Очень рада, что видео помогло вспомнить всё :) Следующие занятия буду проводить: Модуль 4. Знакомство с Машинным обучением Модуль 4. Обучение с учителем и без Модуль 4. Деревья решений Модуль 4. Линейная и логистическая регрессия
Почему groupby работает не более чем по двум признакам? Можно ли его делать по трем или более признакам? Каким методом пользоваться если нужна группировка по более чем двум признакам?
Спасибо огромное! На платных курсах так полно и понятно не объясняют того, что вы объяснили за пол часа!
Пожалуйста! Рада, что понравился материал 😻
Молодец!
Отличные уроки, спасибо! понятно и полезно!
Подписался). Мало таких видео на ютубе
Очень рада, что видео оказалось полезным :)
Спасибо большое. Это очень полезные уроки. Одни из самых понятных и хорошо оформленных на русском языке
Пожалуйста!
Очень рада, что мои занятия понравились 😊
Спасибо за урок 🖖👍
Юля лучшая!
многие сайты есть популярные но нету таких качественных контентов
и правда стараюсь делать качественный и полезный контент 😸
Юля, огромное спасибо!! Действительно полезные и разъясняющие видео, а не просто наваленый материал! И да... наверно не пандАс, а пАндас?))
Пожалуйста!
Говорю и так, и так, иногда пАндас, иногда пандАс :)
Спасибо 💚
Пожалуйста :)
Спасибо, узнал некоторые фишки, которыми раньше не пользовался!) можно ещё добавить про метод pandas.DataFrame.transform
Пожалуйста!
Про transform будет немного информации в видео про заполнение пропусков
Юля, спасибо большое за видео, за полчаса вспомнил весь синтаксис! Подскажите, какие темы вы у нас будете вести на буткемпе?
Очень рада, что видео помогло вспомнить всё :)
Следующие занятия буду проводить:
Модуль 4. Знакомство с Машинным обучением
Модуль 4. Обучение с учителем и без
Модуль 4. Деревья решений
Модуль 4. Линейная и логистическая регрессия
@@machine_learrrning это прекрасно, спасибо)
Мы разве не можем вместо lambda функции передавать просто функцию через def? По-моему тогда не надо будет __name__ менять
Юля, подскажи пожалуйста можно ли в pivot table сделать чтобы столбец показывал сколько в процентах он от общего итога по колонке/строке
можно, если значения этого столбца поделить на общее итого по столбцу
Почему groupby работает не более чем по двум признакам? Можно ли его делать по трем или более признакам? Каким методом пользоваться если нужна группировка по более чем двум признакам?
Добрый день!
Можно и по трем сделать, к примеру написать: df.groupby(['product_department', 'store_id', 'customer_id']), всё отработает отлично