Привет. Спасибо за просмотр и подписку! Из математики желательно знать: 1) Знать что такое производная. Как вычисление производной и её свойства. Важно понять дифференцирование сложной функции. На этом основана возможность нейронных сетей обучаться с помощью алгоритма обратного распространения ошибки 2) Разобраться в операциях на матрицах: умножение и деление. На этом основана оптимизация работы нейронных сетей. Т.е. благодаря матричным операциям обучение нейронных сетей можно хорошо распараллелить на GPU 3) Основные понятия статистики. Знать что такое сренее, медиана, генеральная совокупность, выборка, нормальное распределение. Есть хороший курс: stepik.org/course/76/promo
Привет, большое спасибо что поделился, мог бы дать совет как изучить математику начиная со школьного курса для дс/мл ?
Привет. Спасибо за просмотр и подписку!
Из математики желательно знать:
1) Знать что такое производная. Как вычисление производной и её свойства. Важно понять дифференцирование сложной функции. На этом основана возможность нейронных сетей обучаться с помощью алгоритма обратного распространения ошибки
2) Разобраться в операциях на матрицах: умножение и деление. На этом основана оптимизация работы нейронных сетей. Т.е. благодаря матричным операциям обучение нейронных сетей можно хорошо распараллелить на GPU
3) Основные понятия статистики. Знать что такое сренее, медиана, генеральная совокупность, выборка, нормальное распределение. Есть хороший курс: stepik.org/course/76/promo
@@ML_V_youtube ох, спасибо тебе большое !) Можно ли с тобой списаться в телеграмме ?
@@kluster120 Да. Я создал группу в тг, буду отвечать как будет время. t.me/+j-IaxXUP9uYzNjI6