Ejercicio breve en Google Vision AI [OJO: no es un tutorial]

Este ejercicio breve lo grabé para mostrarlo con los chicos de las escuelas y universidades que he estado visitando con pretexto de mi tesis doctoral.
Ojo, no es un tutorial de cómo utilizar la aplicación (API). La intención es mostrar cómo el aprendizaje automatizado (Machine Learning) ayuda a etiquetar y categorizar contenido audiovisual, con dos ejemplos breves (fotografías).
No se detalla el proceso ni incluye algún tipo de análisis, por lo que no lo consideraría ideal para algo más que un ejemplo.

[@dker1tap]

Hola, buenas noches, una consulta. Con archivos PDF Scan, qué es mejor utilizar: OCR de la herramienta Acrobat o Vision AI OCR?

[@toppodrilo]

Por un lado, yo utilizo la heeramienta de Adobe y me funciona bien. Reconoce muchas tipografías, texto de mala calidad (como fotocopias) e inclusive alguna manuscrita.
Por otro lado, Vision AI reconoce texto en los lugares donde menos te lo esperabas (por ejemplo, a mí me ha pasado que reconoce texto en una imagen donde aparece un poster, un cuaderno), pero no suele ser muy preciso.
Finalmente, creo que son dos herramientas que se usan bajo contexto diferentes, así que de dependerá mucho de eso. ¡Saludos!

[@edgaralonsopinzon6620]

Muchas gracias

[@toppodrilo]

Al contrario! Si hay temas relacionados, avísame/avísanos y nos ponemos a chambear en eso ☺

[@JosealfredoFlorescinco]

Buenas, de que forma pudiese yo detectar texto?
Tengo una impresora de tinta para botellas de vidrio y requiero analizar si la impresión tiene la calidad requerida o es legible.
Seria como analizar la fecha de caducidad si esta bien impresa.

[@toppodrilo]

¡Hola José! Creo que con alguna app que tenga reconocimiento de texto (OCR) te puedes dar cuenta de si la impresión es legible o no. Puedes hacer pruebas con tu app de la cámara del teléfono, con Google Lens, Google Translate. Si no te funciona, dime y exploramos más opciones. ¡Saludos!