Estatisticast 49: Como Aprender Matemática - Lucas Stolerman
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- Опубликовано: 16 окт 2024
- Lucas Stolerman é doutor em matemática e professor assistente no Departamento de Matemática da Universidade Estadual de Oklahoma. Seus interesses de pesquisa estão na interface entre matemática, biologia e métodos baseados em dados, com foco em previsão de epidemias e modelagem matemática de doenças infecciosas.
Em 2021, ocupou a posição de Pesquisador Associado no Laboratório de Inteligência Artificial do Hospital Infantil de Boston / Escola de Medicina de Harvard. De 2018 a 2020, foi pesquisador de pós-doutorado no Laboratório de Mecano-Biologia Celular Computacional no Departamento de Engenharia Mecânica e Aeroespacial da Universidade da Califórnia em San Diego. Em 2017, ingressou no Programa de Computação Científica (PROCC) da Fundação Oswaldo Cruz (FIOCRUZ) como pesquisador de pós-doutorado, sob a orientação de Cláudia Codeço.
Obteve o doutorado no Instituto Nacional de Matemática Pura e Aplicada (IMPA) sob a orientação de Roberto Imbuzeiro de Oliveira (IMPA) e J. Nathan Kutz (Universidade de Washington). Sua tese focou em técnicas de redução de dimensionalidade e algoritmos de aprendizado de máquina para problemas de Epidemiologia e Epilepsia.
Desde 2019, as atividades de ensino também se estenderam a programas de divulgação nas redes sociais, com a página do Instagram e youtube @matematica.universitaria ajudando estudantes com aulas gratuitas de Cálculo, Álgebra Linear e Epidemiologia Matemática. É criador dos cursos Clube do Cálculo e Profissão Cientista, com mais de 600 alunos de todo o Brasil.
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Bacana ouvir seres humanos falando das suas dificuldades sobre matemática, pensei que apenas eu tinha dificuldade de aprender. Mas algum esforço a gente supera.
Eu peguei a prova do ITA pra resolver e percebi a defasagem que eu tenho, mas a insistência eu consegui aprender vários tópicos apenas resolvendo exercícios, para isso demorei algumas horas em apenas 1 exercícios.