O Jones é um cara sensacional, já comprei seu curso de "Reconhecimento Facial com Python e OpenCV" e foi o melhor investimento possível, fiz meu tcc da graduação da Engenharia da Computação praticamente me baseando em suas aulas, parabéns Jones !
Olá Renato, para manipular arquivos csv você pode utilizar tanto o bloco de notas quanto um editor de planilha. Veja nesse tutorial como fazer: pt.wikihow.com/Criar-um-Arquivo-CSV Sobre o Spyder, você pode encontrar mais informações aqui: www.edureka.co/blog/spyder-ide/ Fabio
Legal o vídeo mas talvez uma regressão linear não seja a melhor escolha pra esses dados, parece que uma regressão polinomial se ajustaria melhor às observações, e resultaria em um índice de confiabilidade, no caso o score, maior do que o modelo linear.
Com certeza Felipe, com a regressão linear os resultados não ficam muito bons. No curso usamos várias outras regressões, como SVR, redes neurais e Random Forest :)
Olá Edvan, esse é um parâmetro da biblioteca de regressão linear. No qual o X precisa ser uma matriz no formato de duas dimensões, enquanto o y, deve estar no formato de 1 dimensão. Veja mais em: scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.linear_model.LinearRegression.html E o (-1,1) utilizamos para redimensionar um conjunto de números de uma dimensão para duas dimensões. O -1 por sua vez é utilizado para não especificarmos explicitamente a dimensão daquele eixo. Fabio
@@FabioSpak, obrigado pelo feedback. Entendi. Por isso também que, quando se trata de uma Regressão Múltipla, não é preciso utilizar o método .reshape (), pois já é uma Matrix, correto? Ou ainda precisa?
Que bom que gostou, Fabiana! Sobre os anúncios, infelizmente não temos controle sobre quais propagandas são exibidas. Como os vídeos são monetizados, é o próprio RUclips que coloca as propagandas e nós não conseguimos escolher quais devem ou não ser exibidas. Nesse caso, o ideal é você marcar que "não quer mais visualizar as propagandas do candidato(a) X", dessa forma elas não serão mais exibidas pra vc
O Jones é um cara sensacional, já comprei seu curso de "Reconhecimento Facial com Python e OpenCV" e foi o melhor investimento possível, fiz meu tcc da graduação da Engenharia da Computação praticamente me baseando em suas aulas, parabéns Jones !
Obrigado Renan! Que bom que o curso ajudou no seu TCC :)
Vou comprar seus cursos. Sua expertise é sensacional!
Parabéns, Jones!
Obrigado Fernando :)
Que show de explicação!!!!
Que bom que gostou Diogo :)
Muito legal fomentar a aprendizagem de Python
Que bom que gostou Pedro :)
Muito obrigado. Ótima explicação.
Que bom que gostou :)
Simplesmente fantástico
Que bom que gostou, Felipe :)
Em que vídeo você iniciou esse codigo? Encontrei o de introdução a regressão linear, mas lá não rolou codar
Olá Vitor, veja na descrição da vídeo como acessar ao curso completo na plataforma do IA Expert.
Fabio
Obrigado pela resposta, Fabio!
Como colocar os valores dentro do aquivo planocsv.. eu nunca tinha visto esse compilador spyder.. para python
Olá Renato, para manipular arquivos csv você pode utilizar tanto o bloco de notas quanto um editor de planilha. Veja nesse tutorial como fazer: pt.wikihow.com/Criar-um-Arquivo-CSV
Sobre o Spyder, você pode encontrar mais informações aqui: www.edureka.co/blog/spyder-ide/
Fabio
@@IAExpertAcademy thx, mais como faço coloca os valores dentro do arquivo como vc fez?
@@Mezzosd Usando algum editor, como o bloco de notas (não sei se entendi a dúvida)
Legal o vídeo mas talvez uma regressão linear não seja a melhor escolha pra esses dados, parece que uma regressão polinomial se ajustaria melhor às observações, e resultaria em um índice de confiabilidade, no caso o score, maior do que o modelo linear.
Com certeza Felipe, com a regressão linear os resultados não ficam muito bons. No curso usamos várias outras regressões, como SVR, redes neurais e Random Forest :)
Por quê usar o método .reshape(-1, 1) na variável X e não na y E o que significa (-1, 1)
Olá Edvan, esse é um parâmetro da biblioteca de regressão linear. No qual o X precisa ser uma matriz no formato de duas dimensões, enquanto o y, deve estar no formato de 1 dimensão. Veja mais em: scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.linear_model.LinearRegression.html E o (-1,1) utilizamos para redimensionar um conjunto de números de uma dimensão para duas dimensões. O -1 por sua vez é utilizado para não especificarmos explicitamente a dimensão daquele eixo.
Fabio
@@FabioSpak, obrigado pelo feedback. Entendi. Por isso também que, quando se trata de uma Regressão Múltipla, não é preciso utilizar o método .reshape (), pois já é uma Matrix, correto? Ou ainda precisa?
@@EdvanAguiarEA isso mesmo, na regressão linear múltipla o X já possui duas dimensões.
Valeu pela resposta Fabio!
conteúdo extraordinário, didática impar, mas anúncio de propaganda politica toxica... era melhor manter a neutralidade...
Que bom que gostou, Fabiana!
Sobre os anúncios, infelizmente não temos controle sobre quais propagandas são exibidas. Como os vídeos são monetizados, é o próprio RUclips que coloca as propagandas e nós não conseguimos escolher quais devem ou não ser exibidas. Nesse caso, o ideal é você marcar que "não quer mais visualizar as propagandas do candidato(a) X", dessa forma elas não serão mais exibidas pra vc