Cái này ngược lại với hàm liên tục. Chúng ta có thể xấp xỉ giá trị của f(x) bởi giá trị f(x+1/n) với n rất lớn. Tuy nhiên nếu không có sự liên tục thì dù x+1/n có xấp xỉ x tốt đến mức nào thì f(x) với f(x+1/n) cũng luôn khác xa nhau.
@@saovayvay sai rồi bạn, hiệu ứng cánh bướm nó không phải kiểu Domino như nhiều người nghĩ đâu, nó miêu tả một hệ thống cực kì nhạy cảm với mọi loại điều kiện, một dạng khuếch đại theo cấp số nhân hoặc số mũ những sai số cực nhỏ từ điều kiện ban đầu hoặc tất cả những điều kiện bên ngoài khác nhau dù nhỏ đến mức khó có thể hình dung được như là một cú vỗ cánh của con bướm vậy
về mặt lý thuyết thì chỉ cần xác định sự giống nhau ban đầu, nhưng trong thực thế mọi thứ luôn ko có cùng điểm xuất phát và bị ảnh hưởng trong quá trình, các thành phần luôn tác động lẫn nhau một cách hỗn loạn, khiến chu trình liên tục thây đổi
Nói dễ hiểu hơn sẽ là số thập phân. Nếu ta bấm máy tính cho 1 phép toán có Pi và thay Pi bằng 3.14 thì 2 kết quả sẽ khác nhau, vì 3.14 chỉ là con số rút gọn của Pi. Giống với nhận định điểm xuất phát ban đầu, chỉ cần 1 sai số nhỏ cũng sẽ đưa ra 1 kết quả khác hoàn toàn.
@@cheatforlife lý do vì sao bt 3 vật thể ko giải đc Là vì sự hỗn lọan trong C/đ của các vật thể xác định giống như trong đây có 3 điểm bạn đầu cđ rất đều nhau nhưng sau đó chúng chuyển động lệch dần dẫn đến việc dự đoán và tính toán hướng đi của vật thể trở nên thiếu chính xác dần
Kiểu như nếu lần sau muốn tái hiện lại quỹ đạo thì phải nhập lại điều kiện ban đầu một cách hoàn toàn chính xác Nghĩa là phải nhập vô hạn phần thập phân của tất cả điều kiện đầu vào và điều này thì không thể
Một con bướm đập cánh ở Brazin cũng có thể gây ra lũ lụt ở Việt Nam. Nghe vô lý đúng không. Nhưng nếu xét trong một khoảng thời gian đủ dài thì hành động của bướm có ảnh hưởng đến việc lũ lụt ở Việt Nam
Nó giống như bạn dự đoán tương lai khi biết các điều kiện á, nhưng nếu dự đoán xa hơn thì có khi nó sai, do bạn không thể có được các điều kiện chính xác tuyệt đối. Bạn cứ hiểu là mọi thứ không phải ngẫu nhiên, ta chỉ cho nó là ngẫu nhiên khi mà ta không thể dự đoán trước ấy.
Nói chung trong một hệ thì nếu có số đo chính xác thì sẽ dự đoán được chuyển động, nhưng cái khó, khó đến mức không thể dự đoán chính xác là do có quá nhiều thứ tác động, và dù là một tác động cực kì nhỏ thì qua thời gian càng dài cái tác động nhỏ lúc đầu lại trở nên cực lớn làm cho hệ bị sai lệch, đây là lý do kiểu như dự báo thời tiết ngày hôm sau hoặc một tiếng sau có thể chính xác nhưng một trăm năm sau thì không thể V fact có làm mấy video về hiệu ứng này đấy
![KAYTRANADA - Witchy (feat. Childish Gambino) [Official Video]](http://i.ytimg.com/vi/jGK3YVmGZ3Y/mqdefault.jpg)
Cái này ngược lại với hàm liên tục. Chúng ta có thể xấp xỉ giá trị của f(x) bởi giá trị f(x+1/n) với n rất lớn. Tuy nhiên nếu không có sự liên tục thì dù x+1/n có xấp xỉ x tốt đến mức nào thì f(x) với f(x+1/n) cũng luôn khác xa nhau.
lại là hiệu ứng cánh bướm ;-; Xem bên vfact lú cái người qua đây lú luôn cái hồn :))
Dễ mà...giống như kiểu nếu bạn ko đọc comment này thì khả năng cao ngày mai bạn trúng vietlot vậy đó 😅
@@saovayvay sai rồi bạn, hiệu ứng cánh bướm nó không phải kiểu Domino như nhiều người nghĩ đâu, nó miêu tả một hệ thống cực kì nhạy cảm với mọi loại điều kiện, một dạng khuếch đại theo cấp số nhân hoặc số mũ những sai số cực nhỏ từ điều kiện ban đầu hoặc tất cả những điều kiện bên ngoài khác nhau dù nhỏ đến mức khó có thể hình dung được như là một cú vỗ cánh của con bướm vậy
Hiệu ứng cánh bướm hiểu đơn giản là một cú vỗ cánh của bướm ở châu mĩ khi di chuyển về tới châu á nó trở thành một cơn bão
@@charwhaleliam5217 nếu vậy mình vãn chưa thấy mình sai ở chỗ nào?
@@saovayvay *_Nó xàm l mà!_*
về mặt lý thuyết thì chỉ cần xác định sự giống nhau ban đầu, nhưng trong thực thế mọi thứ luôn ko có cùng điểm xuất phát và bị ảnh hưởng trong quá trình, các thành phần luôn tác động lẫn nhau một cách hỗn loạn, khiến chu trình liên tục thây đổi
Hỗn loạn là khi hiện tại định hình tương lai, nhưng hiện tại gần đúng lại không định hình được tương lai gần đúng.
Nói dễ hiểu hơn sẽ là số thập phân. Nếu ta bấm máy tính cho 1 phép toán có Pi và thay Pi bằng 3.14 thì 2 kết quả sẽ khác nhau, vì 3.14 chỉ là con số rút gọn của Pi. Giống với nhận định điểm xuất phát ban đầu, chỉ cần 1 sai số nhỏ cũng sẽ đưa ra 1 kết quả khác hoàn toàn.
ae xem vfacts kiểu:)
vfacts chả là cái vẹo gì đâu b =))
@@yeuvaysao ai nói vfacts là cái vẹo gì đâu:) chỉ là viewer vfacts nhìn vào là nghĩ đến bài 3 vật thể thôi:)
@@yeuvaysao ai hỏi mà m trả lời thế :))
@@yeuvaysao bạn thì cx có bằng đc cái vẹo gì của ngta đâu 😗
@@yeuvaysao kênh kiến thức lớn nhất VN lười nói chuyện với bạn:)
Hỗn loạn là trật tự duy nhất của vũ trụ.
"Không ai tắm 2 lần trên cùng 1 dòng sông" - Heraclitus
nói về bài toán 3 vật thể đi
Khó lắm á kỉu 2 vật thể thì dễ chứ 3 nó có cách đi lung tung thay đổi 1 xíu là khác ngay 😅😅
Dùng thuyết hỗn loạn để giải là đc😂😂😂
Đây cũng nhiều fan Vfacts nhỉ
Ai đó vừa nhắc đến mấy quả tam thể chuẩn bị đấm Trái Đất à ☕️
Các cụ nhà mình tìm ra cái hiệu ứng này từ đời nào r ý chứ! :))
Sai 1 li đi 1 dặm! Lại bảo sai đi!!😂
ví dụ dễ hiểu hơn thì xem chuyển động của con lắc đơn sẽ dễ hiểu hơn
Bài toán 3 vật thể đk ad
Đây là bài toán 3 vật thể
Bài toán 3 vật thể này, vừa xem Vfacts
Này là Butterfly effect (Hiệu ứng cánh bướm), 1 khái niệm trong thuyết hỗn loạn, không phải là Three body problem.
@@Mr3TVietNam cả 2 đều là những hệ thống động lực nhạy cảm vs điều kiện ban đầu, tất nhiên là có liên quan
Làm t nhớ đến phim hoạt hình vua xe đụng
Bài toàn ba vật thể X_X
đâu phải. Cái này khác mà
@@cheatforlife lý do vì sao bt 3 vật thể ko giải đc Là vì sự hỗn lọan trong C/đ của các vật thể xác định giống như trong đây có 3 điểm bạn đầu cđ rất đều nhau nhưng sau đó chúng chuyển động lệch dần dẫn đến việc dự đoán và tính toán hướng đi của vật thể trở nên thiếu chính xác dần
Chứng minh cho việc người khác làm được, không chắc bạn cũng làm được
Vòng tròn không bh kết thúc :))
Ok ❤
quy tắc tối cao :))
Ad làm trên tiktok đc ko ?
Dùng đồ tàu là hèn đấy bạn.
❤
? không hiểu?
Entropy
wow
Ko hiểu
Kiểu như nếu lần sau muốn tái hiện lại quỹ đạo thì phải nhập lại điều kiện ban đầu một cách hoàn toàn chính xác
Nghĩa là phải nhập vô hạn phần thập phân của tất cả điều kiện đầu vào và điều này thì không thể
Một con bướm đập cánh ở Brazin cũng có thể gây ra lũ lụt ở Việt Nam. Nghe vô lý đúng không. Nhưng nếu xét trong một khoảng thời gian đủ dài thì hành động của bướm có ảnh hưởng đến việc lũ lụt ở Việt Nam
Nó giống như bạn dự đoán tương lai khi biết các điều kiện á, nhưng nếu dự đoán xa hơn thì có khi nó sai, do bạn không thể có được các điều kiện chính xác tuyệt đối. Bạn cứ hiểu là mọi thứ không phải ngẫu nhiên, ta chỉ cho nó là ngẫu nhiên khi mà ta không thể dự đoán trước ấy.
Nói chung trong một hệ thì nếu có số đo chính xác thì sẽ dự đoán được chuyển động, nhưng cái khó, khó đến mức không thể dự đoán chính xác là do có quá nhiều thứ tác động, và dù là một tác động cực kì nhỏ thì qua thời gian càng dài cái tác động nhỏ lúc đầu lại trở nên cực lớn làm cho hệ bị sai lệch, đây là lý do kiểu như dự báo thời tiết ngày hôm sau hoặc một tiếng sau có thể chính xác nhưng một trăm năm sau thì không thể
V fact có làm mấy video về hiệu ứng này đấy
@@HuycuongATTTnó là 1 con bướm vỗ cánh ở Brazil có thể gây bão ở Mỹ :))