Tengo dos preguntas: 1. ¿puedes hacer eso con varias discretas y continuas, por ejemplo enteros y racionales en una misma? 2. ¿Puedes desarrollar una red neural? Es decir NB generalmente se usa como aprendizaje iterativo que toma los valores de validación y ajusta thresholds y pesos para lograr un mejor fit del modelo y (así como lo has hecho tu) datos externos para validar (yo uso una distribución de mi dataset para entrenar:validar 3:1, y cross validation para evitar overfitting). ¿se puede construir una red neural a partir de esos paquetes? Si se puede me gustaría ver si puedes crear un ejemplo, sería super.
![BLACK BAG - Official Trailer [HD] - Only in Theaters March 14](http://i.ytimg.com/vi/Du0Xp8WX_7I/mqdefault.jpg)
Hola Juan, ¿podrías poner un link de descarga para el archivo con el que trabajastes? gracias
Están en el repositorio gihub del curso de RStudio en github.com/joanby
En que carpeta está? No lo encuentro
Hola Juan Gabriel, fui estudiante tuyo del curso de ML de la A-Z, quisiera preguntarte si tu conoces si se puede hacer modelos de Demster-Shafer en R?
De momento no tengo nada. Tomo nota para el futuro!
Tengo dos preguntas:
1. ¿puedes hacer eso con varias discretas y continuas, por ejemplo enteros y racionales en una misma?
2. ¿Puedes desarrollar una red neural? Es decir NB generalmente se usa como aprendizaje iterativo que toma los valores de validación y ajusta thresholds y pesos para lograr un mejor fit del modelo y (así como lo has hecho tu) datos externos para validar (yo uso una distribución de mi dataset para entrenar:validar 3:1, y cross validation para evitar overfitting). ¿se puede construir una red neural a partir de esos paquetes? Si se puede me gustaría ver si puedes crear un ejemplo, sería super.
hola...soy alumno tuyo en udemy...en unity...porque no me funciona este script?....fitNB
ruben garcia algún objeto de los que usas es null. Tal vez la tabla no tiene nombre en las cabeceras o asi por eso te da ese error