Очень рада, что видео помогло вспомнить всё :) Следующие занятия буду проводить: Модуль 4. Знакомство с Машинным обучением Модуль 4. Обучение с учителем и без Модуль 4. Деревья решений Модуль 4. Линейная и логистическая регрессия
Почему groupby работает не более чем по двум признакам? Можно ли его делать по трем или более признакам? Каким методом пользоваться если нужна группировка по более чем двум признакам?
Спасибо огромное! На платных курсах так полно и понятно не объясняют того, что вы объяснили за пол часа!
Пожалуйста! Рада, что понравился материал 😻
Молодец!
Подписался). Мало таких видео на ютубе
Очень рада, что видео оказалось полезным :)
Отличные уроки, спасибо! понятно и полезно!
Спасибо большое. Это очень полезные уроки. Одни из самых понятных и хорошо оформленных на русском языке
Пожалуйста!
Очень рада, что мои занятия понравились 😊
многие сайты есть популярные но нету таких качественных контентов
и правда стараюсь делать качественный и полезный контент 😸
Юля лучшая!
Юля, огромное спасибо!! Действительно полезные и разъясняющие видео, а не просто наваленый материал! И да... наверно не пандАс, а пАндас?))
Пожалуйста!
Говорю и так, и так, иногда пАндас, иногда пандАс :)
Спасибо, узнал некоторые фишки, которыми раньше не пользовался!) можно ещё добавить про метод pandas.DataFrame.transform
Пожалуйста!
Про transform будет немного информации в видео про заполнение пропусков
Спасибо 💚
Пожалуйста :)
Спасибо за урок 🖖👍
Юля, спасибо большое за видео, за полчаса вспомнил весь синтаксис! Подскажите, какие темы вы у нас будете вести на буткемпе?
Очень рада, что видео помогло вспомнить всё :)
Следующие занятия буду проводить:
Модуль 4. Знакомство с Машинным обучением
Модуль 4. Обучение с учителем и без
Модуль 4. Деревья решений
Модуль 4. Линейная и логистическая регрессия
@@machine_learrrning это прекрасно, спасибо)
Юля, подскажи пожалуйста можно ли в pivot table сделать чтобы столбец показывал сколько в процентах он от общего итога по колонке/строке
можно, если значения этого столбца поделить на общее итого по столбцу
Мы разве не можем вместо lambda функции передавать просто функцию через def? По-моему тогда не надо будет __name__ менять
Почему groupby работает не более чем по двум признакам? Можно ли его делать по трем или более признакам? Каким методом пользоваться если нужна группировка по более чем двум признакам?
Добрый день!
Можно и по трем сделать, к примеру написать: df.groupby(['product_department', 'store_id', 'customer_id']), всё отработает отлично