습니다
문제의 정의:는 학력(3그룹으로,a그룹:고졸, b그룹:대학;c그룹:댓학원이상)에 따라 사람의 직무만족도 사전- 사후 차이가 있는지를 검토할 때
STEP 0:기술통계 결과는
1.사전(pre) 평규점수 데이터 정규성 있음(shapiro-wilk의 p값: 0.107, p>0.05)
2.사후(post) 평규점수 데이터 정규성 없음(shapiro-wilk의 p값: 0.00, p0.05)
▶ 질문: 집단은 3개이고 사전 - 사후의 데이터는 정규성도 있으니 Anova일원분산분석 방식으로 진행해야 할지
아니면 남여 성별처럼
3그룹을 분리해서 가설설정을 각각 진행해야 할지?
H0 : 1그룹대상으로 교육 전후의 차이가 정규분포를 따른다.
H1 : 1그룹으로 교육 전후의 차이가 정규분포를 따르지 않는다.
H0 : 2그룹으로 교육 전후의 차이가 정규분포를 따른다.
H1 : 2그룹으로 교육 전후의 차이가 정규분포를 따르지 않는다.
H0 : 3그룹으로 교육 전후의 차이가 정규분포를 따른다.
H1 : 3그룹으로 교육 전후의 차이가 정규분포를 따르지 않는다.
shapiro.test 를 통해서 각각의 교육 전후를 사전-사후의 차이가 정규성을 따르는지 검정을 한 후 정규성을 따르면 독립표본 Paired T-test 수행, 정규성을 따르지 않으면 비모수 방식 ( wilcoxon signed-rank test) 수행.
어떤 것이 맞다고 생각되나요? 의견 부탁 드립니다 ^^
정말 감사합니다!!
너무 잘 봤습니다 감사합니다!
오랜만에 뵙습니다...교수님.